"이제는 AI가 보고서도 쓰고, 기획도 하고, 발표 자료도 만들어 줍니다. 그렇다면 앞으로 사람은 무엇을 해야 합니까?"

 

기업의 AI 활용 교육이 끝난 강의장에서 한 참가자가 조심스럽게 던진 질문이다. 저자는 이 물음을 직업의 미래가 아니라 인간의 미래에 관한 질문으로 생각했다. 우리는 AI가 어떤 일을 대신할지 자주 묻지만, 정작 먼저 물어야 할 것은 따로 있다. 무엇만큼은 끝까지 AI에게 맡기지 말아야 하는가.

 

『아날로그 인간학』은 AI를 비판하는 책도, 프롬프트 요령을 알려주는 책도 아니다. 처음에는 문장을, 그다음에는 아이디어를, 이제는 판단과 선택의 확인까지 AI에게 넘기기 시작한 우리에게 인간의 역할과 자리가 어디인지 묻는 책이다. 저자는 이 관점을 '아날로그 인간학(Analog Humanics)'이라 이름 붙였다. 여기서 아날로그는 디지털의 반대말이 아니다. AI를 가장 적극적으로 쓰면서도 질문과 생각, 기준과 책임, 관계와 성찰만큼은 인간의 몫으로 남겨 두려는 삶의 태도가 담긴 말이다.

 

책을 관통하는 공식은 'AI×AH'다. AI는 도구이고 AH는 방향이다. 도구만 있으면 빨라지고, 방향이 있으면 깊어진다. 이 공식을 따라 책은 4부로 구성된다. AI 시대에 우리가 조용히 잃고 있는 것을 점검하고(PART 1), 계산과 판단, 효율과 의미, 속도와 방향을 구분해 도구와 인간의 자리를 나눈다(PART 2). 이어 깨우는 사람, 품는 사람, 세우는 사람, 감당하는 사람, 잇는 사람, 빚는 사람, 돌아보는 사람이라는 일곱 가지 인간 능력을 제시하고(PART 3), 이를 매일 반복할 수 있는 훈련 체계 HLF(Human Learning Framework)로 정리한다(PART 4).

 

각 장 끝의 '한 줄 인간학'은 한 문장으로 실천 기준을 압축해서 보여준다. 보고서를 쓰는 직장인, 교실에서 AI를 마주한 교사, 넘치는 선택지 앞에서 흔들리는 경영자와 창작자에게 이 책은 AI를 더 잘 쓰는 법이 아니라, AI를 쓰면서도 일상 속 일과 삶에서 주인의 자리를 지킬 수 있도록 방법을 제시한다.

[목 차]

프롤로그 … 5

 

PART 1 AI 시대, 우리는 무엇을 잃고 있는가? … 17

01·AI에게 일을 맡겨도 인생은 맡기지 마라 … 24

02·AI는 직업보다 사고방식을 먼저 바꾼다 … 31

03·우리는 언제 생각을 외주 주기 시작했는가? … 38

04·편리함은 어떻게 사고력을 빼앗는가? … 46

05·AI는 답을 만들고, 인간은 의미를 잃는다 … 54

06·AI 윤리보다 먼저 인간 윤리를 묻다 … 63

07·인간은 왜 다시 인간을 배워야 하는가? … 72

 

PART 2 AI는 도구다, 인간은 방향이다 … 83

08·AI는 답을 만들고 인간은 삶을 만든다 … 92

09·AI에게 맡겨도 되는 일과 맡기면 안 되는 일 … 101

10·AI는 계산하지만 인간은 판단한다 … 110

11·AI는 효율을 높이고 인간은 의미를 만든다 … 119

12·AI는 속도를 높이고 인간은 방향을 정한다 … 128

13·AI는 선택지를 만들고 인간은 기준을 세운다 … 138

14·AI × AH 도구와 방향의 공식 … 148

 

PART 3 아날로그 인간학 … 159

15·깨우는 사람 Question … 170

16·품는 사람 Thinking … 183

17·세우는 사람 Decision … 196

18·감당하는 사람 Responsibility … 209

19·잇는 사람 Empathy … 223

20·빚는 사람 Creation … 236

21·돌아보는 사람 Reflection … 250

 

PART 4 아날로그 인간학습법 HLF … 263

22·HLF 인간다움을 훈련하는 프레임워크 … 274

23·질문을 훈련하는 법 … 293

24·깊이 생각하는 법 … 310

25·기준을 세우는 법 … 322

26·책임을 감당하는 법 … 335

27·관계를 잇고 의미를 빚는 삶 … 347

28·아날로그 인간으로 살아간다는 것 … 361

 

에필로그 … 372

[본 문]

그는 웃으며 말했다. "일은 정말 편해졌습니다." 그런데 그다음 문장에서 웃음이 멈췄다. "요즘은 제가 일을 잘하는 건지, AI가 일을 잘하는 건지 잘 모르겠습니다." AI 시대의 불안은 일이 사라지는 데서만 시작되지 않는다. 내가 여전히 내 일의 주인인지 확신하기 어려워지는 순간에도 시작된다.
- AI에게 일을 맡겨도 인생은 맡기지 마라

AI의 답이 위험한 이유는 틀릴 수 있기 때문만이 아니다. 오히려 더 위험한 순간은 답이 너무 그럴듯할 때다. 틀린 답은 의심할 수 있다. 그러나 그럴듯한 답은 쉽게 받아들인다. 문장이 논리적이고, 구조가 정돈되어 있고, 표현이 설득력 있으면 우리는 그것을 생각의 완성으로 착각한다.
- AI는 답을 만들고, 인간은 의미를 잃는다

장인은 곧바로 기계를 켜지 않았다. 먼저 나무의 결을 손끝으로 쓸어 보았다. 어느 방향으로 힘을 주어야 갈라지지 않는지, 어디를 남기고 어디를 덜어 내야 하는지, 이 나무가 어떤 의자로 태어나야 하는지 한참을 바라보았다. 좋은 도구가 있다고 해서 좋은 작품이 저절로 나오지는 않는다. 도구는 힘을 주지만, 방향은 인간의 손끝에서 결정된다.
- AI × AH 도구와 방향의 공식

밤에는 세 문장으로 돌아본다. 오늘 지킨 것 하나, 오늘 놓친 것 하나, 내일 다르게 할 것 하나. 이 작은 반복이 하루를 바꾼다. 삶은 거대한 결심보다 반복되는 작은 선택에 의해 만들어지기 때문이다.
- 아날로그 인간으로 살아간다는 것

그래서 언젠가 누군가 다시 "AI가 그렇다는데요."라고 말한다면, 나는 물을 것이다. "그래서, 당신은 어떻게 생각합니까?" 그 질문에 스스로 답할 수 있는 한 인간의 자리는 사라지지 않는다. AI는 답을 만든다. 인간은 삶을 만든다
- 에필로그