영업, 마케팅, 인사, 경영기획, 백오피스 업무까지

부서별∙업무별 챗GPT 실전 도입 가이드!

직접 AI를 고용하고 적극적으로 활용하면 일하는 방식과 성과가 크게 달라진다!

 

생성 AI의 등장으로 일하는 방식이 빠르게 달라지고 있다. 이 책은 이러한 변화 속에서 챗GPT를 단순한 대화 도구가 아니라 실제 업무를 함께 수행하는 ‘AI 팀원’으로 활용하는 방법​을 소개한다. 먼저 생성 AI가 업무 생산성을 어떻게 높이는지 살펴보고 프롬프트 작성법, 웹 검색, 심층 리서치, GPTs와 프로젝트 등 실무에 필요한 핵심 기능을 익힌다. 이를 바탕으로 영업 부문의 고객 조사와 제안 준비, 마케팅 부문의 경쟁사 분석과 전략 수립, 인사 부문의 채용과 인재 평가, 경영기획 부문의 시장 분석과 신규 사업 기획, 백오피스 업무인 문의 대응과 챗봇 구축, 경영자의 아이디어 검토와 의사결정까지 부서별 실제 업무에 챗GPT를 어떻게 적용할 수 있는지 알려준다. 단순히 기능과 프롬프트를 나열하는 데 그치지 않고 어떤 업무에, 어떤 방식으로 AI를 활용해야 성과를 높일 수 있는지 구체적인 사례와 실전 프롬프트를 예로 설명한다. 개인의 업무 효율화부터 조직의 AI 도입까지, AI와 함께 일하는 새로운 업무 방식을 익힐 수 있는 실전 가이드다.

[목 차]

1장. 생성 AI가 업무에 미치는 영향

1.1 챗GPT의 등장으로 업무가 바뀌었다

__1.1.1 생각하는 능력도 AI가 인간을 능가했다

__1.1.2 범용 기술인 GPT

__1.1.3 업무에 미치는 영향

1.2 생성 AI 활용에 따른 업무 생산성 향상

__1.2.1 글로벌 조사에서 확인된 성과

__1.2.2 일본 기업의 도입 사례

__1.2.3 질적 향상에 대한 영향

1.3 생성 AI의 세 가지 가치

__1.3.1 루틴 업무의 효율화

__1.3.2 크리에이티브 업무의 성과 향상

__1.3.3 새로운 업무 도전의 촉진

1.4 주요 생성 AI 도구

__1.4.1 AI 채팅/어시스턴트

__1.4.2 AI로 자료 작성

__1.4.3 이미지 생성

__1.4.4 영상 생성

__1.4.5 프로그래밍 지원

__1.4.6 기타

1.5 생성 AI의 사내 도입을 추진하는 두 가지 사이클

__1.5.1 사이클 1: 개인 업무용 기본 도구로 만들기

__1.5.2 사이클 2: 업무 프로세스에 자연스럽게 녹여 쓰기

1.6 ‘업무 프로세스에 자연스럽게 녹여 쓰기’를 우선하는 이유

__1.6.1 소수 인원으로 빠르게 시작할 수 있다

__1.6.2 외부 리소스를 활용하기 쉽다

__1.6.3 단기 성과를 내기 쉽다

1.7 사내 도입을 성공시키기 위한 8가지 포인트

__1.7.1 경영자의 명확한 의지

__1.7.2 생성 AI 활용 환경 정비(리스크 관리/보안)

__1.7.3 생성 AI 활용 방법 교육 확대

__1.7.4 상황 파악과 활용 사례 찾기

__1.7.5 성공 사례 공유

__1.7.6 AI 팀/AI 에반젤리스트

__1.7.7 생성 AI 활용 업무 선정과 PoC

__1.7.8 ‘노 프롬프트로 사용할 수 있는 상태’ 정비

 

2장. 챗GPT 사용 방법

2.1 프롬프트 기본

__2.1.1 지시는 처음에 명확하게 쓴다

__2.1.2 제목, 목록 등을 활용한 표기법(마크다운)을 사용한다

__2.1.3 출력 형식을 지정한다

__2.1.4 데이터 부분은 ‘구분 문자’로 구분한다

2.2 프롬프트에 긴 데이터를 입력하는 방법

__2.2.1 정리하지 말고 그대로 붙여넣기

2.3 AI 채팅 검토 방법 두 가지

__2.3.1 ‘채팅 이어가기’와 ‘프롬프트를 새로 정리해 진행하기’

__2.3.2 좋은 품질의 결과를 얻기 위해서는 프롬프트 업데이트 방식이 효과적이다

2.4 일반 모델과 추론형 모델

__2.4.1 모델의 차이를 이해하고 구분해 사용하자

__2.4.2 추론형 모델 사용 방법

__2.4.3 플랜에 따른 추론형 모델 사용 제한

2.5 웹 검색 기능

__2.5.1 웹 검색 기능의 이용 방법

__2.5.2 웹 검색의 주의점

2.6 심층 리서치 기능

__2.6.1 수십 번의 검색과 시도로 기존을 뛰어넘는 정확도 실현

__2.6.2 심층 리서치 기능의 이용 방법

__2.6.3 다른 생성 AI의 심층 리서치 기능

2.7 GPTs와 프로젝트

__2.7.1 GPT와 프로젝트의 사용 구분

__2.7.2 GPTs 만드는 방법

__2.7.3 프로젝트를 만드는 방법

2.8 ‘요건’을 말로 정리하는 성공 사례 역분석

 

3장. 영업 미팅 준비부터 사후 관리까지 AI로 개선하기: 영업 부문

3.1 영업의 대표적인 과제와 생성 AI의 가치

__3.1.1 영업 부문의 과제는 챗GPT로 해결할 수 있다

3.2 대표 사례 1: 개별 상담에서의 활용(영업 미팅 전)

__3.2.1 필수 프롬프트 3-2-1: 업계 정보를 조사한다

__3.2.2 필수 프롬프트 3-2-2: 기업 정보를 조사한다

__3.2.3 필수 프롬프트 3-2-3: 질문 항목을 만든다

__3.2.4 필수 프롬프트 3-2-4: 제안 가설을 세운다

3.3 대표 사례 2: 고객별 영업 미팅에서의 활용(영업 미팅 중)

__3.3.1 필수 프롬프트 3-3-1: 그 자리에서 정보 수집하기

__3.3.2 필수 프롬프트 3-3-2: 질문에 대한 답변안 작성하기

__3.3.3 필수 프롬프트 3-3-3: 고객 요구에 맞춘 제안을 그 자리에서 생각하기

3.4 대표 사례 3: 상담 후 정리·피드백

__3.4.1 필수 프롬프트 3-4-1: 회의록 작성하기

__3.4.2 필수 프롬프트 3-4-2: 고객의 객관적인 구매 가능성 평가하기

__3.4.3 필수 프롬프트 3-4-3: 자신의 영업 내용을 객관적으로 분석하기

3.5 영업에서의 다양한 생성 AI 활용 장면

__3.5.1 영업 전략 수립

__3.5.2 영업 대상 고객 우선순위 정하기

__3.5.3 영업 대화 스크립트 작성

__3.5.4 역할 연습 활용

__3.5.5 과거 영업 데이터 분석 → 노하우 정리

 

4장. 전략과 실행 방안 구성하기: 마케팅 부문

4.1 복잡해지는 마케팅 실무

__4.1.1 마케팅에 효과적인 프롬프트 활용법

4.2 대표 활용 사례 1: 전략 수립에서의 활용

__4.2.1 자사의 특징을 파악하고 경쟁사와 비교한다

__4.2.2 필수 프롬프트 4-2-1: 자사의 경쟁사를 특정한다

__4.2.3 필수 프롬프트 4-2-2: 자사와 경쟁사를 비교한다

__4.2.4 필수 프롬프트 4-2-3: 자사의 강점을 명확히 한다

4.3 대표 활용 사례 2: 타깃 고객 조사

__4.3.1 필수 프롬프트 4-3-1: 자사의 현재 고객층을 조사한다

__4.3.2 필수 프롬프트 4-3-2: 자사 서비스의 특징을 바탕으로 타깃 후보를 나열한다

__4.3.3 필수 프롬프트 4-3-3: 자사 서비스와 경쟁 서비스를 기준으로 타깃 후보와의 적합성을 비교한다

__4.3.4 필수 프롬프트 4-3-4: 타깃 고객의 페르소나를 작성한다

4.4 대표 활용 사례 3: 마케팅 실행 방안 정리

__4.4.1 필수 프롬프트 4-4-1: 고객 경험 흐름을 설계한다

__4.4.2 필수 프롬프트 4-4-2: 마케팅 실행 방안을 기획한다

__4.4.3 필수 프롬프트 4-4-3: 마케팅 실행 방안의 우선순위를 설정한다

__4.4.4 필수 프롬프트 4-4-4: 마케팅 플랜 기획서를 작성한다

4.5 대표 활용 사례 4: 메시지 설계

__4.5.1 필수 프롬프트 4-5-1: 핵심 메시지 아이디어를 도출한다

__4.5.2 필수 프롬프트 4-5-2: 핵심 메시지를 비교·평가한다

__4.5.3 필수 프롬프트 4-5-3: 인터넷 리뷰 정보를 바탕으로 핵심 메시지를 설계한다

4.6 기타 마케팅에서의 다양한 생성 AI 활용 장면

__4.6.1 블로그 글·SNS 게시물 작성

__4.6.2 블로그 글·SNS 게시물 내용 점검

__4.6.3 블로그 글이나 광고 이미지 제작

__4.6.4 매출 및 고객 데이터 분석

 

5장. 채용과 인재 육성을 AI로 혁신하기: 인사 부문

5.1 채용부터 제도 설계까지, 인사부에서 생성 AI를 활용한다

__5.1.1 인사부의 업무와 과제

__5.1.2 생성 AI에 의한 인사 업무 혁신

5.2 대표 활용 사례 1: 채용 활동에서의 활용

__5.2.1 채용 공고 작성

__5.2.2 필수 프롬프트 5-2-1: 경쟁사의 채용 공고를 조사한다

__5.2.3 필수 프롬프트 5-2-2: 채용 타깃을 설정한다

__5.2.4 필수 프롬프트 5-2-3: 채용 타깃에 맞는 채용 공고를 작성한다

5.3 대표 활용 사례 2: 스카우트 메일 작성

__5.3.1 메일을 지원자에 맞춰 작성해 성과를 높인다

__5.3.2 필수 프롬프트 5-3-1: 스카우트 메일 템플릿을 만든다

__5.3.3 필수 프롬프트 5-3-2: 지원자별 스카우트 메일을 작성한다

5.4 대표 활용 사례 3: 이력서 검토

__5.4.1 필수 프롬프트 5-4-1: 과거 데이터를 바탕으로 검토 기준을 설정한다

__5.4.2 필수 프롬프트 5-4-2: 이력서 데이터를 기반으로 평가한다

__5.4.3 필수 프롬프트 5-4-3: 지원자 대상 안내 메일을 작성한다

__5.4.4 필수 프롬프트 5-4-4: 에이전트 대상 요청 메일을 작성한다

5.5 대표 활용 사례 4: 면접 평가·피드백

__5.5.1 필수 프롬프트 5-5-1: 면접 평가 템플릿을 만든다

__5.5.2 필수 프롬프트 5-5-2: 지원자를 평가한다

__5.5.3 필수 프롬프트 5-5-3: 면접 담당자에게 피드백을 작성한다

__5.5.4 필수 프롬프트 5-5-4: 2차 면접 이후 커뮤니케이션 계획을 수립한다

5.6 기타 인사 분야에서의 다양한 생성 AI 활용 사례

__5.6.1 인사 제도 설계(초안)

__5.6.2 인사 제도 Q&A 작성

__5.6.3 인사 평가

__5.6.4 특정 직무에 적합한 인재 검토

__5.6.5 외부 대상 커리어 상담 챗봇

 

6장. 사업 전략 수립을 AI로 강화하기: 경영기획 부문

6.1 경영기획 부문에서의 생성 AI 활용 개요

__6.1.1 경영기획 부문의 역할과 과제

6.2 대표 활용 사례 1: 시장 분석 및 신규 사업 기획

__6.2.1 시장 환경 분석

__6.2.2 필수 프롬프트 6-2-1: 거시 환경을 분석한다(PEST 등)

__6.2.3 필수 프롬프트 6-2-2: 미시 환경을 분석한다(5Forces 등)

__6.2.4 필수 프롬프트 6-2-3: 자사를 분석한다(VRIO 등)

__6.2.5 필수 프롬프트 6-2-4: 기회와 리스크를 분석한다(SWOT 분석 등)

6.3 대표 활용 사례 2: 신규 사업 기획

__6.3.1 필수 프롬프트 6-3-1: 사업 아이디어를 도출한다

__6.3.2 필수 프롬프트 6-3-2: 사업 아이디어를 평가·비교한다

__6.3.3 필수 프롬프트 6-3-3: 고객과 제공 가치를 정의한다(VPC)

__6.3.4 필수 프롬프트 6-3-4: 비즈니스 모델을 정리한다(BMC)

6.4 대표 활용 사례 3: 사업 계획 수립

__6.4.1 필수 프롬프트 6-4-1: 수치 계획을 수립한다

__6.4.2 필수 프롬프트 6-4-2: 로드맵과 일정을 세운다

__6.4.3 필수 프롬프트 6-4-3: 사업 기획서를 작성한다

6.5 기타 경영기획 분야에서의 다양한 생성 AI 활용 사례

__6.5.1 신제품 프로토타입 제작

__6.5.2 기술·특허 정보 분석

 

7장. 문의 대응 업무를 AI로 개선하기: 백오피스 업무

7.1 사내 기반을 담당하는 백오피스에서의 AI 활용

__7.1.1 백오피스 부문의 역할과 과제

__7.1.2 생성 AI가 가져오는 업무 혁신

__7.1.3 이 장의 개요

7.2 대표 활용 사례 1: 사내 문의 대응

__7.2.1 필수 프롬프트 7-2-1: 사내 커뮤니케이션을 Q&A 형태로 변환한다

__7.2.2 필수 프롬프트 7-2-2: 자료에서 Q&A를 생성한다

__7.2.3 필수 프롬프트 7-2-3: 예상 질문을 도출한다

__7.2.4 필수 프롬프트 7-2-4: 질문(Q)을 확장한다

7.3 대표 활용 사례 2: 사내 문의 챗봇 구축 및 운영

__7.3.1 필수 프롬프트 7-3-1: 오류가 적은 GPTs를 설계한다

__7.3.2 필수 프롬프트 7-3-2: 답변 내용을 평가한다

__7.3.3 필수 프롬프트 7-3-3: Q&A 데이터를 추가한다

7.4 기타 백오피스에서의 다양한 생성 AI 활용 사례

__7.4.1 문서 데이터화

__7.4.2 계약서 검토

7.5 개인 맞춤 자동화 도구 제작 - 바이브 코딩

__7.5.1 비개발자의 생성 AI 기반 코드 작성

__7.5.2 바이브 코딩 기본 프롬프트

__7.5.3 함수나 매크로를 잘 만들기 위한 지시 요령

 

8장. AI로 의사결정 지원: 경영자

8.1 경영자의 생성 AI 활용

__8.1.1 경영자의 역할과 과제

__8.1.2 생성 AI를 통한 생각 정리 및 의사결정 지원

__8.1.3 이 장의 개요

8.2 대표 활용 사례 1: 컨설턴트로 활용

__8.2.1 필수 프롬프트 8-2-1: 아이디어를 검토하기

__8.2.2 필수 프롬프트 8-2-2: 리스크를 체계적으로 찾아내기

__8.2.3 필수 프롬프트 8-2-3: 리스크를 하나씩 검토하기

8.3 대표 활용 사례 2: 멘토로 활용

__8.3.1 질문 기반 사고 정리

__8.3.2 필수 프롬프트 8-3-1: 질문 리스트로 생각을 정리하기

__8.3.3 필수 프롬프트 8-3-2: 질문을 이어 가며 생각을 확장하기

8.4 기타 경영에서의 생성 AI 활용 사례

__8.4.1 경영자를 AI로 재현하는 ‘AI 경영자’

__8.4.2 GPTs로 경영자 AI 만들기

 

 

[본 문]

AI를 회사 직원처럼 ‘고용’할 수 있는지에 따라 직장인의 생산성은 크게 달라지기 시작했습니다. 사람을 고용하는 일은 매우 어렵습니다. 채용 비용, 인건비, 교육에 필요한 시간, 관리에 드는 노력 등 많은 자원이 필요합니다.

반면 AI를 고용하는 데는 비용이 거의 들지 않습니다. 하지만 만들어 내는 가치는 매우 큽니다. AI를 자신의 직원으로 두고 하나의 AI 팀처럼 일을 한다면, 혼자서도 몇 배, 경우에 따라서는 수십 배의 가치를 만들어 낼 수 있습니다.

게다가 AI는 24시간 365일, 아무리 까다로운 요구를 해도 불평 한마디 없이 일합니다.

AI를 적극적으로 활용해 자신의 능력을 몇 배로 확장하는 방식으로 일할 것인지, 아니면 자신의 힘만으로 버티다 지쳐서 결국 만들어 낼 수 있는 가치도 어느 정도 수준에 머무는 방식으로 일할 것인지, 미래의 직장인에게 어떤 방식이 더 즐겁게 일할 수 있는 길일까요? 답은 분명하다고 생각합니다.

이 책에서는 AI를 어떻게 활용하고 완벽하게 써먹을 수 있는지에 대해, 업무별·업종별로 매우 구체적이고 실천적인 방법을 설명합니다.

부디 이 책을 읽고 이해하는 데에서 끝내지 말고, 다양한 사례를 참고해 직접 AI를 ‘고용’하고 적극적으로 활용해 실제 업무에 적용해 보시기 바랍니다. 앞으로 직장인으로서 일하는 방식과 성과가 크게 달라질 것이라 확신합니다.

-지은이의 말 중에서-