우리가 살고 있는 현대 사회에서는 구조적 복잡성과 학문적 다양성으로 인해 정보력이 곧 실력의 큰 축임을 부인할 수 없다. 빅데이터라고 불리는 엄청난 양, 다양한 형태, 실시간으로 생성되는 데이터들을 보면 정보의 바다를 헤엄친다거나 정보의 홍수에 쓸린다는 표현 또한 전혀 어색하지 않다. 이런 정보의 흐름 가운데, 필요한 정보를 추출하고 이를 활용하는 것은 지극히 중요한 일이며 이러한 측면에서 통계학의 역할이 그 어느 때보다도 강조되고 있다.

통계학은 자연과학뿐만 아니라 인문 · 사회과학, 의약학, 농학 및 공학 등 다양한 학문의 분야에 널리 이용되고 있다. 이에 따라 통계학에 대한 어느 정도의 기초 지식은 이제 필수 사항이 되었다. 이뿐만 아니라 여러 기업체 및 연구소에서도 통계적인 기법을 활용하여 제품의 성능을 향상시키거나, 마케팅 전략을 세우거나, 또는 연구 결과에 대한 검증을 하는 것이 일반적인 일이 되었다. 이러한 시대적 · 학문적 추세에 따라 통계학을 다루는 많은 서적이 출판되었으며, 최근에는 데이터 과학과 인공지능의 발전으로 통계적 사고와 데이터 분석 능력의 중요성이 더욱 커지고 있다.

이 책은 통계학 개론 강의에서 필요한 수준의 기초 개념 및 여러 방법론의 원리에 대한 이해를 돕기 위해 비교적 상세한 설명을 수록하였고, 엑셀을 이용한 실습으로 이론적인 내용을 직접 체험하며 확인해 볼 수 있도록 작성되었다. 또한 이번 개정판에서는 각 장의 주요 예제와 실습에 대하여 동일한 분석을 수행할 수 있는 R 코드를 함께 제공함으로써 독자들이 최근 데이터 분석 환경에서 널리 활용되는 통계 소프트웨어를 접하고 활용할 수 있도록 하였다. 다만 본문의 설명과 실습은 기존과 같이 엑셀을 중심으로 구성하여 통계학의 기본 개념과 분석 절차를 이해하는 데 중점을 두었다. 부록에 엑셀의 기초적인 사용법을 따로 소개함으로써 다른 엑셀 서적을 참고하지 않더라도 이 책 내에서 모든 실습에 관련된 문제를 해결할 수 있으리라 여겨진다.

이 책은 크게 두 부분으로 이루어져 있다고 할 수 있다. 전반부는 1 ~ 7장으로, 기초확률이론과 분포이론의 내용을 다루고 있다. 후반부는 통계적 추론과 모델링을 위주로 한 내용으로, 8 ~ 12장까지가 이에 해당된다. 이 책을 통계학 비전공자를 위한 한 학기 강의용 교재로 다루는 경우에는 선택적으로 일부 내용을 생략해도 괜찮으리라 판단되며, 저자가 보기에 대상이 될 만한 부분을 목차에 *로 표시해 두었다.

책의 완성을 위하여 비교적 신중히 검토하고 최선을 다했음에도 불구하고 부족한 점이 있을 것이고, 또한 내용상의 오류 또는 오타가 나올 수도 있을 것이다. 발견되는 문제점들은 온전히 저자들의 몫이며, 독자의 너그러운 양해를 부탁하는 바이다. 이 책의 오류에 대한 지적 또는 내용에 대한 건설적인 제안은 언제든지 고맙게 받을 것이며, 지속적으로 보완 수정할 것임을 약속한다. 출간 후에라도 수정사항이 있을 경우에는 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이니 참고하기를 바라며, 아무쪼록 이 책을 이용하여 교육을 받거나 다른 목적으로 활용하는 독자들이 소기의 목 적을 달성할 수 있기를 진심으로 기원한다.

끝으로, 이 책이 나올 때까지 주위의 여러분들에게 도움 받았음을 밝힌다. 책의 구성과 내용에 대해 조언해 주신 동료 교수님들, 엑셀 실습을 위한 그림과 내용 작성을 열심히 도와준 여러 대학원 제자들에게 고마움을 전하고 싶다. 또한, 이 책의 출판을 위하여 오랫동안 애써주신 자유아카데미에도 감사의 말씀을 드린다.

[목 차]

1장 서론

1.1 통계학의 개요

1.2 통계학의 특징과 연구분야

1.3 기초 용어 및 소프트웨어 소개

 

2장 도표를 이용한 자료의 요약

2.1 자료의 종류

2.2 자료의 도표화

2.3 자료의 분포 형태

2.4 엑셀을 이용한 실습

2.5 R 코드

 

3장 수치를 이용한 자료의 요약

3.1 중심위치에 대한 측도

3.2 산포에 대한 측도

3.3 상대적 위치에 대한 측도

3.4 엑셀을 이용한 실습 Ⅰ

3.5 엑셀을 이용한 실습 Ⅱ

3.6 R 코드

 

4장 확률 및 확률분포

4.1 확률

4.2 조건부 확률과 베이즈 정리

4.3 확률변수

4.4 확률변수의 기댓값과 분산

4.5 엑셀을 이용한 확률 계산 실습

4.6 R 코드

 

5장 이산형 확률분포

5.1 이산 균일분포

5.2 이항분포

5.3 초기하분포

5.4 포아송분포

5.5 이항분포의 포아송근사

5.6 엑셀을 이용한 실습

5.7 R 코드

 

6장 연속형 확률분포

6.1 확률밀도함수

6.2 균일분포

6.3 정규분포

6.4 지수분포

6.5 이항분포의 정규근사

6.6 엑셀을 이용한 실습

6.7 R 코드

 

7장 표본분포

7.1 서론

7.2 평균의 표본분포

7.3 표본평균의 기댓값과 분산

7.4 중심극한정리

7.5 엑셀을 이용한 실습

7.6 R 코드

 

8장 추정

8.1 서론

8.2 점추정과 구간추정

8.3 모평균의 추정

8.4 모비율의 추정

8.5 표본크기의 결정

8.6 두 모평균 차이의 추정

8.7 두 모비율 차이의 추정

8.8 엑셀을 이용한 실습

8.9 R 코드

 

9장 통계적 가설검정

9.1 가설검정의 개요

9.2 가설검정의 주요 용어

9.3 하나의 표본에 기초한 모평균의 가설검정

9.4 하나의 표본에 기초한 모비율의 가설검정

9.5 두 표본에 기초한 모평균의 가설검정

9.6 두 표본에 기초한 모비율의 가설검정

9.7 엑셀을 이용한 실습

9.8 R 코드

 

10장 범주형 자료분석

10.1 서론

10.2 적합도 검정

10.3 독립성 검정

10.4 동일성 검정

10.5 엑셀을 이용한 실습

10.6 R 코드

 

11장 상관분석과 회귀분석

11.1 서론

11.2 상관분석

11.3 단순선형회귀분석

11.4 분산분석에 의한 모형의 유의성 검정

11.5 단순선형회귀모형에서의 추론

11.6 잔차분석

11.7 엑셀을 이용한 실습

11.8 R 코드

 

12장 분산분석

12.1 서론

12.2 분산분석

12.3 일원배치법

12.4 반복이 없는 이원배치법

12.5 엑셀을 이용한 실습

 

연습문제 정답

부록 A 엑셀 사용의 기초

부록 B 엑셀 함수의 사용

부록 C 확률표