한때 금이었던 지식의 값이 폭락하고 있다. AI는 어떤 전문가보다 빠르게 정보를 찾고 종합하며, 보고서를 쓰고 코드를 짜고 법률 문서를 검토한다. 5년 안에 화이트칼라 초급 일자리의 절반이 사라질 수 있다는 경고까지 나왔다. 정해진 패턴을 익혀 빠르게 재현하는 ‘패턴 순응자’가 가장 먼저 대체되는 시대다. 그렇다면 도태되지 않는 인간은 어떤 인간인가?

이 책은 그 답을 자기 분야의 문제판 자체를 엎어버린 10명에게서 찾는다. 젠슨 황, 샘 올트먼, 데미스 허사비스, 일론 머스크, 사티아 나델라, 피터 틸, 다리오 아모데이, 알렉스 카프, 알렉산더 왕 그리고 저커버그의 1조 2,000억 원을 거절한 한국의 백준호까지. 저자들은 이들의 성공담을 늘어놓는 대신 그 생각이 어디서 왔는지를 추적하고, 10명의 뇌에 새겨진 공통의 작동 원리를 ‘시선’, ‘경계’, ‘스케일’, ‘룰’의 파괴라는 네 개의 축으로 체계화했다. 같은 AI를 써서 누군가는 비용을 줄이는 데 그치고 누군가는 문명을 설계한다. 그 차이는 기술이 아니라 ‘생각의 격차Think Gap’에서 나온다.

이들 대부분은 타고난 천재가 아니었다. 난독증에 시달린 소년이 있었고, 켄터키의 교화 학교에서 화장실을 청소한 이민자 소년이 있었다. 중증 뇌성마비로 태어난 아들과 26년을 함께한 아버지가 있었고, 치료법이 나오기 불과 4년 전에 아버지를 잃은 청년이 있었다. 저자들은 이들의 사고가 트라우마의 부산물이 아니라 설계할 수 있는 인지 구조라고 말한다. 그리고 각 장의 끝에서 한국 사회가 왜 이런 인재를 길러내지 못했는지를 묻는다.

AI 시대에 살아남는 사람은 더 많이 아는 사람이 아니라 패턴을 깨는 사람이다. 이 책은 직장인과 리더에게 새로운 인재론을, 창업가에게는 모두가 지나친 빈틈을 알아보는 눈을 준다. 자녀와 학생의 미래를 고민하는 부모와 교육자에게는 다음 세대에게 무엇을 길러주어야 하는지에 대한 선명한 답을 건넬 것이다.

[목 차]

추천의 글

프롤로그 다시 도래한 힘의 시대, 왜 지금 ‘탈패턴 인재’인가

 

PART 1 시선의 파괴 - 아무도 보지 않는 곳을 보는 눈

 

알렉산더 왕|진흙탕에 뛰어든 소년

핵폭탄이 태어난 마을에서 자란 수학 천재

천재들이 외면한 한 단어, 슐렙

금광이 깊어질수록 곡괭이가 비싸진다

저커버그가 20조를 꺼낸 9년 치 진흙

효율의 시대, 비효율이 해자가 된다

가장 깨끗한 길이 가장 먼저 사라진다

 

알렉스 카프|태극권을 수련하는 전쟁의 설계자

글을 한 줄도 못 읽던 소년의 다른 눈

스승을 배반한 제자, 펜타곤의 심장이 되다

기술은 쉽다, 맥락이 어렵다

답이 없는 질문에서 얻을 수 있는 것

AI 옆에 서는 사람, AI 위에 서는 사람

인문학이 사라진 나라

 

젠슨 황|고통의 복리

아홉 살, 켄터키 교화 학교에 던져진 대만 소년

접시닦이 소년이 7,400조 원짜리 회사를 세운 날

규모가 0인 시장에서 19년을 버텨라

고통의 복리로 설계한 “30일 뒤에 망하는 회사”

고통 위에 세워진 인격은 복제할 수 없다

고통을 빼앗긴 세대

 

PART 2 경계의 파괴 - 섞일 수 없는 것을 융합하는 힘

 

데미스 허사비스|체스 신동이 신의 지능을 설계하기까지

네 살에 체스판 앞에 앉은 아이

규칙 안에서의 지능을 배우다

지능을 풀고, 나머지 모든 것을 풀어라

한 사람의 폭발을 300만 개의 뇌로

경계를 지워야만 보이는 것

한 우물의 배신

 

사티아 나델라|모든 것을 아는 자를 처형한 남자

자인이 아버지에게 가르친 것

From: Satya Nadella, To: All Employees

Know-it-all에서 Learn-it-all로

적과의 동침, 리눅스를 껴안은 날

공감은 어떻게 가장 비싼 코드가 되었는가

약한 리더가 살아남는다

 

피터 틸|군중이 틀린 순간을 사는 전략가

모두가 같은 수를 두면 무슨 일이 일어나는가

군중이 틀린 순간, 비밀을 발견하다

아직 발견되지 않은 진실을 찾는 법

모두 같은 답을 받아들이는 날, 반대편에 베팅하라

모범 답안을 가장 빨리 베끼는 사회

 

PART 3 스케일의 파괴 - 문명을 통째로 설계하는 손

 

샘 올트먼|인류의 마지막 발명품을 설계하는 건축가

‘샘의 상상 속 세계는 현실이 된다’

700명이 서명한 그날의 의미

앱이 아니라 운영체제를 짓는다

기술의 시대, 기술이 아닌 것의 가치

‘왜’를 건너뛰고 달려 도착한 곳

 

다리오 아모데이|친정을 박차고 나온 반역자의 역설

4년의 차이가 바꾼 것

희망과 공포를 동시에 보다

포르쉐의 역설: 브레이크가 가속 장치다

99퍼센트를 지키기 위한 1퍼센트의 레드라인

살아내는 삶만이 신념을 만든다

한쪽 편을 들어야 사는 시대

 

PART 4 룰의 파괴 - 당연한 것을 의심하는 뇌

 

일론 머스크|부서진 소년의 물리학

프리토리아의 계단에서 굴러떨어진 왕따 소년

의심에 전 재산을 거는 습관

바보 지수

혁신은 더하기가 아니라 빼기에서 온다

당연함이 천장이 되는 순간

“원래 그런 거야”

 

백준호|변방의 칼날

끊어진 아킬레스건이 바꾼 인생

한국의 작은 스타트업이 엔비디아 옆에 서기까지

스위스 아미 나이프의 저주

1조에도 안 판다

한 점에 전부를 걸어라

거인을 수입하던 나라

 

에필로그 인류는 결국 달로 돌아갔다

 

주석

참고문헌

[본 문]

황은 이상한 결정을 내렸다. CUDA를 모든 지포스 게이밍 칩에 강제로 얹어서 출시한 것이다. 게이머 수천만 명이 자기 컴퓨터에 쓰지도 않을 기술을 함께 사 가게 된 셈이었다. 마진은 깎였다. 분기 실적 발표 때마다 애널리스트들은 의문을 표했다. 왜 게이머의 비용으로 과학자용 기술을 깔아두는가.

훗날 황은 지포스가 20년 동안 CUDA를 등에 업고 다녔다고 말했다. 닭과 달걀의 문제였다. 소프트웨어가 없어서 칩을 안 사고, 칩이 없어서 소프트웨어를 안 만든다. 황의 해법은 단순했다. 시장이 만들어지지 않으니, 시장이 만들어졌을 때 이미 거기에 있을 인프라를 미리 심어두는 것. 직접 달걀을 미리 놓아두고 닭이 오기를 기다리는 것.

그것은 ‘무엇’의 문제가 아니라 ‘언제’의 문제였다. 시장이 없는 곳에서 버티려면 기다림을 견디는 구조가 필요하다. 황은 그 심리적 조건을 정확히 지목한다.

“무지는 초능력이다. 엔비디아를 건설하는 것이 불가능하다는 사실을 몰랐기 때문에 엔비디아를 건설할 수 있었다.”

기대치를 바닥에 놓되, 가능성은 천장에 놓는 뇌의 구조. 켄터키의 화장실 바닥에서 형성된 그 습관이, 규모가 0인 시장에서 19년을 버티게 했다.

pp. 069-070 〈젠슨 황 - 고통의 복리〉

 

틸이 면접에서 항상 던지는 질문이 있다.

“정말 중요한 진실인데 남들이 당신한테 동의해주지 않는 것은 무엇입니까?”

처음 들으면 철학적으로 들리지만 이것은 사실 선별 도구다. 이 질문에 진짜 답을 할 수 있는 사람, 군중의 전제에 맞서는 자기만의 진실을 가진 사람이 아무도 가지 않는 곳을 먼저 가는 사람이라는 것을 틸은 안다.

대부분의 사람들이 이 질문에 ‘진짜로’ 답하지 못한다. “환경이 중요하다”거나 “교육이 변해야 한다”는 식의 대답이 돌아온다. 모두가 동의하는 것들이다. 모두가 동의하는 것은 비밀이 아니다. 비밀은 군중이 아직 동의하지 않는 곳에 있다.

틸은 좋은 답의 형식을 이렇게 정의한다. “대부분의 사람은 x를 믿는다. 그런데 진실은 x의 정반대다.”

p. 127 〈피터 틸 - 군중이 틀린 순간을 사는 전략가〉

 

올트먼이 하는 일, 자본을 설계하고, 신뢰를 설계하고, 세계관을 설계하고, 조직과 문명의 방향을 설계하는 것은 엔지니어링이 아니다. 하지만 AI 시대에, 엔지니어링보다 희소하다. 그리고 점점 더 희소해진다. AI가 가장 빨리 대체하는 것은 정해진 패턴을 따르는 작업이고, 가장 오래 대체하지 못하는 것은 사람과 사람 사이, 기술과 사회 사이를 잇는 작업이기 때문이다.

이제 회사를 운영하든, 팀을 이끌든, 자기 일을 설계하든, 같은 구조가 작동한다. 도구는 점점 더 강력해진다. 도구를 다루는 능력의 희소성은 빠르게 줄어든다. 남는 질문은 그 도구로 무엇을 할 것인가, 왜 그것을 해야 하는가, 어디로 가야 하는가다. 올트먼이 이 세 질문에 자기 언어로 답할 수 있었기 때문에 올트먼보다 코드를 훨씬 잘 짜는 연구자들이 자기 자리를 떠나 그에게 왔다. 자기 코드가 어디로 가야 하는지를 가장 선명하게 그려주는 사람이 그였기 때문이다. 가장 똑똑한 사람들은 자기보다 똑똑한 사람을 따르지 않는다. 자기가 어디로 가야 하는지를 가장 선명하게 그려주는 사람을 따른다.

pp. 152-153 〈샘 올트먼 - 인류의 마지막 발명품을 설계하는 건축가〉

 

돌아오는 비행기 안에서 머스크는 스프레드시트를 열었다. 로켓의 구성 요소를 하나하나 분해했다. 항공우주용 알루미늄 합금, 티타늄, 구리, 탄소섬유, 인코넬Inconel. 원재료 가격의 총합, 약 120만 달러. 완성된 로켓의 시장 가격, 6,000만 달러 이상. 차이는 50배였다.

머스크는 이 비율에 이름을 붙였다.

바보 지수Idiot Index.

“이 비율이 높으면, 당신은 바보다.”

밸브 하나가 1만 달러인데 원재료비는 100달러. 이 9,900달러 안에 들어 있는 것은 기술이 아니었다. 60년간 같은 방식으로 제조해온 관행, 미 항공우주국이 인증한 사양, 군수 산업 출신 납품업체의 독점. 물리적 필연이 아니라 산업적 관성이었다.

우주 산업의 엔지니어들은 그 가격 구조 안에서 평생을 일했다. 그것이 그들에게는 당연한 세계였다. 하지만 프리토리아에서 아버지의 말조차 믿지 않았던 소년은, 당연하게도 업계 전문가의 말을 믿지 않았다.

pp. 187-188 〈일론 머스크 - 부서진 소년의 물리학〉

 

 

백준호에게는 자주 쓰는 문장이 하나 있다.

“반도체는 정직하다. 성능이 떨어지는 반도체를 사 가는 기업은 없다.”

AI 시대에 반도체만 정직한 게 아니다. 사람도 마찬가지다. 오늘날 말은 쉬워지고, 지식은 싸지고, 그럴듯함은 흔해진다. 결국 남는 것은 ‘실제로 무엇을 더 잘하느냐’이다. 어떤 문제를 누구보다 깊이 이해하고 있느냐이다. 어디를 찌를 수 있느냐이다.

AI는 모든 것을 평균적으로 잘한다. 글쓰기, 코딩, 그림, 번역, 요약. “여러 가지를 두루 잘하는 것”은 이제 사람의 강점이 아니라 기계의 기본값이다. 스위스 아미 나이프가 넘쳐나는 세상에서, 살아남는 것은 요리 전용 칼이다.

p. 213 〈백준호 - 변방의 칼날〉

 

김현우 (서울특별시 경제실장)

AI 산업을 이야기할 때 우리는 흔히 모델이나 반도체처럼 눈에 보이는 승자부터 찾는다. 그러나 승패는 오히려 데이터, 연산, 전력, 인프라처럼 주목받지 못한 병목에서 갈린다. 이 책은 성공담이 아니라, 다음 병목을 찾기 위한 지도다.

 

송유리 (인텔코리아 부사장)

글로벌 비즈니스에서 가장 과소평가되는 능력은 기술 그 자체가 아니라 ‘번역’이다. 이 책의 인물들은 한 분야의 천재라기보다 서로 다른 세계를 연결한 사람들이다. 경계가 흐려지는 시대에 리더에게 필요한 능력이 무엇인지 선명하게 보여준다.

 

이주완 (메가존클라우드 의장)

AI 도입 이후 기업들이 가장 많이 묻는 것이 “어떤 인재를 뽑아야 하는가?”이다. 이 책은 그 질문에 명확한 답을 준다. 오랜 경영 현장에서 믿어온 ‘글로벌 스탠더드’가 얼마나 게으른 합의였는지, 나는 이 책을 읽고 나서야 깨달았다.