[목 차]

제1장 단일변수 분석 I: 분포와 평균

데이터를 통해 세상을 이해하기

연구 대상을 수치로 표현하기

사건 발생 가능성의 이해: 확률에 대한 기초적 고찰

연구 대상 집단의 정의: 모집단과 표본

무작위표본 가정과 표본추출 방법

표본으로부터 얻는 핵심 정보: 표본평균과 표본분산

정규분포와 그 응용: 가장 널리 활용되는 분포

평균의 대안적 중심경향값: 중앙값과 최빈값

장 요약

제1장 연습 문제

 

 

제2장 단일변수 분석 II: 표본평균을 활용한 모집단 평균 추론

표본평균의 표집분포와 중심극한정리

모집단 평균 ц의 신뢰구간

모집단 평균 ц에 대한 가설검정

추론 연구에서의 적절한 표본 크기 결정 방법

장 요약

 

제2장 연습 문제

 

 

제3장 두 양적 변수 간 관계 분석 I: 상관계수와 OLS 회귀분석의 기초

공분산과 상관계수

OLS 회귀분석의 개요

장 요약

 

제3장 연습 문제

 

제4장 두 양적 변수 간 관계 분석 II: OLS 회귀분석에서의 통계적 추론

오차항의 정규성과 OLS 추정량 β̂₁의 표집분포

표본 크기 증가와 선형회귀모형

회귀계수 β₁의 신뢰구간

회귀계수 β₁에 대한 가설검정

장 요약

 

제4장 연습 문제

 

 

제5장 여러 설명변수를 포함한 OLS 회귀분석 Ⅰ: 다중회귀분석

부분화와 다중공선성

선형회귀모형에서의 누락변수편의

설명변수 추가와 OLS 추정량의 효율성 변화

장 요약

 

제5장 연습 문제

 

 

제6장 여러 설명변수를 포함한 OLS 회귀분석 Ⅱ: 가설검정의 확장과 심화

다중회귀분석에서의 가설검정

수정된 결정계수 R̄²

장 요약

 

제6장 연습 문제

 

 

제7장 집단 간 결과변수 비교를 위한 OLS 회귀분석: 이항 설명변수의 활용

집단 간 결과 차이의 추정

상수항 없이 집단 차이 추정하기

구간형 변수를 활용한 집단 차이 추정

기울기 계수의 집단 간 차이 분석

모든 설명변수 계수의 집단 간 차이 검정

설명변수와 결과변수 간 비선형 관계 추정

외생적 설명변수를 기반으로 한 하위표본 분석

장 요약

 

제7장 연습 문제

 

 

제8장 재척도화와 함수적 형태를 활용한 OLS 회귀분석

결과변수와 설명변수의 재척도화

OLS 분석에서의 선형성 가정

선형 및 비선형 함수 형태의 선택

세 가지 인과경로 유형을 고려한 회귀모형 설계

다중회귀모형의 구체화와 추가 변수 포함의 일반 원칙

장 요약

제8장 연습 문제

 

 

제9장 설명변수에 따라 오차분산이 달라질 때의 OLS 회귀분석: 이분산성

이분산성 검정 방법

이분산성하에서 유효한 표준오차

장 요약

 

제9장 연습 문제

 

 

제10장 결과변수가 이항형일 때의 회귀분석: 선형확률모형, 로짓모형, 프로빗모형

이항형 결과변수의 OLS 분석: 선형확률모형

로짓 및 프로빗모형의 추정

로짓 및 프로빗모형의 통계적 추론과 적합도 평가

장 요약

 

제10장 연습 문제

 

 

부록

부록 A 데이터 분석 소프트웨어: SPSS, SAS, Stata, R

부록 B 신뢰할 수 있는 실증 연구 수행을 위한 지침

부록 C z분포표: z값에 따른 표준정규분포의 꼬리 확률

부록 D t분포표: 꼬리확률에 대한 t분포의 임곗값

부록 E Χ²분포표: 꼬리확률에 대한 Χ²분포의 임곗값

 

부록 F F분포표: 꼬리확률에 대한 F분포의 임곗값