“어떤 사회복지사는 AI로 업무 시간이 줄었다는데, 왜 나는 아직 그대로일까?”

 

요즘 현장에서 이런 이야기를 자주 듣습니다. “AI를 활용하니 보고서 쓰는 시간이 줄었습니다.”, “회의 준비가 훨씬 수월해졌습니다.” 같은 사회복지사인데, 누구는 시간이 줄어들고 누구는 여전히 바쁩니다. 그런 말을 들을 때마다 제 안에 남는 질문이 있습니다. 왜 어떤 변화는 누군가에게는 현실이 되었는데, 또 다른 누군가에게는 아직 남의 이야기일까?

 

상담은 끝났지만 기록은 남아 있습니다. 회의는 마쳤지만 정리는 밀려 있습니다. 하루를 다 써도 업무는 줄어들지 않고, 내일 해야 할 일은 다시 쌓입니다. 우리는 분명 사람을 만나기 위해 이 일을 시작했지만, 어느 순간 문서를 정리하는 시간이 사람을 만나는 시간보다 길게 느껴질 때가 있습니다. 이 상황을 개인의 능력 부족으로만 설명하는 것은 너무 간단한 해석입니다. 더 빨리 쓰고, 더 잘 정리하고, 더 많이 배워야 한다고 말하기 전에, 우리는 먼저 질문해야 합니다. 지금의 업무를 더 효율적으로 수행할 수 있는 방법은 무엇일까?

 

저 역시 사회복지를 전공했습니다. 사람의 삶에 의미 있는 변화를 만들고 싶다는 마음으로 이 길을 선택했습니다. 그러나 현장을 가까이에서 지켜보며 한 가지 의문이 들었습니다. 왜 이렇게 많은 시간이 기록과 정리에 쓰일까. 왜 비슷한 내용을 담고 있음에도 문서를 작성할 때마다 다시 시작하는 느낌이 들까. 이것이 과연 개인의 노력만으로 해결될 문제일까. 혹시 우리가 업무를 수행하는 방식 자체를 조금 다르게 설계할 수는 없을까.

 

졸업 후 창업을 했습니다. 저는 이 업무 방식을 조금 다른 자리에서 바라보고 싶었습니다. 현장을 떠난다는 생각보다는, 현장을 더 잘 이해하고 도울 수 있는 방법을 찾고 싶다는 마음이 컸습니다. 여러 기관을 접하면서 느낀 것은, 반복되는 행정 절차와 서로 다른 보고 형식, 그리고 같은 의미를 담고 있지만 매번 새롭게 다듬어야 하는 문장들이 생각보다 많은 시간을 요구한다는 사실이었습니다. 그 과정이 필요 없다고 말할 수는 없지만, 혹시 더 효율적인 방식은 없을지 고민하게 되었습니다. 종사자의 역량에만 기대기보다, 일의 방식을 조금 바꿔 보는 시도가 필요하지 않을까 하는 생각이 들었습니다. 그 질문이 지금의 일을 시작하게 된 출발점이었습니다.

 

생성형 AI를 처음 접했을 때 저는 단순히 기술의 진보를 본 것이 아니라, 실무를 더 잘 정리하고 더 빠르게 구조화할 수 있는 가능성을 보았습니다. 긴 상담 내용을 요약하고, 흩어진 생각을 정리하고, 반복되는 문장을 표준화하는 일은 분명 기술이 도울 수 있는 영역이었습니다. 물론 모든 것을 맡길 수는 없습니다. 판단과 책임, 윤리적 결정은 여전히 사회복지사의 몫입니다. 그러나 반복되는 작업을 줄이고 사고를 구조화하는 데에는 충분한 힘이 있습니다. 문제는 기술의 존재가 아니라, 그것을 어떤관점으로 사용하느냐에 있습니다.

 

이미 어떤 사회복지사는 AI를 활용해 업무 시간을 줄이고 있습니다. 그러나 여전히 많은 현장에서는 AI가 막연하거나, 위험하거나, 아직은 나와 상관없는 일처럼 느껴집니다. 혹은 도입은 했지만 실질적인 변화로 이어지지 못하고 있습니다. 이 차이는 능력의 차이일까요. 저는 그렇지 않다고 생각합니다. 그 차이는 업무를 바라보는 관점, 즉 내 일을 반복되는 패턴으로 보고 재구성할 수 있는가, 그리고 무엇을 기술로 정리하고 무엇을 사람의 판단으로 남길지 구분할 수 있는가에서 비롯됩니다.

 

AI는 마법이 아닙니다. 버튼 하나로 모든 문제가 해결되지는 않습니다. 그러나 우리가 반복적으로 수행해 온 업무를 하나씩 나누어 보고, 반복되는 패턴을 찾아내고, 기술이 도울 수 있는 부분과 사람이 책임져야 할 부분을 구분하기 시작한다면 변화는 생각보다 빠르게 시작됩니다. 핵심은 기술을 배우는 것이 아니라, 자신의 업무를 구조로 이해하는 것입니다. 무엇이 반복이고, 무엇이 판단이며, 무엇이 검증을 필요로 하는지 구분하는 순간, 생성형 AI는 비로소 전략이 됩니다.

 

“어떤 사회복지사는 AI로 업무 시간이 줄어들었는데, 왜 나는 그대로일까?” 이 질문은 자책이 아니라 출발점입니다. 누군가는 이미 시간을 줄이고 있고, 누군가는 여전히 야근하며 기록을 쓰고 있다면, 우리는 그 차이를 분석해야 합니다. 거창한 혁신이 아니라, 한 장의 기록을 정리하는 방식에서부터 변화는 시작될 수 있습니다. 이 책이 가장 현실적인 안내서가 되기를 바랍니다.

[목 차]

1장. 사회복지 현장에 스며든 생성형 AI

1. AI가 바꾸는 사회복지 현장

2. AI를 잘 활용하는 사회복지사의 특징

가. 현장을 사유하고 질문을 설계

나. 자신의 업무 구조를 분석하고 적용

다. 윤리와 안전을 기반으로 사용

3. SWA 5단계 사회복지 업무 재구성 모델

4. SWA 5단계 적용 실습 워크북

5. AI활용 사회복지 프로포절 작성

 

2장. 챗GPT 사회복지 활용 실무

1. 챗GPT 시작하기

가. 챗GPT란?

나. PC에서 이용하기

다. 모바일에서 이용하기

2. 사회복지사의 프롬프트 작성법

가. 프롬프트 엔지니어링

나. 콘텍스트 엔지니어링

다. 마크다운 기법

3. 챗GPT 데이터 설정 방법

가. 개인정보 보호를 위한 데이터 제어

나. 메모리 데이터 학습

다. 메모리 기능 응용 방법

라. 개인 맞춤 설정으로 커스텀 GPT 만들기

마. 프로젝트 설계 및 소스· 지침 체계 설정

4. GPTs 사회복지 챗봇 100종 활용하기

가. GPTs란?

나. 사회복지 챗봇 100종 구축 사례

다. 사회복지 프롬프트 엔지니어링 챗봇

라. 최상급 프롬프트 변환기 프리미엄 챗봇

마. 보도자료 작성 자동화 챗봇

바. 주민조직화 지역사진 분석 챗봇

사. 사회복지 공동모금회 프로포절 챗봇

아. 사례 관리 초기 면접지 작성 챗봇

자. 사회복지 홍보 포스터 디자이너(일러스트형)

차. 통합사례관리 회의록 작성 챗봇 (민 · 관)

5. GPT2.0 image 그림 생성

가. 챗GPT 이미지 기능 사용

나. image2.0 현장 활용 프롬프트 예시

 

3장. 구글 AI 사회복지 활용 실무

1. 제미나이를 활용한 업무 지원

가. 구글 앱 연동

나. 다른 AI 앱 데이터 가져오기

다. Gems 활용법

라. Gems 사전 제작 Storybook 활용

마. 나노바나나 그림 생성

바. 영상계의 나노바나나, Omni

사. 간단한 노래 작곡하기

아. Canvas로 PPT 제작 & 구글 슬라이드 편집

자. 구글 슬라이드 vids 동영상 변환

차. 간단한 업무자동화 앱 만들기

카. Gemini Spark(스파크) 활용하기

2. 데이터 기반 사고 도구 노트북LM(제미나이 노트북)

가. 노트북LM 사용 방법(제미나이 노트북)

나 . 채팅 맞춤 설정으로 역할 설정

다. 회의 자료 마인드맵 만들기

라. 기관 평가 준비에 활용하기

마. 인포그래픽 제작하기

바. 동영상 제작하기

사. PPT 슬라이드 제작하기

아. 보고서 기능으로 소속기관 문서 생성하기

3. 구글 AI 스튜디오 바이브코딩으로 웹앱 만들기

가. 바이브코딩 build로 앱 만드는 방법

나. 사회복지 바이브코딩 웹앱 모음 소개 (QR코드 접속 가능)

 

4장. 사회복지사가 알아 두면 유용한 AI 서비스 정리

1. 사례 관리·상담 기록 작성 도구 ‘클로바노트’

2. 복잡한 자료 도식화 작업 최적화 ‘냅킨 AI’

3. AI를 활용한 숏폼 영상 제작 ‘Vrew’

4. 우리 기관 홍보송 작곡 ‘SUNO’

5. AI 그림 한글 오타 수정하는 방법 ‘Figma’

6. 다문화 소통 립싱크 번역 영상 만들기 ‘Heygen AI’

사회복지사들이 다양한 업무에 생성형 AI를 충분히 적용할 수 있다는 점에서 이 책의 실용성이 돋보인다. 특히 사례관리와 행정 업무를 넘어 홍보활동과 주민조직화 과정에 AI를 접목한 접근은 매우 참신하고 인상적이다. AI를 활용해 사회복지관의 새로운 실천 방법을 고민하는 실무자들에게 유용한 길잡이가 될것이다.

김연은｜서울시 사회복지관협회 회장

 

 

인공지능은 이제 사회복지 현장의 새로운 표준이 되고 있으며, 세계적으로도 AI를 안전하고 효과적으로 활용하기 위한 관심이 높아지고 있다. 저자는 우리나라 사회복지 현장에서 생성형 AI를 선도적으로 연구하고 실천해 온 전문가로, 이 책에는 현장에서 바로 활용할 수 있는 실무 노하우가 충실히 담겨 있다. 사회복지의 미래를 준비하는 모든 실무자에게 추천한다.

김석표｜세계 유라시아 사회복지포럼 회장

 

 

이 책이 사회복지사와 재가장기요양기관 종사자들에게 AI를 어렵고 낯선 기술이 아닌 현장에서 바로 활용할 수 있는 계기가 되기를 바란다. 더 나아가 우리 사회의 돌봄 서비스가 더욱 전문적이고 효율적으로 발전하면서도, 언제나 사람의 존엄과 따뜻한 돌봄이 자리할 수 있도록 이끌어 주는 든든한 실무 지침서가 되기를 기대하며 적극 추천한다.

임용민｜(사)한국재가장기요양기관협회 회장

 

 

개별 상담과 각종 기록, 홍보 영상 제작까지 늘 업무에 쫓기던 현장에서 이 책은 큰 단비가 되어주었다. 복잡한 AI 도구를 실무에 바로 적용하도록 안내해 서류 작업 부담은 줄이고, 이용인과 마음을 나누는 본연의 시간에 더욱 집중할 수 있게 도와준다. 현장 사회복지사분들께 강력히 추천한다.

최경은｜전남광주 참조은장애인주간보호센터 센터장

 

 

공공복지 현장에서 생성형 AI를 안전하고 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는실용적이고 체계적인 실무 지침서이다. 특히 SWA 5단계 접근법으로 조직의 업무를 분해하고 AI 활용 패턴을 설계하는 과정이 매우 인상적이었다. 현장에서 바로 적용할 수 있는 실천 중심의 내용이 돋보인다.

신명숙｜대구 달서구 성당동행정복지센터 맞춤형복지팀장

 

 

이 책은 상담기록과 보고서 작성부터 회의자료 정리, 홍보 콘텐츠 제작, 바이브코딩까지 사회복지사가 실제로 마주하는 업무를 하나하나 짚어간다. AI를 막연한 변화가 아니라 현장의 시간을 아끼고 사회복지 본연의 역할에 더욱 집중하기 위한 실질적인 도구로 활용하고 싶은 모든 사회복지사에게 권하고 싶은 책이다.

신우철｜한국장애인단체총연맹 책임

 

 

본 도서는 사회복지 현장의 고민을 완벽하게 간파하고 그에 대한 실질적이고 구체적인 해법을 제시한다. 챗GPT의 기본 프롬프트 작성법부터 시작해 사례 관리, 프로포절 작성, 홍보물 제작 등 실무에 적합한 100여 개의 GPTs 활용 사례를 담고 있으며, 나아가 제미나이, 노트북LM 등 최신 AI 생태계를 사회복지사의 시선으로 명쾌하게 풀어냈다. 사회복지 현장의 디지털 전환을 고민하는 모든분께 적극 추천한다.

민소현｜한국요양보호사중앙회장