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    AI와 창업(인공지능총서)

    • 이승아, 정태현 저
    • 커뮤니케이션북스
    • 2025년 10월 16일
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    상품 규격 정보
    상품상세정보
    ISBN ISBN-13 : 9791143013514
    쪽수118쪽
    크기B6(127mm X 188mm, 사륙판)
    제품구성단행본
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    • 컴퓨터/IT > 시스템공학
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    책 소개

    AI가 창업의 문턱을 낮추고 경쟁의 기준을 바꾸고 있다. ‘AI의 겨울’에서 생성형 AI로 이어진 연대기, 인프라-모델-응용 가치사슬, 벤처 자본 전략을 정리한다. 한국의 반도체·sLLM·의료·콘텐츠 특화 길을 제시하고, 자동화로 가능한 솔로프러너 사례와 데이터 권리·윤리 이슈를 짚는다. 아이디어-MVP-PMF-스케일업 체크리스트를 제공한다. 인공지능총서. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

    목차

    [목 차]

    AI, 창업의 패러다임을 바꾸다

     

    01 AI 창업 연대기

    02 AI 창업 생태계

    03 딥마인드와 오픈AI

    04 미국의 AI 창업

    05 중국 등 해외 AI 창업

    06 한국의 AI 창업

    07 AI 벤처 투자

    08 AI 기반 제품 개발과 사업화 전략

    09 AI와 사업 운영 효율화

    10 AI와 창업의 미래

     

    [본 문]

    이 시기 AI 창업 기업 중에는 팔란티어(Palantir Tech- nologies)가 독보적이다. 팔란티어는 페이팔(PayPal)을 창업했던 피터 틸(Peter Thiel)이 2003년 5월 창업했다. 팔란티어라는 회사명은 톨킨의 ‘반지의 제왕’에 나온 세상을 감시하는 구슬인 ‘팔란티르’에서 따온 것이다. 이로부터 짐작할 수 있듯이, 틸은 페이팔에서 개발했던 지불사기 검증 기술을 활용해 국가 안보 분야에서 테러 위협을 조기 탐지하는 회사를 만들고자 했다. 초기에 유수의 VC로부터 시장성에 대한 의심을 사서 틸의 자체 펀드와 CIA의 펀딩만을 받았던 팔란티어는 2025년 현재 생성 AI 붐과 더불어 폭발적인 성장을 하고 있다.

    -01_“AI 창업 연대기” 중에서

     

    두 창업 기업 간에는 기묘한(?) 연결점이 있다. 둘 다 제프리 힌턴이 간접적으로 관여(딥마인드는 UCL의 게이츠 신경과학 연구 유닛, OpenAI는 힌턴의 제자인 수츠케버의 창업팀 참여)되어 있다. 둘째는 AI 분야 당대 최고의 인재와 천재들이 의기투합을 했었던 것이다. 세 번째는 실리콘 밸리의 투자를 유치한 것이다. 런던에서 시작한 딥마인드조차도 말이다. 네 번째는 구글, 마이크로소프트와 같은 테크 자이언트의 투자와 관심을 진작부터 받았던 것이다. 마지막으로, 두 곳 모두 일론 머스크가 관여되어 있었다.

    -03_“딥마인드와 오픈AI” 중에서

     

    퓨리오사AI와 리벨리온 모두 제품을 양산, 상용화하는 단계에 돌입했다고 알려져 있다. 퓨리오사AI의 경우 2세대 반도체인 ‘레니게이드’를 LG AI연구원의 AI 모델인 엑사원에 공급했고, 리벨리온도 데이터센터용 NPU ‘아톰’을 SK텔레콤에 공급하고 삼성전자와 협력한 2세대 칩을 개발 중인 것으로 알려졌다. 또한 두 기업 모두 정부의 ‘소버린 AI(AI 주권)’ 정책 수혜를 입을 것으로 기대되고 있어, 공공 수요 연계와 실증 확산 등을 넘어 대규모 도입으로 이어질 기대감이 높아진 상황이다.

    -06_“한국의 AI 창업” 중에서

     

    AI가 창업과 운영 방식에 미치는 구조적 변화와 새로운 트렌드의 형성이라는 관점에서 볼 때 이는 당분간 거스를 수 없는 파도라는 점을 산업계 전반에서 경험하고 있다. 즉, 창업가와 기업은 AI를 단순한 도구가 아니라 새로운 패러다임의 일부로 받아들이면서 기술과 인간 역량의 균형을 어떻게 설계하고 최적의 방식으로 활용할 것인지 고민해야 할 시점에 접어들었다.

    -09_“AI와 사업 운영 효율화” 중에서

    출판사 서평

    창업의 법칙을 다시 쓰다

    ‘매그니피센트 7’이 보여 준 AI 주도 성장과 함께, 오픈AI·앤트로픽·딥시크 등 신흥 강자들이 창업 판을 재편하고 있다. 전문가 시스템의 부상과 ‘AI의 겨울’을 지나 딥러닝과 생성형 AI로 이어진 연대기, 인프라-파운데이션 모델-응용 서비스로 연결되는 가치사슬을 입체적으로 해설한다. 한국의 반도체·sLLM·의료·콘텐츠 특화 사례를 통해 “적은 자본·예리한 문제·고유 데이터”로 돌파하는 전략을 제시하고, 벤처 자본 흐름과 빅테크의 생태계 장악 방식, 솔로프러너를 가능케 한 개발·운영 자동화의 실제를 풍부한 사례로 보여 준다.

    윤리·데이터 권리·거버넌스 과제도 놓치지 않는다. 아이디어 검증MVP-PMF-스케일업으로 이어지는 단계별 체크리스트와 파트너십·해외 진출·규제 대응까지 ‘바로 쓰는’ 로드맵을 담았다. 창업가가 무엇을 만들지보다 왜 지금 이 문제를 푸는지가 중요한 이유, 데이터 조달·정제·권리화의 실무, AEO·SEO와 커뮤니티 전략, 리스크 관리와 거버넌스 보드 구성 원칙을 구체화한다. 기술은 수단이고 속도는 전략이다. 한국형 AI 창업이 세계에서 통할 수 있는 기준과 언어를 제공한다. 현금흐름 모델·가격전략도 다룬다.

    저자 소개
    저자 : 이승아, 정태현

    이승아

    블루포인트파트너스 전략기획팀 팀장이다. 한양대학교에서 기술경영학 박사과정을 수료했다. 스타트업얼라이언스 매니저, 한국과학기술기획평가원 전략기획실 연구원, 대한민국 19대 국회 산업통상자원위원회 정책 비서를 역임했다.

     

    정태현

    한양대학교 기술경영전문대학원 교수다. 한양대학교 기술경영전문대학원 부원장, 기술경영경제학회 부회장, 벤처창업학회 이사, 스웨덴 룬드대학교 혁신연구소 조교수, 독일 프라운호퍼 혁신연구소 연구원을 역임했다.

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