“하루 종일 모니터를 보지 않아도, AI가 나의 투자 원칙을 실행합니다.”

최근 AI 에이전트 기술의 발전으로 반복적인 업무를 AI에게 맡길 수 있는 시대가 되었습니다. 그렇다면 주식 투자는 어떨까요? 매번 차트를 지켜볼 필요 없이, 나 대신 장을 감시하고 분석하여 매매 신호를 잡아주는 ‘AI 투자 비서’를 직접 만들 수 있습니다.

이 책은 코딩 초보자도 자연어 대화로 프로그램을 개발하는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 기법을 활용해, AI 에이전트 기반의 주식 자동매매 시스템을 구축하는 전 과정을 다룹니다. 한국 주식 데이터 수집부터 기술적 지표 계산, 스토캐스틱 슬로우 기반 신호 추출, 과거 데이터 백테스팅, 멀티 에이전트 설계, 그리고 한국투자증권 KIS API를 활용한 실계좌 연동 및 Streamlit 대시보드 제작까지 단계별로 안내합니다.

“삼성전자 주가 가져와 줘.”, “스토캐스틱 슬로우 계산해 줘.”처럼 AI와 대화하며 나만의 자동매매 시스템을 완성해 보세요. 시장이 열려 있는 동안 쉬지 않고 일하는 든든한 투자 에이전트가 여러분의 전략을 현실로 만들어 줍니다.

[목 차]

프롤로그

 

1부 에이전트란 무엇인가?

1장 AI 에이전트, 왜 지금인가?

__ 1 프로그램 vs. 에이전트

__ 2 ChatGPT와 에이전트는 무엇이 다른가?

__ 3 주식 시장에서 에이전트가 주목받는 이유

__ 4 이 책에서 만들 것들 미리 보기

2장 에이전트의 작동 원리

__ 1 도구란?

__ 2 AI는 어떻게 도구를 선택하는가?

__ 3 에이전트 루프: 생각 --〉 행동 --〉 관찰 --〉 반복

__ 4 단일 에이전트 vs. 멀티 에이전트

3장 바이브 코딩으로 첫 번째 AI 에이전트 만들기

__ 1 바이브 코딩이란?

__ 2 파이썬 및 VS Code 설치

__ 3 필수 패키지 설치

__ 4 Anthropic API 키 발급 및 설정

__ 5 Claude Code를 이용한 바이브 코딩

__ 6 바이브 코딩으로 AI 에이전트 프로그램 만들어 보기

__ 7 생성된 파이썬 파일 실행하기

 

2부 데이터 수집 에이전트

4장 한국 주식 데이터 이해하기

__ 1 종목 코드, OHLCV란?

__ 2 FinanceDataReader로 주가 데이터 가져오기

__ 3 pykrx vs. FinanceDataReader

__ 4 데이터 오류 처리 및 예외 상황 대응

__ 바이브 코딩 실습

5장 데이터 수집 에이전트 만들기

__ 1 도구 작성

__ 2 도구 설명서 잘 쓰는 법

__ 3 에이전트 루프 구현

__ 4 데이터 에이전트 완성

__ 5 바이브 코딩 실습

6장 대화형 챗봇으로 발전시키기

__ 1 while 루프로 계속 질문하기

__ 2 여러 종목 한 번에 비교하기

__ 3 자연어로 날짜 지정하기

__ 4 2부 완성 코드

__ 5 바이브 코딩 실습

 

3부 매매 신호 에이전트

7장 기술적 분석 지표 이해하기

__ 1 이동평균선: 추세를 읽는 가장 기본 지표

__ 2 RSI: 과매수/과매도를 판단한다

__ 3 볼린저 밴드: 가격의 상단/하단 경계선

__ 4 MACD: 모멘텀의 변화를 잡는다

__ 5 스토캐스틱 슬로우

__ 6 다섯 가지 지표 한눈에 비교

__ 7 바이브 코딩 실습

8장 스토캐스틱 슬로우 에이전트 만들기

__ 1 HTS 차트와 동일한 파라미터 설정 확인

__ 2 골든크로스와 데드크로스 신호 구현

__ 3 점수 기반 종합 판단 로직

__ 4 매매 신호 에이전트 완성

__ 5 바이브 코딩 실습

9장 여러 종목 동시 분석하기

__ 1 에이전트가 스스로 여러 번 도구를 호출하는 원리

__ 2 “삼성전자, SK하이닉스, 네이버 중 어디가 좋아?”

__ 3 종목 리스트 확장 및 관리

__ 4 3부 완성 코드

__ 5 바이브 코딩 실습

 

4부 백테스팅 에이전트

10장 백테스팅이란?

__ 1 백테스팅의 개념과 한계

__ 2 생존자 편향, 미래 데이터 참조 문제 주의하기

__ 3 초기 자본 설정과 수익률 계산 방법

11장 백테스팅 에이전트 구현하기

__ 1 backtest( ) 도구 함수

__ 2 “삼성전자 2025년 한 해 백테스팅해 줘.” 실행

__ 3 바이브 코딩 실습

12장 전략 개선하기

__ 1 손절 추가: -5%가 되면 자동 매도

__ 2 목표 수익률 달성 시 자동 매도

__ 3 최종 완성 코드

__ 4 바이브 코딩 실습

__ 5 손절은 몇 %가 정답일까?

 

5부 멀티 에이전트 시스템

13장 멀티 에이전트 설계하기

__ 1 왜 에이전트를 여러 개로 나누는가?

__ 2 오케스트레이터 패턴: 감독 에이전트

__ 3 데이터/분석/리포트 에이전트 역할 분리

__ 4 멀티 에이전트 설계 완성

14장 멀티 에이전트 구현하기

__ 1 에이전트 루프 공통 함수 추상화

__ 2 데이터 수집 에이전트 구현

__ 3 신호 분석 에이전트 구현

__ 4 리포트 작성 에이전트 구현

__ 5 오케스트레이터로 전체 흐름 조율하기

__ 6 바이브 코딩 실습

15장 결과 저장 및 활용

__ 1 분석 결과를 엑셀 파일로 자동 저장

__ 2 매일 자동 실행 스케줄링

__ 3 카카오톡/텔레그램으로 신호 알림 보내기

__ 4 전체 통합 소스

__ 5 바이브 코딩 실습

__ 6 AI 에이전트의 하루

 

6부 실전 투자와 주의사항

16장 실계좌 연동 준비하기

__ 1 한국투자증권 KIS API 소개 및 발급

__ 2 KIS 연동 테스트하기

__ 3 KIS 연동 최종 파일

17장 실계좌 자동매매(텍스트 버전)

__ 1 자동매매 시스템이란? - 감수 루프의 구조

__ 2 1단계 - 감시 루프(아직 매매는 하지 않음)

__ 3 2단계 - 신호에 따라 실제 매수/매도

__ 4 3단계 - 손절/익절과 재진입 쿨다운

__ 5 완성본 - 거래 로그 남기기

18장 실계좌 자동매매(그래픽 버전)

__ 1 Streamlit

__ 2 캔들 간격 선택 - 1분/5분/10분/30분

__ 3 실제 KIS 계좌 연동 - 가상 장부 없이

__ 4 KIS 특유의 제약에 안전하게 대응하기

__ 5 재진입 쿨다운 - 화면에서도 그대로

__ 6 완성 화면 둘러보기

19장 리스크 관리와 투자 원칙

__ 1 기술적 분석의 한계 - 신호가 틀릴 때

__ 2 분산 투자와 포지션 사이징

__ 3 AI 에이전트를 보조 도구로 활용하는 법

 

에필로그