사수 없이 배우는 실전 웹 데이터베이스 설계!

 

이 책을 관통하는 가장 중요한 철학이 하나 있습니다. ‘데이터베이스 설계에는 결론이나 정해진 완벽한 단 하나의 정답은 없다’라는 것입니다. 똑같은 무인 스터디카페 키오스크 화면과 웹소설 대시보드를 보더라도 설계자의 경험과 서비스의 방향성에 따라 테이블의 구조와 관계는 천차만별로 달라질 수 있습니다.

무인 스터디카페와 웹소설 플랫폼 대시보드를 해부해 보면서 화면 뒤의 진짜 데이터 흐름을 체험해 보고 정제되지 않은 데이터를 다루면서 실제 프로젝트에서 겪을 만한 작업을 실행해 볼 수 있습니다. 또한 AI를 활용하여 대량의 데이터를 만들어내고 구성하는 과정을 통해 자신만의 무기를 장착할 수 있습니다.

무엇보다 중요한 것은 '정답을 달달 외우는 것'이 아니라 '직접 시도해 보는 것'입니다. 아무리 단순해 보이는 서비스라도 직접 데이터베이스를 설계해 보고, 가상 데이터를 채워 넣고, 통계 쿼리를 뽑아보는 일련의 과정을 단 한 번이라도 시도해 보기 바랍니다. 이 작은 시도만으로도 실무 현장에서 데이터베이스 설계자들이 어느 정도의 깊이와 분량을 다루며, 어떤 방법들을 치열하게 고민하는지 깨닫게 될 것입니다. 그리고 그 고민의 깊이를 이해하는 순간, 여러분이 데이터와 시스템을 바라보는 시각은 완전히 뒤바뀔 것입니다.

 

【 대상 독자층 】

- 1~3년차 주니어 웹 개발자 및 풀스택 지망생

- 데이터 엔지니어 초심자

- IT 기획자 및 AI 도구를 사용하고 싶은 분

[목 차]

1장 MariaDB를 활용한 프로젝트 환경 구성

1.1. MariaDB 설치와 구성

1.2. HeidiSQL 주요 기능

 

2장 데이터 지도 ERD를 그리는 도구들

2.1. DBeaver를 활용한 ERD 자동 생성

2.2. VSCode 확장 기능 ERD Editor

2.3. ERD Editor로 그려진 ER 다이어그램

 

3장 무인 스터디카페 서비스 DB 시스템

3.1 스터디카페 키오스크로 살펴보는 서비스 분석

3.2 스터디카페 이용을 위한 DB 구조

3.3 개발을 위한 가상 데이터 생성

3.4 SQL 응용

Q. 여러분의 고민을 위한 질문

 

4장 웹소설 대시보드 및 상세 화면을 위한 DB 설계

4.1 대시보드를 통해 살펴보는 웹소설 DB

4.2 웹소설 대시보드를 위한 DB 구조

4.3 개발을 위한 가상 데이터 생성

4.4 통계 SQL

Q. 여러분의 고민을 위한 질문

 

5장 전국 주차장 정보 표준 데이터

5.1 공공데이터를 활용한 DB 구축과 주요 키 찾기

5.2 전국 주차장 정보 DB 구조

5.3 데이터 생성과 가공

5.4 데이터 처리 전후 비교

Q. 여러분의 고민을 위한 질문

 

6장 AI를 활용한 데이터베이스 설계

6.1 생성형 AI 활용: 앱 DB 설계

6.2 구글 AI 도구

6.3 페도미터(만보기) 앱 DB 설계하기

6.4 가상 데이터

Q. 여러분의 고민을 위한 질문

 

부록 실력 점검! 최종 점검 퀴즈와 과제

부록 1 (3장)무인 스터디카페 서비스 DB 시스템

부록 2 (4장)웹소설 대시보드 및 상세 화면을 위한 DB 설계

부록 3 (5장)전국 주차장 정보 표준 데이터

부록 4 (6장)AI를 활용한 데이터베이스 설계