AI가 무엇을 보고 판단하게 할 것인가.

AI에게 정확한 지시를 했는데도 답이 틀린다면, 문제는 프롬프트가 아닐 수 있다. 오래된 문서가 검색 되었거나, 잘못된 과거 대화가 남아 있거나, 중요한 근거가 수백 페이지의 자료 속에 묻혀 있을 수도 있다.

《AI 컨텍스트 엔지니어링》은 컨텍스트를 단순한 ‘배경 설명’이 아니라 AI가 판단하는 순간 접근할 수 있도록 선택되고 조립된 사실·규칙·기억·상태·사례·증거의 집합, 즉 판단 환경으로 정의한다. 그리고 컨텍스트 엔지니어링을 필요한 정보를 선택하고, 검색하고, 검증하고, 압축하고, 조립하고, 갱신하고, 폐기하며 그 품질과 비용까지 관리하는 설계 활동으로 확장한다.

이 책은 RAG 사용법만을 설명하는 책이 아니다. 무엇을 검색할지, 무엇을 버릴지, 어떤 정보를 기억시킬 지, 여러 정보가 충돌하면 무엇을 우선할지, 오래된 정보는 언제 폐기할지, 그리고 잘못된 답이 나왔을 때 검색·선별·압축·조립·기억·추론 중 어느 단계에서 문제가 발생했는지를 진단하는 방법을 다룬다. 원고는 이를 선별, 조달, 기억, 압축, 조립, 수명 관리, 신뢰, 보안, 평가와 진단으로 체계화한다.

더 많은 정보를 넣는 것이 아니라, 지금 필요한 정보를 올바르게 보여 주는 법.
검색·메모리·정보 조립을 통해 AI가 판단하는 세계를 설계하는 방법을 다룬다.

서문. AI는 우리가 보여 준 세계 안에서 판단한다

1부. 원리 - 컨텍스트는 판단 환경이다
1장. 컨텍스트란 무엇인가
2장. 많은 정보가 좋은 판단을 보장하지 않는다

2부. 재료 - 고르고, 가져오고, 기억하고, 줄이기
3장. 무엇을 보여 줄 것인가 - Context Selection
4장. 필요한 정보를 어디에서 가져올 것인가
5장. AI의 기억을 설계하라
6장. 컨텍스트를 줄여도 의미를 잃지 않는 법

3부. 조립과 운영 - 살아 있는 판단 환경
7장. 여러 컨텍스트를 하나의 판단 환경으로 조립하라
8장. 컨텍스트도 수명이 있다
9장. 무엇을 믿게 할 것인가 - Context Trust
10장. 컨텍스트를 공격하면 AI의 판단도 바뀐다

4부. 진단과 통합 - 무엇이 어디서 틀렸는가
11장. 좋은 컨텍스트를 어떻게 측정할 것인가
12장. 프롬프트에서 컨텍스트, 그리고 하네스로

부록