AI가 한 번의 질문에 답하는 단계를 넘어 목표를 이해하고 계획·실행·점검·수정까지 수행하는 ‘에이전틱 AI’의 시대로 들어섰다. 이 책은 에이전틱 AI를 기술의 언어가 아닌 교사의 언어로 풀어내고, 수업 준비부터 교실 수업, 수행평가와 피드백, 학생지도와 학급운영까지 학교 현장의 실제 흐름에 맞춰 적용 방법을 제시한다.

교과별 AI 코치·챗봇·웹앱 제작 사례, 학생의 복사·붙여넣기를 막는 과제 설계, AI 활용 수행평가의 허용·제한·금지 기준, 과정 기록과 구술 확인, 개인정보·윤리 기준까지 폭넓게 다룬다. AI가 더 많은 일을 대신할수록 교사는 무엇을 맡기고 어디에서 멈춰 판단해야 하는가. 이 책은 그 경계를 설계하는 교사를 위한 실무형 전문서다.

[목 차]

- 여는 글

- 추천사

 

 

1부 교사를 위한 에이전틱 AI 기초 이해

01 교사 업무 환경 구성하기

1. 생성형 AI와 에이전틱 AI의 차이

2. ‘답하는 AI’에서 ‘수행하는 AI’로의 전환

3. 교실에서 벌어질 수 있는 실제 변화

4. 교사가 먼저 알아야 할 가능성과 한계

5. 현장 적용 사례: 에이전틱 AI를 활용한 맞춤형 보충 학습 자료 설계

 

02 수업 현장에서 에이전틱 AI는 어떻게 작동하는가

1. 목표 설정·계획·실행·수정의 구조

2. 학생 학습 지원에서의 활용 방식

3. 교사 업무 지원에서의 활용 방식

4. 잘 활용되는 경우와 위험한 경우

 

03 교사의 관점에서 다시 보는 AI 시대 핵심 역량

1. 에이전틱 AI가 역량 논의를 바꾼 방식

2. 에이전틱 AI, 어떻게 설계해야 하는가

3. 교사의 에이전틱 AI 활용: 효율과 설계의 도구

 

 

2부 수업 준비를 바꾸는 에이전틱 AI

04 수업 준비 단계에서 바로 쓰는 활용법

1. 단원에서 수업 자료까지: 하나의 워크플로우로 연결하기

2. 학생 수준을 고려한 수업 설계 구상

3. 수업의 깊이를 결정하는 탐구 질문 설계

4. AI가 만든 수업안을 검토하고 수정하기

 

05 교수·학습자료 개발 실전

1. SKILL을 만나다 - 프로젝트와 무엇이 다른가

2. 읽기 자료: 학생이 멈추어 생각하게 만드는 텍스트

3. 활동지: 학생의 사고를 종이 위에 보이게 하는 SKILL

 

06 교과별 수업, 에이전틱 AI를 코치로 설계하다

1. 국어: 사고 과정을 살리는 글쓰기 코치 설계

2. 영어: 대화 연습과 표현 확장 자료 챗봇 제작

3. 수학: AI 문제풀이 코치 제작

4. 사회: 쟁점 탐구 챗봇(웹앱) 설계·제작

5. 과학: 탐구 질문 생성과 실험 설계 보조

6. 진로·창의적 체험활동: 진로 탐색과 프로젝트 활동 설계

 

 

3부 교실 수업에 적용하는 에이전틱 AI

07 수업 중 활용 기본 원칙

1. AI를 보여 주는 수업과 AI와 함께하는 수업의 차이

2. 학생 주도성을 살리는 활용 원칙

3. AI는 비계이지, 지름길이 아니다

4. 수업 흐름을 해치지 않는 활용 타이밍

5. 교실에서 반드시 정해야 할 사용 규칙

6. 교사는 최종 판단자이자 학습 안전망이다

 

08 수업 유형별 실천 모델

1. 수업 유형을 먼저 보아야 하는 이유

2. 에이전틱 AI 수업 설계의 기본 관점

3. 여섯 가지 수업 유형별 실천 모델

4. 여섯 가지 모델을 관통하는 하나의 원리

 

09 교과별 학생 웹앱, 교사가 직접 만들어 배포하다

1. 국어: 논증적 글쓰기 다중 에이전트 코치 만들기

2. 영어: 수준별 쓰기 확장 활동 사례

3. 수학: 다줄 풀이 에이전트

4. 사회: 관점 비교와 쟁점 토론 시뮬레이션

5. 과학: 탐구 설계와 결과 해석 지원

6. 예술·체육·진로: 아이디어 확장과 성찰 활동 사례

 

10 학생 활동 설계와 운영 팁

1. 학생이 AI를 ‘복사 도구’로 쓰지 않게 하는 법

2. 개인 활동과 모둠 활동 설계 방법

3. 질문 설계 활동과 검토 활동 넣기

4. 학생 산출물의 진정성을 높이는 장치

5. 수업 후 성찰 활동 설계하기

 

 

4부 수행평가와 피드백 실천

11 수행평가, 어디까지 허용할 것인가

1. 수행평가에서 AI 문제가 더 민감한 이유

2. 전면 금지도, 전면 허용도 답이 아니다

3. 기준은 도구가 아니라 평가 요소에서 나온다

4. 수행평가 AI 활용 3단계 기준: 허용, 제한, 금지

5. 학생의 1차 생각을 먼저 남기게 하라

6. 과정 기록은 평가의 증거이다

7. 구술 확인은 의심이 아니라 학습을 되돌려 주는 절차이다

8. 개인정보와 민감 정보는 절대 가볍게 다루지 않는다

 

12 AI 시대 수행평가 설계법

1. 산출물이 아니라 수행 증거를 설계한다

2. 과정을 드러나게 하는 과제

3. AI 답변을 복붙 못하도록 하는 수행평가 설계

4. 구술·발표·관찰을 평가에 포함하자

5. 에이전틱 AI로 평가 과제를 설계하라

6. 수학 수행평가 설계 사례: 생활 데이터로 우리 학교 평균 추정하기

 

13 AI 시대 루브릭과 채점 기준 만들기

1. 루브릭은 왜 다시 이야기되는가

2. 좋은 루브릭의 조건

3. 에이전틱 AI와 함께 만드는 루브릭

4. AI를 채점에 들이는 방법

 

14 피드백과 성장 지원

1. 피드백은 평가의 끝이 아니라 성장의 시작이다

2. AI 피드백은 무엇을 잘하고, 무엇을 놓치는가

3. 수행평가 피드백은 수정 루프로 설계되어야 한다

4. AI의 기술 피드백과 교사의 판단 피드백을 구분하라

5. 성장 지원은 메타인지와 자기조절을 남기는 일이다

6. AI가 있을 때의 성과와 AI가 없을 때의 학습을 구분하라

7. 피드백 로그와 성장 기록을 평가 증거로 다루는 법

8. 개인정보와 윤리 기준을 지키며 피드백을 운영하라

 

 

5부 학생 지도와 학급 운영 실천

15 학생에게 AI 활용을 어떻게 가르칠 것인가

1. 처음부터 가르쳐야 할 사용 원칙

2. 좋은 질문 만들기 지도

3. 답을 그대로 믿지 않도록 지도하는 법

4. 검토·수정·출처 확인 습관 기르기

5. 책임 있는 활용 태도 지도

 

16 학생들이 자주 보이는 문제 상황과 대응

1. 그대로 복붙하는 경우

2. AI 답변을 맹신하는 경우

3. 본인 이해 없이 제출하는 경우

4. 친구 대신 AI에 의존하는 경우

5. 교사의 개입이 필요한 순간 판단하기

 

17 학급 운영과 상담에서의 활용

1. 고교학점제 수강신청 상담 챗봇 설계

2. 자기이해 및 성찰 질문지 만들기

3. 생기부 활용 상담 전 질문지·성찰지 초안

 

 

- 닫는 글

이 책은 ‘에이전틱 AI’라는 개념을 교실의 언어로 번역해 냅니다. 저자는 '답하는 AI'에서 '수행하는 AI'로의 전환을 짚으면서도, 기술이 교사의 입지를 좁히기 보다 오히려 판단과 설계의 책임을 더 선명하게 드러낸다는 점을 설득력 있게 보여 줍니다. 수학을 가르치며 늘 정답보다 그 답에 이르는 사고의 경로가 중요하다고 믿어 온 사람으로서, 이 책이 강조하는 '질문하고 판단하고 수정하는 힘'이 곧 배움의 본질이라는 점에 깊이 공감합니다. 기술의 화려한 속도에 휘둘리지 않고 인간 고유의 질문과 판단을 수업의 중심에 세우고자 하는 선생님들에게 이 책을 자신있게 권합니다.

- 박경미 (한국교원대학교 초빙교수, 전 국회의원)

 

AI 시대의 학교교육에서는 AI를 단순히 사용하는 것을 넘어 교육의 목적에 맞게 통합하고 조정하는 역량이 중요해지고 있으며, 스스로 목표를 세우고 과업을 수행하는 에이전틱 AI의 등장은 교사의 역할을 더욱 중요하게 만듭니다. 교사는 수업의 목표에 따라 AI의 역할과 개입 범위를 정하고, 학생과 AI의 상호작용을 조율하며, 필요한 순간에 교육적 판단을 내리는 AI 오케스트레이터가 되어야 합니다. 이 책은 수업 준비와 운영은 물론 학생지도와 학교 차원의 기준 마련까지 교사가 마주하는 고민을 폭넓게 다루며, 무엇을 AI에게 맡기고 무엇을 교사가 판단해야 하는지, 학생의 주도성과 평가의 공정성을 어떻게 지킬 것인지에 대한 구체적인 방안도 제시합니다. AI를 더 많이 사용하는 방법이 아니라, 교육의 본질을 지키며 AI를 더 잘 설계하고 조율하는 방법을 찾는 교사들에게 든든한 길잡이가 될 것입니다.

- 이동국 (경북대학교 정보·컴퓨터교육과 교수)

 

전국의 교사들을 만나면서 요즘 가장 자주 듣는 질문은 "AI가 좋다는 건 알겠는데, 그래서 내 수업에서 뭘 어떻게 해야 합니까"이다. 이 책은 그 질문에 답하기 위해 쓰였다. 수업 준비에서 교실 수업, 수행평가와 피드백, 학급 운영까지 교사가 마주하는 순서로 에이전틱 AI를 풀어낸다. 이 책의 가치는 각 장이 "왜, 어디까지"라는 방향을 먼저 세운 뒤 "어떻게"를 안내한다는 데 있다. AI를 교실에 들여올지 생각하는 과정을 먼저 제시한 뒤, 실질적 도움이 되는 내용을 펼친다. 기술과 교육 현장을 오가며 AI 시대 교육의 방향을 고민하는 사람으로서, 기술에 끌려가지 않고 교육의 주도권을 지키려는 저자들의 태도에 깊이 공감한다. AI 시대에도 가르치는 일의 의미를 놓치지 않고 구체적 도움을 얻고 싶은 교사들에게 권한다.

- 이진우 (에듀리프트 대표, 『왜 가르쳐야 하는가』 저자)

 

에이전틱 AI의 등장은 학교 교육에 새로운 가능성을 제시하는 동시에, 기술이 고도화될수록 교육의 본질과 교사의 역할이 무엇인지 더욱 성찰하게 합니다. 이 책은 이러한 변화의 흐름을 단순한 기술 소개에 머물지 않고, ‘수업·평가·학생지도’라는 학교 교육의 실제 맥락에서 에이전틱 AI를 어떻게 이해하고 적용해야 하는지를 체계적으로 풀어냅니다. 특히 AI의 자율성과 실행 능력이 확대될수록 교사는 학습을 설계하고 교육적 타당성을 판단하며 학생의 주도적 성장을 지원하는 전문성을 더욱 정교하게 발휘해야 한다는 점을 설득력 있게 제시합니다. 풍부한 현장 사례를 바탕으로 기술의 가능성과 한계를 균형 있게 짚어 준다는 점도 돋보입니다. 에이전틱 AI 시대의 학교 교육을 준비하는 교사와 교육 관계자들에게 교육의 방향과 실천을 함께 고민하게 하는 유용한 안내서로, 기쁜 마음으로 추천합니다.

- 이창훈 (충남대학교 사범대학 교수)