# AI 시대, 더 많이 아는 사람보다 제대로 생각하고 판단하는 사람이 앞선다

AI와 자동화의 영향이 지식노동의 영역까지 빠르게 확대되고 있다. 정보를 찾고 정리하는 많은 일은 AI가 지원하거나 대신한다. 그러나 무엇이 진짜 문제인지, 무엇을 물어야 하는지, AI의 답 가운데 무엇을 믿고 실행할 것인지는 인간이 결정해야 한다.

결국 AI 시대의 경쟁력은 ‘누가 더 많이 아는가’보다 ‘누가 더 제대로 생각하고 판단하는가’에 달려 있다. 저자는 더 많이 생각하라고 말하지 않는다. 불필요한 생각은 버리고, 중요한 것은 구조화하며, 잘못된 판단은 걷어내고, 좋은 사고는 반복 가능한 방식으로 만드는 법을 제시한다.

[목 차]

프롤로그

PART 1. 왜 사고의 5S인가
1/ 생각에도 낭비가 존재한다
2/ 문제를 못 푸는 사람들의 공통점
3/ 5S는 왜 살아남았는가
4/ 행동의 5S에서 사고의 5S로
5/ 사고를 구조화하면 성과가 달라진다

PART 2. 생각의 정리
6/ 쓸데없는 생각을 버려라
7/ 문제 정의가 80%다
8/ 우선순위를 정하지 못하는 조직
9/ 가설 사고의 힘
10/ 정리의 궁극적 목적

PART 3. 생각의 정돈
11/ 구조 없는 생각은 전달되지 않는다
12/ 로직 트리 - 문제를 분해하는 기술
13/ 피라미드 구조 - 결론부터 말하라
14/ A3 사고법 - 한 장으로 생각하라
15/ 정돈의 궁극적 목적

PART 4. 생각의 청소
16/ 우리는 생각보다 훨씬 자주 틀린다
17/ 확증편향 - 보고 싶은 것만 본다
18/ 집단사고
19/ 데이터는 거짓말하지 않지만 사람은 속는다
20/ 청소의 궁극적 목적

PART 5. 생각의 표준화
21/ 왜 좋은 생각은 사라지는가
22/ 표준이 없으면 개선도 없다
23/ A사는 왜 보고서를 표준화했는가
24/ 개인의 역량을 조직의 자산으로 만드는 법
25/ 표준화의 궁극적 목적

PART 6. 생각의 습관화
26/ 왜 사람은 다시 원래대로 돌아가는가
27/ 실행력이 조직을 결정한다
28/ 리더는 문화를 만든다
29/ 습관이 전략을 이긴다
30/ 습관화의 궁극적 목적

PART 7. 사고의 5S 통합과 실천
31/ 방법론은 성과로 증명된다
32/ 생산관리 혁신 사례
33/ 품질 혁신 사례
34/ 데이터 분석과 사고의 5S
35/ 사고의 5S를 조직에 정착시키는 법

PART 8. AI 시대와 사고의 5S
36/ AI가 대체할 수 없는 것
37/ 사고의 5S와 AI의 결합
38/ 인간의 경쟁력, 사고의 품질

에필로그
참고문헌