[목 차]
PART 01 R을 활용한 네트워크 과학
CHAPTER 01 네트워크 관점...............................................................................3
1.1 소개...................................................................................................3
1.2 네트워크 접근법..................................................................................5
1.3 네트워크 모형.....................................................................................8
1.4 네트워크 이론...................................................................................14
1.5 네트워크 접근법과 모형, 그리고 이론의 관계.........................................18
1.6 결론.................................................................................................24
1.7 연습문제..........................................................................................24
CHAPTER 02 R에 대한 소개.............................................................................32
2.1 서론.................................................................................................32
2.2 R 프로그래밍 환경.............................................................................32
2.3 R 기본 프로그래밍.............................................................................35
2.4 기본 R 데이터 구조............................................................................39
2.5 함수와 패키지...................................................................................43
2.6 고급 객체 구조..................................................................................46
2.7 R에서 데이터 작업.............................................................................50
2.8 결론.................................................................................................53
2.9 연습문제..........................................................................................53
CHAPTER 03 네트워크 구조에 대한 기술적 분석..............................................56
3.1 소개.................................................................................................56
3.2 복잡계와 네트워크 과학......................................................................58
3.3 네트워크 과학에서 네트워크 심리측정학까지.........................................60
3.4 네트워크 만들기................................................................................62
3.5 네트워크 분석하기.............................................................................64
3.6 반지의 제왕 예시...............................................................................81
3.7 결론.................................................................................................82
3.8 연습문제..........................................................................................83
CHAPTER 04 qgraph를 활용한 네트워크 구성 및 도안....................................87
4.1 소개.................................................................................................87
4.2 qgraph 기능.....................................................................................87
4.3 qgraph 해석.....................................................................................94
4.4 qgraph 네트워크 저장하기.................................................................99
4.5 qgraph를 사용하여 네트워크 기본 분석하기........................................100
4.6 결론...............................................................................................101
4.7 연습문제........................................................................................103
CHAPTER 05 연관성 및 조건부 독립성...........................................................106
5.1 소개...............................................................................................106
5.2 독립성과 의존성..............................................................................108
5.3 조건부 독립성.................................................................................111
5.4 통계적 의존성의 검증.......................................................................114
5.5 조건부 의존성은 어디에서 연유하는가?..............................................116
5.6 결론...............................................................................................119
5.7 연습문제........................................................................................119
PART 02 비방향성 네트워크 모델 추정
CHAPTER 06 쌍별 마르코프 네트워크............................................................125
6.1 소개...............................................................................................125
6.2 쌍별 마르코프 네트워크....................................................................127
6.3 쌍별 마르코프 네트워크의 해석 ........................................................129
6.4 포화 네트워크 모델 추정하기.............................................................139
6.5 결론...............................................................................................145
6.6 연습문제........................................................................................145
CHAPTER 07 모델 선택을 사용한 네트워크 구조 추정....................................150
7.1 소개...............................................................................................150
7.2 다변량 통계 모델의 비교...................................................................151
7.3 임계치 설정 및 가지치기 ..................................................................156
7.4 모델 검색.......................................................................................160
7.5 정규화 ..........................................................................................164
7.6 응용 연구자를 위한 권장 사항 ..........................................................169
7.7 연습문제........................................................................................177
CHAPTER 08 네트워크 안정성, 비교, 재현가능성...........................................182
8.1 소개...............................................................................................182
8.2 단일 표본에서의 안정성과 정확도 .....................................................185
8.3 다중 표본의 분석과 비교...................................................................193
8.4 결론...............................................................................................208
8.5 연습문제........................................................................................208
PART 03 네트워크 모델과 종단적 자료
CHAPTER 09 종단 연구 설계 선택: 데이터와 분석의 관계..............................217
9.1 서론...............................................................................................217
9.2 데이터 설계....................................................................................218
9.3 분석방법 설계.................................................................................220
9.4 데이터와 분석의 차이.......................................................................223
9.5 동시적(contemporaneous) 효과와 시간적(temporal) 효과의 구분.............229
9.6 결론...............................................................................................232
9.7 연습문제........................................................................................232
CHAPTER 10 시계열과 패널 데이터의 네트워크 추정.....................................234
10.1 소개...............................................................................................234
10.2 그래픽 벡터 자기 회귀......................................................................235
10.3 N = 1 추정: 개인화된 네트워크 모델..................................................237
10.4 N > 1 추정: 다층 추정......................................................................244
10.5 GVAR 추정의 어려움.......................................................................254
10.6 결론...............................................................................................262
10.7 연습문제........................................................................................263
CHAPTER 11 네트워크 변화의 모델링............................................................271
11.1 서론...............................................................................................271
11.2 시간 변동 네트워크 모델...................................................................274
11.3 시간 변동 네트워크 모델 추정...........................................................277
11.4 기분을 측정한 시계열을 사용한 시간 변동 GGM의 추정........................282
11.5 결론...............................................................................................289
11.6 연습문제........................................................................................290
PART 04 이론과 인과관계
CHAPTER 12 인과 추론..................................................................................299
12.1 소개...............................................................................................299
12.2 인과관계를 표현하기 위한 언어.........................................................301
12.3 통계 관계와 인과관계.......................................................................304
12.4 구조적 인과 모델.............................................................................314
12.5 결론...............................................................................................320
12.6 연습문제........................................................................................321
CHAPTER 13 심리 역동의 이상적 모델링........................................................329
13.1 소개...............................................................................................329
13.2 Ising 모델의 기초............................................................................331
13.3 태도 역학의 이상적인 시뮬레이션......................................................333
13.4 지능 연구에서의 횡단 현상 모델링.....................................................338
13.5 결론...............................................................................................343
13.6 연습문제........................................................................................344
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