[목 차]

AI는 영화를 어떻게 바꿀 것인가?

 

01 AI와 시나리오 창작

02 AI와 영화 프리 프로덕션

03 AI와 영화 프로덕션

04 AI와 영화 포스트 프로덕션

05 생성형 AI 1세대 모델

06 생성형 AI 2세대 모델: CLIP, DALL-E

07 영상 생성형 AI 3세대 모델: 미드저니, 소라, 베오, 에뮤, 클링

08 음성 생성형 AI 3세대 모델: 보이스 엔진, 오디오젠, 수노

09 AI와 독립 영화, 영화 교육의 가능성

10 AI 영화의 법적, 기술적 한계와 미래 전망

 

[본 문]

시나리오 창작에서 AI의 활용은 다른 창작 분야와는 질적으로 다른 특성을 보인다. 시각 예술이나 음악과 달리 시나리오는 언어를 매개로 한 내러티브 구조물이며, 동시에 영화라는 최종 결과물을 위한 시작 단계의 창작물이라는 이중적 성격을 갖는다. 이러한 특성은 AI 기술의 도입이 시나리오 작가들에게 미치는 영향을 더욱 복잡하고 다층적으로 만든다. 시나리오는 문학적 완성도를 지니면서 동시에 영화 제작을 위한 설계도이자 예산서, 스타 배우 캐스팅이나 해외 프리 세일즈 시 기획서 역할을 하는 매우 실용적이며 상업적인 창작물이기 때문이다.

－01_“AI와 시나리오 창작” 중에서

 

멀티 카메라 촬영에서 AI의 활용은 특히 혁신적이다. 카메라 여러 대가 동시에 작동하는 상황에서 AI는 각 카메라의 앵글과 설정을 실시간으로 조정하여 최적의 마스터 숏 커버리지를 보장한다. 배우의 즉흥적인 움직임이나 예상치 못한 상황에도 AI는 즉각적으로 반응하여 모든 카메라가 중요한 순간을 놓치지 않도록 조율한다. 이는 특히 다큐멘터리나 리얼리티 기반 촬영에서 그 가치를 발휘한다.

－03_“AI와 영화 프로덕션” 중에서

 

영화와 영상 음악 제작 분야에서 수노의 활용은 혁신적이다. 전통적으로 영화 스코어링은 작곡가가 시나리오를 분석하고 감독과 수차례 미팅을 통해 음악적 방향성을 설정한 후, 오케스트라나 스튜디오 녹음을 거쳐야 하는 복잡하고 시간 소모적인 과정이었다. 하지만 수노를 활용하면 “서스펜스가 넘치는 영화의 오프닝을 위한 긴장감 있는 오케스트라 곡”과 같은 구체적인 프롬프트만으로도 즉시 완성도 높은 음악을 생성할 수 있다.

－08_“음성 생성형 AI 3세대 모델: 보이스 엔진, 오디오젠, 수노” 중에서