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    AI와 교원 연수(AI문고)

    • 임철일, 임은선, 김가형, 한옥결, 홍수민 저
    • 커뮤니케이션북스
    • 2026년 09월 21일
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    상품 규격 정보
    상품상세정보
    ISBN ISBN-13 : 9791143033154
    쪽수149쪽
    크기B6(127mm X 188mm, 사륙판)
    제품구성단행본
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    • 컴퓨터/IT > 시스템공학
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    책 소개

    교사가 AI를 교육의 목적과 학생의 맥락에 맞게 판단하고 활용하기 위해 무엇을 배우고, 어떻게 전문성을 지속적으로 발전시켜야 하는지를 다룬다. 이를 위해 국내외 AI·디지털 역량 체계와 연수 사례를 바탕으로 이해·설계·실천·성찰·공유가 반복되는 지속적 전문성 개발의 구조를 제시한다. 한 번의 연수보다 계속 배우고 다시 설계하는 교사의 힘을 이야기한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

    목차

    [목 차]

    가르치는 사람은 어떻게 배우는가

     

    01 교원과 AI의 만남

    02 AI·디지털 시대 교사 주도성과 전문성

    03 교원의 AI·디지털 역량 체계

    04 AI·디지털 역량 강화를 위한 교원 연수

    05 AI·디지털 기반 교육 도구

    06 AI·디지털 기반 수업 모형과 사례

    07 AI·디지털 기반 수업의 효과와 가능성

    08 교원의 지속적 전문성 개발 시스템

    09 AI 교원 연수의 체계적 설계

    10 미래 AI 교원 연수의 방향

     

    [본 문]

    끝으로 AI의 확산은 교사에게 기존 교과 전문성을 바탕으로 AI를 이해·판단하고 필요시 수업에 융합할 수 있는 새로운 전문성을 요구한다. 교사는 학생들이 AI를 능숙히 사용하는 것을 넘어 결과를 비판적으로 검토하고 책임 있게 활용하도록 지원해야 한다. 이를 위해 AI 리터러시(기초 소양)와 AI·디지털 역량(이를 실행하는 전문적 능력)을 구분해 볼 필요가 있다. AI 융합교육, AI 기반 맞춤형 학습, 생성형 AI 활용은 이 역량이 수업에서 구현되는 방식이며, 빠르게 변화하는 환경에서는 한 번의 습득보다 지속적 개발 체제가 중요하다.

    -01_“교원과 AI의 만남” 중에서

     

    교원의 AI·디지털 역량 체계는 2017년 이후 국내외에서 여러 형태로 개발되어 왔다. 이 체계들은 기초 지식과 윤리, 수업에서의 적용, 지속적인 전문적 참여라는 공통 구조를 공유하면서도, 교사에게 요구하는 AI 지식의 깊이와 다루는 범위에서 차이를 보여 왔다. 일련의 흐름에서는 AI가 디지털의 하위 요소에서 독립 대상으로 이동했고, 연구의 관심이 정의에서 측정으로, 다시 진단과 처방으로 옮겨 왔다. 유럽연합이 2026년 DigCompEdu 개정에 착수한 데서 보듯 이 흐름은 아직 진행 중이며, 교사의 전문성 개발을 위한 시작점으로서 역량을 체계적으로 진단하고, 맞춤형 지원으로 연계하는 접근의 중요성도 더욱 커지고 있다. 역량 체계는 그 자체로 교사의 전문성을 개발하지 못한다. 무엇을 개발해야 하는지를 정의하는 문서일 뿐이다. 진단 도구가 그 정의를 개인의 현재 수준으로 옮기고, 맞춤형 추천이 그 수준을 다음 학습으로 연결할 때 비로소 전문성 개발의 순환이 시작된다.

    -03_“교원의 AI·디지털 역량 체계” 중에서

     

    AI 융합 수업 모형은 이러한 복합적인 요소를 구조화하여 교사가 기술 자체가 아니라 교육적 목표를 중심으로 수업을 설계하도록 돕는다. 동시에 교과, 학습자, 학교 환경 등의 조건에 따라 AI 융합 방식이 달라지므로, 교사는 기존 모형을 그대로 적용하는 데 그치지 않고 자신의 수업 맥락에 맞게 재구성하고 발전시켜야 한다. 결국 AI·디지털 시대의 교사는 AI를 사용하는 사람이 아니라, AI와 교과의 관계를 교육적으로 판단하고 새로운 학습 경험을 설계하는 사람이어야 한다. AI 융합 수업 모형을 활용하고 개발해야 하는 이유가 바로 여기에 있다.

    -06_“AI·디지털 기반 수업 모형과 사례” 중에서

     

    이때, 효과적인 AI 교원 연수를 설계하기 위해서는 무엇보다 AI 기술 자체보다 교사의 실제 수업 실천을 중심에 두어야 한다. 많은 AI 연수가 최신 도구의 기능을 소개하거나 사용법을 익히는 데 집중하지만, 교사가 학교 현장에서 경험하는 문제는 “이 기능을 어떻게 사용하는가”보다 “이 기술을 나의 수업에서 어떻게 활용할 것인가”에 있다. 따라서 AI 교원 연수는 기술 중심이 아니라 교수학습 중심으로 설계되어야 하며, AI는 교육적 목표를 달성하기 위한 수단으로 기능해야 한다. 이러한 관점에서 AI 교원 연수는 다음의 다섯 가지 설계 원리를 중심으로 구성될 필요가 있다.

    -09_“AI 교원 연수의 체계적 설계” 중에서

    출판사 서평

    교원 연수의 목표는 AI 사용법이 아니라 판단력이다

    생성형 AI에서 에이전트형 AI로 기술은 빠르게 바뀌지만, 교실에서 학생에게 무엇이 필요한지 판단하고 그 결과에 책임지는 사람은 여전히 교사다. AI 기술이 빠르게 변화할수록 교원 연수의 초점은 새로운 도구의 사용법보다 변화에 대응하는 교사의 전문성을 기르는 데 있어야 한다. 오늘 배운 서비스가 내년이면 사라질 수 있지만, 기술을 교육 목표와 학습자 맥락에 비추어 검토하고 수업에 적용한 뒤 다시 성찰하는 능력은 축적된다. 이 책은 AI 시대 교사 전문성을 교육적 판단, 유연한 기술 활용, 관계적 책임이라는 세 층위에서 살피고, 이해·설계·실천·성찰·공유·재학습으로 이어지는 순환 구조를 제시한다. DigCompEdu, AI Competency Framework for Teachers, ISTE의 역량 체계부터 국내 AI융합교육전공, 선도교원 연수, AIEDAP 사례까지 비교하며 국가·지역·학교가 교사의 성장을 어떻게 지원해야 하는지도 짚는다. 핵심은 연수 시간을 얼마나 이수했는가가 아니다. 교사가 자신의 수업 문제를 정의하고 AI를 선택해 실험하며, 학생의 반응을 근거로 다시 설계할 수 있는가다. AI 시대의 좋은 교원 연수는 기술을 따라잡게 하는 과정이 아니라, 기술이 바뀌어도 흔들리지 않는 판단의 틀을 길러 주는 과정이다.

    저자 소개
    저자 : 임철일, 임은선, 김가형, 한옥결, 홍수민

    임철일

    서울대학교 교육학과 교수다. 인디애나대학교에서 교수체제공학 박사학위를 받았다. 현재 서울대학교 학습과학연구소 미래교육혁신센터장, 교육부 AIEDAP 사업단장, 서울대학교 대학연대 지역인재양성 사업단장 등을 역임하고 있다. 주요 연구 분야는 교수설계, AI 융합 교육, 교사교육 등이다. 주요 저서로는 《교수설계 이론과 모형》(2026), 《AI융합 교육을 위한 수업 설계 원리와 모형》(2026), 《디지털 교육》(2025), 《기업교육 프로그램 개발과 교수체제설계》(2024) 등이 있다. “Evolving spaces: A mixed-methods study on transitioning libraries into metaverse learning commons”(2026), “인공지능 융합 교육의 실제와 발전 방안”(2025) 등 170편 이상의 논문을 국내·외 학술지에 게재했다.

     

    임은선

    서울대학교 교육학과 강사다. 서울대학교 교육학과에서 교육공학 전공으로 박사과정을 수료했다. 현재 서울대학교 학습과학연구소 미래교육혁신센터와 교육부 AIEDAP 사업수행기관에서 연구하고 있다. 주요 연구 분야는 AI 기반 교육, 교수설계, 교사교육이다. 주요 저서로는 《AI융합 교육을 위한 수업 설계의 원리와 모형》(2026), 《미래교육의 방향과 실제 2》(2025),《교수설계 연구를 위한 설계·개발연구방법론》(2024) 등이 있다. “Teacher Training Model for Artificial Intelligence in Education(AIED): Development, Implementation, and Evaluation”(2026), “데이터 기반 맞춤형 수업을 위한 수학과 대시보드 설계: 인지진단 평가 플랫폼 ‘MathCoDi’를 중심으로”(2025), “교원의 AI․디지털 역량 함양을 위한 시도교육청별 현직 교원 연수 현황 분석 및 평가”(2024) 등 AI 기반 교육 및 교사교육에 관한 20편 이상의 논문을 국내·외 학술지에 게재했다.

     

    김가형

    서울대학교 학습과학연구소 선임연구원이자 서울대학교 치의학대학원 강사다. 서울대학교에서 글로벌교육협력 전공으로 박사학위를 받았다. 서울대학교, 서울교육대학교에서 연구원을 하며, 교원의 AI·디지털 역량 강화, 국제교육개발협력, 세계시민교육, 프로젝트 기반 학습 설계 등을 연구해 왔다. 주요 연구 분야는 AI·디지털 교육, 교사교육, 교수설계, 국제교육개발협력, 세계시민교육이다. 주요 저서로 《모두를 위한 양질의 교육: 아시아편》(2024), 역서 《세계의 대안교육: 미래를 위한 교육적 대안의 전망과 가능성》(2024), 《Stretching Boundaries of Critical Education: Past, Present and Future Possibility》(2024)가 있다. “Teacher Training Model for Artificial Intelligence in Education (AIED): Development, Implementation, and Evaluation”(2026), “The influence of learning experience and social-cognitive factors on teachers’ digital instructional practices”(2026), “인공지능 활용 교육을 위한 교사의 교수설계 모형 실천에 대한 인식”(2024) 등 AI·디지털 기반 교수학습, 교사교육, 국제교육개발협력에 관한 논문을 국내·외 학술지에 게재했다.

     

    한옥결

    서울대학교 학습과학연구소 선임연구원이다. 서울대학교 교육학과에서 교육공학 전공으로 박사학위를 받았다. CGV 중국본사 인재육성팀, 북경사범대학 교사교육원, Harvard Business Publishing Corporate Learning(Harvard Business Impact Enterprise) China에서 근무했다. 현재 교육부 AIEDAP 사업수행기관 실무총괄 업무를 맡고 있다. 주요 저서로 《教育技术与教学(교육공학과 수업) 역》(2024), 《교수설계 연구를 위한 설계·개발연구방법론》(2024)이 있다. “The impact of one-to-one technology for improving digital literacy at middle schools in South Korea”(2025), “행동기준 평정척도(BARS)를 활용한 현직 교원의 AI․디지털 역량 측정 도구 개발 및 타당화”(2025) 등 10편 이상의 논문을 국내·외 학술지에 게재했다.

     

    홍수민

    명지대학교 미디어·휴먼라이프대학 청소년지도·아동학부 청소년지도학전공 조교수다. 서울대학교 교육학과에서 교육공학 전공으로 박사학위를 받았다. 서울대학교 학습과학연구소 선임연구원으로 교수설계, 테크놀로지 통합 학습환경 설계 등을 연구했으며, 교육부 AIEDAP 사업을 비롯한 교원 AI·디지털 역량 강화 사업에 참여했다. 주요 연구 분야는 AI 융합교육, 생성형 AI 통합 가상현실 기반 시뮬레이션, 교사교육, 교수설계다. 주요 저서로 《AI융합 교육을 위한 수업 설계의 원리와 모형》(2026)이 있다. “Virtual reality simulation to foster authentic learning in pre-service teacher education A systematic literature review”(2025), “Generative AI-​Enhanced Virtual Reality Simulation for Pre-Service Teacher Education” (2025), “ChatGPT의 교육적 활용에 대한 초등교사의 인식 및 교육 요구도 분석”(2023) 등 AI·디지털 기반 교수학습과 교사교육에 관한 30편 이상의 논문을 국내·외 학술지에 게재했다.

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