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    [POD]AI 업무자동화(RPA) 마스터 클래스 VOL1

    • 김기태, 배지홍 저
    • 부크크
    • 2026년 09월 03일
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    상품 규격 정보
    상품상세정보
    ISBN ISBN-13 : 9791112280657
    쪽수360쪽
    크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
    제품구성POD : 주문형 출판 (Publish on Demand)
    ※ 고객 주문 후 제작되는 도서로 단순변심 및 착오로 인한 취소/반품이 불가하며, 발송까지 영업일 기준 7일정도 소요됩니다.
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    책 소개
    『AI 업무자동화(RPA) 마스터 클래스 VOL.1』은 인공지능과 RPA(Robotic Process Automation)를
    융합하여 기업의 반복 업무를 자동화하는 실전 프로젝트 중심의 개발 가이드입니다. 최근 기업들은 단
    순 반복 업무를 넘어 문서 처리, 데이터 수집, 보고서 작성, 고객 응대, 의사결정 지원까지 AI 기반 자
    동화 기술을 적극 도입하고 있으며, 이에 따라 AI와 RPA를 함께 활용할 수 있는 전문 인력에 대한
    수요가 급격히 증가하고 있습니다. 본 교재는 Python 3.11, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Celery,
    Selenium, Playwright, LangChain, CrewAI 등 최신 AI 및 자동화 기술을 활용하여 실제 기업 환경에
    서 활용 가능한 업무 자동화 시스템을 구축하는 과정을 단계별 프로젝트 형태로 학습할 수 있도록 구
    성하였습니다.
    이 책의 가장 큰 특징은 단순한 RPA 도구 사용법을 설명하는 수준을 넘어 생성형 AI와 AI Agent 기
    술을 활용한 차세대 업무 자동화 플랫폼 구축 방법을 다룬다는 점입니다. 특히 전자세금계산서 수집
    및 회계 입력 자동화 시스템, 급여명세서 생성 및 이메일 발송 자동화 시스템, AI 채용 지원서 자동
    심사 시스템, 공공입찰 정보 수집 자동화 플랫폼 등 기업에서 즉시 활용 가능한 업무 자동화 프로젝트
    를 구현하면서 데이터 수집부터 AI 분석, 자동 처리, 알림 서비스, 운영 및 배포까지 전 과정을 경험
    할 수 있습니다. 이를 통해 독자는 AI와 RPA를 결합한 엔터프라이즈 업무 자동화 시스템을 설계하고
    구축할 수 있는 실무 역량을 갖추게 되며, AI 엔지니어, 백엔드 개발자, 데이터 엔지니어, RPA 개발
    자, IT 컨설턴트, 디지털 전환(DX) 담당자 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 경쟁력을 확보할 수
    있을 것입니다.
    목차
    1장 AI와 RPA의 이해
    1.1 AI 기반 업무 자동화의 시대
    1.2 RPA 기초 이론
    1.3 AI와 RPA 융합 기술
    1.4 AI-RPA 시스템 아키텍처
    1.5 Python 실무 개발환경 구축
    1.6 FastAPI 백엔드 구축
    1.7 PostgreSQL 데이터베이스 설계
    1.8 Redis와 Celery 기반 비동기 처리


    2장 AI-RPA 핵심 기술
    2.1 Selenium 기반 웹 자동화
    2.2 Playwright 기반 차세대 웹 자동화
    2.3 OCR 기반 문서 인식 시스템 구축
    2.4 생성형 AI와 LLM 활용
    2.5 RAG 기반 기업 문서 검색 시스템
    2.6 LangChain 기반 AI Workflow 구축
    2.7 CrewAI 기반 AI Agent 플랫폼 구축


    3장 AI 전자세금계산서 수집 및 회계 입력 자동화 시스템
    3.1 프로젝트 개요
    3.2 데이터 모델 설계
    3.3 세금계산서 수집기 개발
    3.4 OCR 분석 엔진 구축
    3.5 ERP 자동 등록
    3.6 테스트 및 배포


    4장 AI 급여명세서 생성 및 이메일 발송 자동화
    4.1 프로젝트 분석
    4.2 데이터 모델링
    4.3 급여명세서 생성
    4.4 이메일 자동 발송
    4.5 운영 자동화


    5장 AI 채용 지원서 자동 심사 시스템
    5.1 프로젝트 분석
    5.2 지원서 수집 시스템
    5.3 OCR 기반 이력서 분석
    5.4 GPT 기반 역량 평가
    5.5 후보자 추천 시스템


    6장 AI 공공입찰 정보 수집 자동화 플랫폼
    6.1 프로젝트 분석
    6.2 Playwright 기반 수집기
    6.3 입찰 분석 엔진
    6.4 알림 서비스
    6.5 운영 및 배포
    저자 소개
    저자 : 김기태, 배지홍
    지은이: 김기태
    1993년, 소프트웨어 개발을 시작으로 1998년부터 정보기술과 디지털 디자인 강의를 병행하며 30년 이상 개발과 교육에 매진해 온 인공지능 풀스택 개발 전문가이다. 컴퓨터공학과 AI융합교육을 전공했으며 대우통신, 미래IT 등의 IT 업체에서 개발자로 많은 소프트웨어 개발 경험이 있다. 교육 관련으로는 대우정보처리학원, 천재교육센터, 그린컴퓨터학원, 더조은컴퓨터아카데미, MBC아카데미컴퓨터학원 등에서 K-디지털 직종 강사로 강의하고 있으며 강사 커뮤니티에서 최신 기술 트렌드를 공유하며 활발히 활동 중이다.

    지은이: 배지홍
    성균관대학교 수학과를 졸업하고 동 대학원에서 이학박사 학위를 취득했으며, 미분기하학을 전공했다. 공군사관학교 조교수와 성균관대학교 응용대수 및 최적화 연구센터 박사후연구원을 거쳐 에스트래픽(주)에서 책임연구원으로 근무하며 연구개발을 수행하고 있다. 기하학과 위상수학에 대한 수학적 연구를 바탕으로 기계학습, 이상탐지, 장애예측 등 인공지능 분야로 연구 영역을 확장해 왔다. 산업 현장에서는 인공지능 기반 데이터 분석과 예측 기술을 실제 시스템에 적용하기 위한 연구를 수행하고 있으며, 관련 논문과 학술발표에도 지속적으로 참여하고 있다.
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