클로드 코드와 코덱스 CLI를 함께 익혀나만의 반복 가능한 AI 작업 방식을 만들어 보세요!

클로드 코드와 코덱스 CLI는 터미널에서 프로젝트 파일을 읽고 작업을 계획하며, 코드를 수정하고 명령을 실행한 뒤 결과까지 검증할 수 있는 AI 코딩 도구입니다. 이 책은 두 도구의 차이와 선택 기준부터 설치와 기본 사용법, 프로젝트 지침, 권한, 에이전트, 스킬, 훅과 같은 고급 기능까지 단계별로 설명합니다. 프로젝트의 작업 기준을 정하고, AI에 필요한 맥락을 전달하며, 작업 결과를 검토하고 반복 작업을 자동화하는 방법도 함께 익힙니다. 클로드 코드와 코덱스 CLI를 활용해 간단한 웹 페이지를 만들고, 결과를 확인하며 수정한 뒤 GitHub에 올려 배포하는 과정도 실습합니다. 이어서 프로젝트 지침과 작업 가이드, 검증 기준을 정리하고 반복 가능한 작업 흐름을 만들어 일정한 기준에 따라 작업하고 결과를 확인하는 방법을 배웁니다.
이 책을 읽고 나면 클로드 코드와 코덱스 CLI의 기능을 적절히 사용하고 자신의 작업에 맞게 AI 코딩 환경과 작업 방식을 구성할 수 있습니다. 코드를 능숙하게 작성하는 개발자뿐 아니라 개발을 배우는 사람, 터미널 기반 AI 도구를 처음 접하는 사람, 반복 작업을 줄이고 싶은 직장인도 차근차근 따라 할 수 있습니다.

[목 차]

Part 1 에이전틱 AI와 터미널 기반 개발의 시작

1장 에이전틱 AI 코딩 도구 이해하기

1.1 에이전틱 AI와 터미널 기반 코딩

1.2 클로드 코드와 코덱스 CLI 선택하기

2장 AI 코딩을 위한 공통 환경 준비하기

2.1 AI 코딩 도구에 필요한 터미널 기초

2.2 계정과 과금 방식 이해하기

Part 2 클로드 코드 기본기 다지기

3장 클로드 코드 사용법 익히기

3.1 클로드 코드 실행 환경 준비하기

3.2 클로드 코드 시작하고 첫 작업 요청하기

3.3 입력과 화면 다루기

3.4 확장 사고와 Effort 조절하기

4장 클로드 코드 실행 방식과 권한 관리하기

4.1 실행 방식 선택하기

4.2 권한 시스템 이해하고 권한 모드 선택하기

4.3 권한 규칙 관리하기

5장 클로드 코드 모델, 세션 관리하기

5.1 모델 선택하고 작업 방식 조정하기

5.2 세션과 대화 관리하기

5.3 작업 폴더와 파일 범위 관리하기

6장 CLAUDE.md와 자동 메모리, 컨텍스트 관리하기

6.1 클로드 코드의 메모리 구조 이해하기

6.2 CLAUDE.md 작성하고 관리하기

6.3 토큰과 컨텍스트 관리하기

7장 클로드 코드 명령과 검토 도구 활용하기

7.1 명령 체계 이해하기

7.2 상태 확인하고 문제 진단하기

7.3 코드 변경 검토하고 검증하기

Part 3 클로드 코드 확장하기

8장 에이전트와 자동화 활용하기

8.1 에이전트 작업 흐름 익히기

8.2 서브에이전트 활용하기

8.3 백그라운드와 병렬 작업 활용하기

8.4 Hook으로 작업 흐름 자동화하기

8.5 반복 작업과 클라우드 루틴 자동화하기

9장 MCP로 외부 서비스 연결하기

9.1 MCP 이해하기

9.2 MCP 서버 설정하고 관리하기

9.3 Playwright MCP로 웹 브라우저 다루기

9.4 GitHub와 Supabase MCP 활용하기

9.5 필요한 MCP만 안전하게 운영하기

10장 클로드 코드 맞춤 설정하고 확장하기

10.1 Output Style로 응답 방식 맞춤 설정하기

10.2 스킬로 반복 절차 재사용하기

10.3 플러그인으로 확장 기능 설치하고 공유하기

Part 4 클로드 코드를 다양한 환경에서 실전 활용하기

11장 VS Code에서 클로드 코드 활용하기

11.1 공식 확장 프로그램 시작하기

11.2 코드와 변경 사항 다루기

11.3 VS Code와 터미널을 함께 활용하고 문제 해결하기

12장 웹, 모바일, GUI로 작업 영역 확장하기

12.1 웹과 모바일에서 클로드 코드 이어서 사용하기

12.2 웹 브라우저를 연결해 작업하기

12.3 computer use로 GUI 작업하기

13장 클로드 코드 실전 운영 정리하기

13.1 클로드 코드에서 사용할 방식 선택하기

13.2 팀이 함께 사용할 환경 구성하기

Part 5 코덱스 CLI 기본기 다지기

14장 코덱스 CLI 기본 사용법 익히기

14.1 코덱스 CLI 실행 환경 준비하기

14.2 기본 작업 흐름 익히기

14.3 긴 요청 작성하고 참고 자료 활용하기

14.4 출력과 화면을 다루고 종료하기

15장 안전하게 실행하고 결과 검증하기

15.1 codex exec로 비대화형 실행하기

15.2 실행 범위와 승인 방식 정하기

15.3 웹 검색과 추가 경로 제한하기

15.4 작업을 계획하고 결과 검증하기

15.5 백그라운드 명령 관리하고 예약 작업과 구분하기

16장 프로젝트 지침과 작업 맥락 관리하기

16.1 AGENTS.md로 프로젝트 지침 관리하기

16.2 세션을 시작하고 이어가기

16.3 세션을 보관하고 삭제하기

16.4 컨텍스트, 지침, 세션, 메모리 구분하기

16.5 길어진 대화 정리하기

Part 6 코덱스 CLI 확장하고 실전에서 활용하기

17장 코덱스 확장 기능 활용하기

17.1 MCP로 외부 도구와 서비스 연결하기

17.2 스킬과 플러그인 활용하기

18장 자동화와 고급 운영 관리하기

18.1 Hook으로 작업 흐름 자동화하기

18.2 서브에이전트로 병렬 작업하기

18.3 명령 실행 범위와 샌드박스 관리하기

18.4 config.toml로 기본 설정 관리하기

18.5 실행 기록과 진단 정보 확인하기

Part 7 터미널 기반 AI 코딩 도구 실전 활용과 작업 체계 설계하기

19장 터미널 기반 AI 코딩 도구로 서비스 만들고 배포하기

19.1 바이브 코딩으로 간단한 웹 페이지 만들기

19.2 요구 사항과 검증 기준 정하기

19.3 웹 페이지를 GitHub에 올리고 배포하기

20장 반복 가능한 작업 체계 만들기

20.1 반복 가능한 작업 흐름 만들기

20.2 하네스로 규칙과 검증 고정하기

20.3 루프 엔지니어링으로 실패하면 수정하고 다시 확인하기

이번 개정판에서는 클로드 코드와 코덱스 CLI에 새로 추가된 기능에 대한 설명을 보강했습니다. 길벗의 다른 AI 자율학습 시리즈와 마찬가지로 개발 현장에서 많이 사용하는 두 도구를 처음 접하는 사람도 바로 활용해볼 수 있도록 각 기능을 쉽고 자세하게 설명합니다. 이미 어느 정도 익숙한 개발자라면 후반부에 소개하는 실전 소프트웨어 개발 과정을 따라가며 두 도구를 실제 업무에 적용하는 방법을 익히는 데 도움이 될 것입니다.
_강찬석(LG전자 소프트웨어 엔지니어 AI 스페셜리스트)

AI가 업무 생산성을 높이는 시대인 요즘, 사람이 모든 작업을 직접 수행하지 않습니다. 사람은 기준을 정하고 AI가 그 기준에 따라 판단하고 실행하도록 만드는 능력이 더욱 중요해지고 있습니다. 클로드 코드와 코덱스 CLI의 시작부터 실전 활용까지 담은 이 책을 통해 상황에 맞는 AI 에이전트를 선택하고, 반복 업무를 자동화하는 자신만의 작업 방식을 만들어가길 바랍니다.
_임승민(소프트웨어 엔지니어)

많은 기술서가 macOS 중심으로 실습 환경을 구성하는 것과 달리 이 책은 Windows에서도 같은 흐름으로 따라 할 수 있도록 예제를 함께 제공한다는 점이 인상적이었습니다. 평소 '코덱스 CLI는 클로드 코드와 무엇이 같고 무엇이 다를까?'라는 궁금증이 있었는데, 이 책을 통해 두 도구를 직접 비교해볼 수 있었습니다. 공통점과 차이점을 이해하고 각각의 특징을 살펴보면서 작업 상황에 따라 어떤 도구를 선택하면 좋을지 판단하는 데도 도움이 되었습니다.
_박찬웅(소프트웨어 엔지니어)

터미널 기반 AI 코딩 도구를 처음 접하는 사람도 따라갈 수 있도록 친절하게 설명한 입문서입니다. 다른 책에서는 쉽게 지나치기 쉬운 ‘왜 터미널 기반으로 작업하는가’라는 근본적인 개념부터 일반인의 눈높이에 맞춰 설명합니다. 저자가 안내하는 순서대로 하나씩 따라가다 보면 어느새 터미널 환경에 익숙해지고, AI에 단순히 질문하는 데서 그치지 않고 직접 작업을 맡기고 결과를 확인하는 방식까지 자연스럽게 익히게 됩니다. GUI 환경에서만 AI를 사용해 왔지만 이제는 한 단계 더 깊이 활용해보고 싶은 분께 추천합니다.
_추상원(대구대학교 사이버보안전공 학부생)

이 책은 클로드 코드와 코덱스 CLI를 터미널에서 파일을 다루고 명령을 실행하며 결과를 검토하는 과정을 단계적으로 설명합니다. 프로젝트 지침을 구성하는 방법부터 토큰과 컨텍스트를 효율적으로 관리하는 방법, 권한과 샌드박스를 활용해 안전하게 작업하고 자동화하는 방법까지 실무에서 부딪히기 쉬운 문제를 구체적으로 다룹니다. 여기에 반복 가능한 작업 흐름과 검증 체계를 만드는 방법까지 다뤄 1인 개발자는 물론 팀 단위의 업무에도 활용할 수 있습니다. AI CLI 도구를 시행착오 없이 익히고 실제 개발 업무의 생산성을 높이고 싶은 분이라면 참고할 만한 책입니다.
_강경목(영업마케팅전략)