인과효과를 추정하는 연구에서 중요한 문제는 관측된 변화가 실제 정책이나 처치의 결과인지 판단하는 것이다. 이를 위해서는 처치집단과 비교집단의 정책 이전 변화경로, 정책 이후 효과의 발생시점과 지속성, 그리고 정책 시행 이전의 기대효과를 함께 살펴보아야 한다. 단순한 전후 평균비교만으로는 이러한 문제를 충분히 설명하기 어렵다.
『DID 분석 완전정복』 제3권은 DID의 핵심 식별가정인 평행추세 가정과 정책효과의 시간적 경로를 분석하는 이벤트 스터디를 체계적으로 다룬다. 제1권의 인과식별과 2×2 DID, 제2권의 자료구조와 TWFE를 바탕으로 다기간 DID와 동적 처치효과 분석으로 확장한다.
본 권에서는 이벤트 시간과 달력 시간, 리드와 래그, 기준기간 설정, 사전계수와 사후계수의 해석, 개별검정과 공동검정, 이벤트 시간 구간화 및 누적효과를 설명한다. 또한 사전기간 계수가 통계적으로 유의하지 않다는 이유만으로 평행추세가 충족되었다고 판단해서는 안 되는 이유와 검정력의 한계를 다룬다.
기대효과, 파급효과, 통제집단 오염, 공변량 조정, 조건부 평행추세 및 집단별 시간추세도 함께 설명한다. 특히 정책 발표 이전의 선행반응과 인접 지역이나 산업으로의 파급효과가 DID 식별에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴본다.
시차적 처치도입과 처치효과 이질성이 존재할 때 전통적인 TWFE 이벤트 스터디가 가지는 한계도 다룬다. 코호트별 이벤트 스터디, 그룹-시간 ATT 기반 접근 및 현대적 이벤트 스터디 추정법을 비교하여 각 방법의 해석상 차이를 설명한다.
마지막 실증분석에서는 실제 공개자료를 이용하여 기본 이벤트 스터디, 사전추세 검정, 기대기간 제외, 공변량 조정, 시간추세 및 통제집단 변경을 순차적으로 비교한다. 이를 통해 하나의 그래프나 하나의 p값이 아니라 제도적 근거, 통계적 검정 및 시각적 진단을 종합하여 인과해석의 타당성을 평가하는 방법을 제시한다.
『평행추세 가정과 이벤트 스터디』는 DID 연구에서 가장 자주 사용되면서도 오해하기 쉬운 식별진단 절차를 체계적으로 정리한 책이다. 독자는 본 권을 통해 평행추세 가정의 의미와 한계, 동적 정책효과의 해석, 기대효과와 파급효과의 진단 및 이벤트 스터디의 올바른 활용방법을 이해할 수 있다.
본 권을 통해 독자는 다기간 DID의 구조와 이벤트 시간의 개념을 이해하고, 사전추세와 동적 처치효과를 구분하여 해석하며, 기대효과·파급효과·공변량 조정·집단별 시간추세 및 현대적 이벤트 스터디 추정법의 역할과 한계를 판단할 수 있다. 나아가 하나의 그래프나 하나의 p값에 의존하지 않고 제도적 근거, 자료구조, 추정방법, 통계적 검정 및 시각적 진단을 결합하여 보다 신뢰성 있는 DID 연구를 설계하고 평가할 수 있다.
이 책은 다음과 같은 독자에게 적합하다.
· DID를 논문과 정책평가 연구에 실제로 적용하고자 하는 연구자
· 평행추세 가정을 어떻게 검토하고 보고해야 하는지 알고 싶은 대학원생
· 이벤트 스터디 그래프와 계수를 정확하게 해석하고자 하는 분석자
· 사전추세 검정과 공동검정의 한계를 이해하고자 하는 연구자
· 기대효과, 파급효과 및 통제집단 오염 문제를 점검하려는 정책평가 연구자
· TWFE 이벤트 스터디와 현대적 DID 추정법의 차이를 이해하려는 독자
· DID 연구의 식별타당성과 강건성을 체계적으로 평가하고자 하는 연구자
『DID 분석 완전정복』 제3권은 DID를 단순한 전후 비교기법에서 벗어나 시간적 인과경로를 분석하고 식별가정을 진단하는 연구설계로 확장하는 데 필요한 이론과 실증적 판단기준을 제공한다.

1. 다기간 DID와 Staggered DID의 식별구조
1.1. 2×2 DID에서 다기간 DID로의 확장
1.2. 처치도입 방식과 처치 코호트
1.3. 달력 시간과 이벤트 시간
1.4. 다기간 DID의 추정대상
1.5. 다기간 평행추세와 식별조건
2. 이벤트 스터디의 기본 원리
2.1. 이벤트 스터디의 목적과 분석구조
2.2. 이벤트 시간과 처치 전후의 구분
2.3. 기준기간과 이벤트 시간 더미변수
2.4. 이벤트 스터디 회귀식과 계수해석
2.5. 이벤트 시간 구간화와 결과 제시
3. 이벤트 스터디 모형의 설정
3.1. 이벤트 스터디 모형의 기본구조
3.2. 공변량과 가중치를 포함한 확장모형
3.3. 자료구조별 이벤트 스터디
3.4. 동적 효과의 함수형태와 해석
3.5. 모형 사양의 선택과 평가
4. 평행추세 가정의 경험적 평가
4.1. 사전 결과수준과 추세의 비교
4.2. 그래프를 이용한 사전추세 평가
4.3. 사전기간 계수와 통계적 검정
4.4. 추세형태와 결과척도의 검토
4.5. 제도적 근거와 종합판단
5. 사전추세 검정의 한계
5.1. 비유의성과 검정력의 한계
5.2. 사전기간과 검정방식의 한계
5.3. 사전검정 이후 선택의 문제
5.4. 사전추세와 사후효과의 해석
5.5. 정량적 민감도 분석의 필요성
6. 기대효과와 처치시점 설계
6.1. 기대효과의 개념과 발생경로
6.2. 정책정보와 처치시점의 구분
6.3. 기대효과가 DID에 미치는 영향
6.4. 기대기간과 처치시점의 재설계
6.5. 기대효과 민감도 분석과 해석
7. 파급효과와 단위 간 간섭
7.1. 단위 간 간섭과 처치효과의 구분
7.2. 지리적·시장적 파급효과
7.3. 네트워크와 공급망 파급효과
7.4. 통제집단 오염과 표본설계
7.5. 노출지도와 추정대상의 재설계
8. 공변량 조정과 조건부 평행추세
8.1. 평행추세의 조건화와 공변량의 역할
8.2. 공변량의 시간적 지위와 변수선택
8.3. 공변량 중첩성과 공통지지영역
8.4. 공변량 조정의 주요 추정방법
8.5. 공변량 조정과 추정대상의 변화
9. 집단별 시간추세와 대안적 추세모형
9.1. 집단별·단위별 선형 시간추세
9.2. 지역별·산업별 시간추세
9.3. 비선형 추세와 외삽가정
9.4. 처치효과 흡수와 과도한 추세통제
9.5. 기본모형과 추세모형의 비교
10. 이벤트 스터디 시각화와 해석
10.1. 이벤트 스터디 그래프의 기본구조
10.2. 이벤트 시간과 계수표시의 설계
10.3. 동적 효과의 시간적 해석
10.4. 그래프 축과 비교 시각화
10.5. 불확실성 표현과 종합해석
11. TWFE 이벤트 스터디의 한계
11.1. TWFE 이벤트 스터디의 계수구성과 한계
11.2. 코호트별·상호작용 가중 이벤트 스터디
11.3. 그룹-시간 ATT와 대체 기반 이벤트 스터디
11.4. 스택형 이벤트 스터디와 계수구성의 차이
11.5. 방법별 그래프 비교와 종합판단
12. 실증분석: 이벤트 스터디 기반 식별진단
12.1. 연구설계와 자료의 기초진단
12.2. 기본 이벤트 스터디와 사전진단
12.3. 기대효과와 모형조정에 대한 강건성
12.4. 비교집단 변경과 이벤트 스터디 시각화
12.5. 식별진단의 종합판단과 논문 서술