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    제조 AI

    • 신승준 저
    • 박영사
    • 2026년 08월 15일
    1%26,730원27,000
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    상품 규격 정보
    상품상세정보
    ISBN ISBN-13 : 9791130396507
    쪽수364쪽
    크기규격 외(176mm X 248mm, 크라운판)
    제품구성단행본
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    책 소개

    바야흐로 AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 시대입니다. 제조업에서도 AI라는 거대한 소용돌이가 몰아치고 있습니다. 제조 AI는 제조업에 AI를 적용한 것입니다. 제조 AI를 올바르게 이해하고 올바르게 이용하였으면 하는 바람으로 이 책을 집필하였습니다. 이 책이 제조 AI에 관심이 있는 대학생·대학원생 그리고 제조업 종사자·연구자에게 안내서 역할이 되기를 희망합니다. 특히 제조 AI에 대한 이해가 가장 필요하면서도 가장 손길이 닿지 않는 중소 제조기업 종사자가 이 책을 통하여 AI를 좀 더 잘 이해하기를 바라는 마음으로 집필하였습니다.

    시중에는 제조 AI와 관련된 고마운 책들이 많습니다. 다만 시중의 책들은 제조 AI의 플랫폼이나 전략 또는 비즈니스 가치를 논하고 있지, 사용자인 제조업 측면에서 제조 AI를 기술적으로 정리하고 설명한 것은 아닙니다. 그래서 이 책이 국내 첫 제조 AI 기술 서적이라고 추정합니다.

    저자는 제조 전문가이므로 AI 전문가와는 시각이 다릅니다. 제조업에서 AI가 왜 필요하고 어떻게 활용하는지 어떻게 하면 성공 사례를 만드는지 고민합니다. 예를 들어 AI 전문가는 성능 좋은 최신 모델의 개발에 집중할 때, 저자는 제조 현장에서의 모델 개발과 함께 운영에 대해서도 집중합니다. 제조 AI는 일회성보다 지속성이 중요하기 때문입니다. 제조 AI는 시스템으로 구축되고 장기적으로 운영되어야 하며 기존 제조 시스템과도 통합되어야 하는 이유입니다.

    따라가기 벅찰 정도로 새로운 AI 기술이 출현하고 있습니다. 집필 중에도 이러한 새로운 AI 기술들을 학습하여 추가하기도 하였습니다. 그러나 문제 정의부터 데이터 수집·전처리, 모델 생성·평가 및 적용으로 이루어지는 데이터 파이프라인의 중요성은 변하지 않는다고 생각합니다. 제조업에서는 이러한 근본이 더 중요하므로 데이터 파이프라인을 중심으로 책을 구성하였습니다. 이를 위하여 1장에서는 제조 AI의 개념 요약, 2장에서는 제조 AI의 입력이 되는 제조데이터, 3장에서는 제조 AI 모델 개발 방법, 4장에서는 모델링 관점의 제조 AI 고도화 기술, 5장에서는 시스템 관점의 제조 AI 시스템 기술, 6장에서는 제조 AI의 문제점, 발전 방향 및 전망을 서술하였습니다.

    이 책의 출판은 저 혼자만의 노력도 영광도 아닙니다. 먼저 박영사 관계자분들께 깊은 감사를 보냅니다. 좋은 책을 내보자 하는 욕심이 앞서다 보니, 첫 번째 책인 『OPC UA 기술』에 이은 두 번째 책도 어려운 출판 과정을 거치셨습니다. 함께 공부와 연구에 정진하는 첨단제조연구실 재학생과 졸업생에게 감사드립니다. 언제나 힘이 되고 함께 가는 동반자입니다. 함께 일하고 있는 한양대학교 산업융합학부 및 기술경영전문대학원 교수님들과 직원분들께 감사의 말씀 전하고 싶습니다. 집필중 많은 시간을 함께 보낸 강원도 양양 한남초등학교 구성원께도 감사 말씀드립니다. 연구년 동안 동해 바다와 설악산을 바라보며 집필하던 시절이 그립습니다. 항상 든든한 지원자이면서 함께 삶을 살아가는 사랑하는 어머니, 장인어른과 장모님, 형과 형수님, 동생과 제수씨, 처남과 처남댁, 언제 봐도 귀여운 조카 유찬, 예찬, 성현, 서윤에게 감사드립니다. 그리고 하늘에서 우리를 흐뭇하게 지켜봐 주시고 돌봐 주시는 아버지께 깊은 감사를 드립니다. 책은 쉽게 써야 한다고 많은 귀띔을 해준 예쁘고 사랑스러운 두 딸 아영이와 아인이가 책 집필의 원동력이 되었습니다. 마지막으로 저에게 웃음을 주고 저를 아껴주고 항상 함께하는 사랑하는 배우자 미령에게 이 책을 바칩니다.

    2026년 2월

    강원도 양양에서

    저자 신승준

    목차

    [목 차]

    PART 1 제조 인공지능과 제조 데이터는 무엇인가?

    CHAPTER 01 제조 AI

    CHAPTER 02 제조 데이터

     

    PART 2 제조 AI는 어떻게 만들고 사용하는가?

    CHAPTER 03 제조 AI 방법

     

    PART 3 제조 AI를 잘 적용하려면?

    CHAPTER 04 제조 AI 고도화 기술

    CHAPTER 05 제조 AI 시스템 기술

     

    PART 4 제조 AI를 위하여 무엇이 필요한가?

    CHAPTER 06 제조 AI 전망

     

    출판사 서평

    저자 소개
    저자 : 신승준

    고려대학교 기계공학과 학사

    POSTECH 산업공학과 석사

    POSTECH 산업경영공학과 박사

    전 삼성전자 생산기술연구소 책임연구원

    전 삼성SDS MES개발팀 책임컨설턴트

    전 미국 National Institute of Standards and Technology 연구원

    전 부경대학교 시스템경영공학부/기술경영전문대학원 조교수

    현 한양대학교 산업융합학부/기술경영전문대학원 교수

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