AI는 날로 똑똑해지는데, 왜 우리의 고민은 더 깊어지는가?

AI 시대에 조직과 개인이 맞이한 진짜 위기,

“AI 모델과 프롬프트는 알지만, 우리가 처한 문제가 무엇인지 모른다!”

 

‘프롬프트’보다 먼저 고민해야 할 것은 ‘프로세스’다.

맞는 질문 하기에서 시작해 실행 가능한 해법으로 끝나는 3단계 생각법,

‘HIPS 프로세스’가 당신을 AI 시대의 문제해결사로 이끈다.

 

생성형 AI가 일상적인 도구가 된 지 오래고, 이제는 AI 에이전트가 업무 자동화의 새로운 대세로 떠올랐다. 어제까지 ‘프롬프트 잘 쓰는 법’이 화두였다면, 오늘은 ‘에이전트로 업무를 자동화하는 법’을 이야기한다. AI의 시간은 사람의 시간보다 몇 배는 빠르게 흐르는 듯하다.

 

여기서 흥미로운 역설이 등장한다. AI는 더 똑똑해지는데, 개인과 기업의 고민은 오히려 더 깊어지고 있다는 것이다. 기업은 “AI를 도입해야 하는 건 알겠는데, 이게 진짜 돈이 되는가?”를 묻고, 직원들은 “보고서나 메일 쓰는 데는 도움이 되는데, 이걸로 충분한가?”를 되묻는다. 남들은 AI로 뭔가 대단한 걸 하는 것 같은데 왜 나와 우리 회사만 제자리걸음인 것 같을까.

 

신간 『AI 시대, 생각은 어떻게 무기가 되는가』은 그 이유를 “자신과 조직이 처한 절박한 문제가 무엇인지, 그 문제를 AI와 연결하는 방법이 무엇인지 모르기 때문”이라고 짚는다. 먼저 문제해결 역량을 키우지 못하면 “그래서 이걸 어디에 어떻게 쓰지?”라는 질문 앞에 멈추게 된다는 것이다.

 

저자 변창우는 한국타이어, 베인앤드컴퍼니, LG전자, 현대카드 등 여러 산업 현장에서 30여 년간 컨설팅을 해왔다. 이 경험을 바탕으로 그는 직장인의 문제해결 역량을 길러줄 가이드인 ‘HIPS(Human Intelligence Problem Solving) 프로세스’를 제안한다. 이는 로직트리·디자인씽킹·고객여정지도·프로토타입 등 현장에서 실제로 쓰이는 인간지능 기반 문제해결 도구들을 결합해 3단계로 구성한 것이다.

인공지능 시대에 웬 인간지능일까? 저자의 견해에 따르면 AI 시대에 살아남는 것은 AI를 능숙하게 다루는 사람이 아니라 자신의 조직과 업무에서 절박한 문제가 무엇인지 정확히 짚어낼 줄 아는 사람이다. AI는 그 문제를 해결하는 과정에서 힘을 실어주는 도구일 뿐, 문제 자체를 대신 발견하거나 정의해주지는 않는다는 것이다. 또 저자는 정형화된 문제는 AI가 인간보다 잘 풀겠지만, 여러 분야가 뒤엉킨 비정형적 현실 문제는 여전히 인간지능의 통합적 사고가 필요한 영역이라고 강조한다.

 

이번 책은 2024년 출간된 『인공지능 시대, 무기가 되는 생각법』의 개정판이다. 초판이 직장인들에게 HIPS 프로세스라는 문제해결 프레임워크를 제시했다면, 이번 개정판에서는 AI 대중화 시대로 빠르게 넘어간 흐름을 반영해 HIPS 프로세스를 생성형 AI에 실제로 적용할 수 있는 프롬프트 구성과 예문을 새롭게 추가했다. 부록에 담긴 구조와 예문을 참고한다면 3단계 문제해결 프로세스를 바로 업무에 적용할 수 있을 것이다.

[목 차]

추천사

개정판 서문 AI 시대에 필요한 역량은 문제해결 능력이다

서문 AI 시대에 인간은 더욱 인간다워져야 한다

 

1부 AI 시대에 살아남는 인재의 조건

 

1장 AI 시대는 직장인의 위기인가

AI 시대를 살아가는 인간의 무기

우리 일자리를 위협하는 것은 AI가 아니다

퍼스트 무버의 출발점: 맞는 질문을 던져라

혁신을 가져오는 통합적 사고의 힘

AI 시대 핵심 인재는 π자형 인재다

 

2장 새로운 문제해결 프레임워크가 필요하다

어느 흔한 회의실 풍경

우리가 접해온 문제해결 유형

왜 모든 문제에 식스 시그마를 적용할까

 

3장 HIPS(인간지능 문제해결) 프로세스

통합적 문제해결 프로세스의 탄생

왜 인공지능이 아닌 인간지능인가

인간지능 문제해결 프로세스란

 

2부 HIPS 프로세스 톺아보기

 

4장 1단계. 핵심 질문을 던지고 문제를 구조화하라

핵심 질문 던지기

우리 조직 고유의 원칙은 무엇인가

문제를 구조화하는 방법: 로직트리

비즈니스에 쓰이는 네 가지 로직트리 유형

로직트리의 한계와 과제

고객 관점에서 바라보기: 고객여정지도

우리는 왜 고객 중심적이지 못할까

백지에 손으로 그려라

2단계를 위한 평가 및 선택

 

5장 2단계. 핵심 문제를 분석하고 탐색하라

핵심 문제 정의하기

분석적 접근방식과 창의적 접근방식을 병행하라

분석적 접근방식과 데이터

알아두면 쓸 데 있는 분석적 접근방식의 기술들

AI 시대에 문제해결사가 지녀야 할 자질과 지식

데이터를 전략적 무기로 삼으려면

창의적 접근방식과 디자인 씽킹

알아두면 쓸 데 있는 창의적 접근방식의 기술들

데이터 과학과 디자인 씽킹이 결합하려면

1만 미터 상공에서, 그리고 다시 지상에서

나만의 커피하우스는 어디인가

고뇌 구간을 회피하면 더 큰 문제가 찾아온다

3단계를 위한 평가 및 선택

 

6장 3단계. 핵심 과제를 개발하고 실행하라

핵심 과제 선정하기

조직 내 하마가 입을 열면 벌어지는 일

애자일 조직과 테스트 앤드 런 그리고 망구다이

데이터 분석의 종류와 분석 모델

유튜브 알고리즘 추천은 대체 어떻게 받는 것일까

아마존 판매자로 대박이 나려면

전통 기업이 배워야 할 혁신

가래로 막을 것을 호미로 막는다: 프로토타입

윤식당에 서비스 블루프린트가 있었다면

아카데미 수상을 가져온 봉준호 감독의 비밀무기

구글이 서비스 출시 전에 반드시 실시하는 것

커뮤니케이션 고수는 어떻게 설득하는가

문제해결사를 위한 현실적인 조언

 

결문AI 시대를 관통하는 가장 중요한 질문

부록생성형 AI로 HIPS 실전 가동하기

: 문제해결 속도를 10배 끌어올리는 프롬프트 설계 가이드

[본 문]

학교를 졸업하고 직장에 들어가면 매일 마주해야 하는 것이 문제해결이라는 과업이다. 직장에서는 이미 여러분이 문제해결 능력이 있다는 가정하에 임무가 주어지고, 직장을 다니면 다닐수록 더 크고 어려운 문제를 해결해야 하는 책임이 주어진다. 그런데 정작 직장과 사회생활에서 참고할 수 있는 문제해결 참고서는 별로 없다.

_ p.19

 

AI가 아무리 날고 기어도 인간을 대신할 수 없는 것이 있다. 바로 ‘질문하기’다. … AI에게 질문을 하라고 하면 하는 척은 할 테지만, 그 질문은 문제의식을 가지고 상황을 개선하고자 하는 의지에서 나온 ‘진짜’ 질문이 아니다. 질문을 던지는 것은 인간만이 가진 역량이자 특권이다. (만약 AI가 어느 순간 자신에게 질문을 던지기 시작한다면, 그 순간이 바로 AI가 인간을 앞지르는 특이점이 될 것이다.)

_ p.28

 

기업 현장에서 가장 많이 접하는 유형은 ‘HDT(Have Done That) 증후군’이다. 한마디로 “그거 내가 옛날에 다 해본 거”라는 뜻이다. 이 유형은 고인 물이 많은 오래된 조직에서 흔히 볼 수 있다. 경험상 가장 폐해가 큰 유형인데, 이유는 이들이 문제 제기 자체를 처음부터 봉쇄시키기 때문이다. 새롭게 문제해결을 해보려고 시도하는 사람들을 좌절하게 하고 무기력하게 만든다.

_ p.69

 

우리나라 기업들이 취약한 지점이 이것이다. ‘Why?’라는 질문에 유독 약하다. 그동안 패스트 팔로어로서 열심히 쫓아가며 ‘How’와 ‘What’에만 집중해왔기 때문일 것이다. 더 이상 패스트 팔로어 전략이 먹히지는 않는 상황이 찾아왔다면, 이제부터는 본질에 천착하게 하는 ‘Why’의 힘을 잘 활용해야 한다.

_ p.112

 

대기업 CEO나 임원들의 첫 번째 관심은 고객보다는 경쟁사나 단기 실적이다. … 고객 경험을 주기적으로 체크하고 문제점과 개선점을 도출해보는 대기업 CEO나 임원은, 여러 대기업을 다녀본 내 경험상 많지 않았다. … 우리나라 대기업에서는 ‘20대 고객이 사용하는 앱을 30대 실무자가 계획하고 40대 팀장이 검토하고 50대 임원은 형식적인 보고만 받는 모습’을 볼 수 있다.

_ p.159-160

 

‘고객 중심’은 무슨 모임이나 협회에서 발표하는 추상적인 구호가 아니다. 고객 관점에서 논리적 사고를 하고 단순함을 일상 업무에서 꾸준하게 적용해나가는 실제적 활동이다. 어느 기업이 진정으로 고객 중심인가를 알고자 한다면, 그 기업 직원들에게 그들의 성과평가지표가 무엇인지, 그리고 거기서 고객의 가치 증대가 차지하는 비중과 산출 방법이 무엇인지 물어보면 된다. 그 어떤 CEO 메시지나 홍보자료보다 훨씬 더 정확하게, 고객이 그 기업 내부에서 어떻게 대우받고 있는지 알 수 있다.

_ p.171

 

현실을 제대로 파악하려면 항상 입체적이고 다면적 관점과 비판적인 시각으로 몇 단계 아래에 숨어있는 진실을 보기 위해 노력해야 한다. 통계 수치는 진실을 알아보기 쉽게 도와주는 숫자들이지만 한계는 있다. 그러니 기본적인 통계 분석의 의미와 한계에 대해서는 알아두는 게 좋다. 분석을 직접 하지는 않더라도 현업 담당자 혹은 리더로서 데이터 분석의 필요성을 제기하고, 전문가에 의해 분석된 결과를 해석하여 실제 비즈니스에 적용할 만한 역량을 갖추어야 AI와 빅데이터의 시대를 헤쳐나갈 수 있다. ‘통계와 통계 기법에 관한 기본 지식 + 분석적 마인드 + 업무지식과 비즈니스 스킬’을 갖춘 사람. … 이 책에서는 ‘문제해결사’라고 부른다.

_ p.212

 

이제 HiPPO의 입은 단지 부서의 종말뿐 아니라 조직 자체의 종말로 이어질 가능성이 커졌다. 과거라면 몇 번의 실수는 조직이 감당할 수 있었지만, 요즘에는 잘못된 의사결정 하나로 조직 전체가 ‘한 방에 훅 갈’ 수 있다. 데이터와 인사이트로 무장한 새로운 경쟁자들이 HiPPO가 입을 여는 기업들의 약점을 정확하게 찌르고 들어오기 때문이다.

_ p.303

 

테스트 문화가 조직에 정착되려면 먼저 경영진이 테스트를 지지해주고, 실패를 위한 자원을 일정 부분 배분해주어야 한다. 그리고 직원들도 테스트를 진행하면서 실패에 대한 불안 없이 심리적인 안정감을 느낄 수 있는 분위기가 마련되어야 한다. 무엇보다도 업무 프로세스에서 반복적인 테스트가 예외적인 것이 아니라 기본적인 과정이 되어야 한다. 물론 이러한 접근방식은 조직에 정착되기가 쉽지 않다. 실패를 두려워하고 그저 비용으로 치부하는 우리나라 전통 기업에서는 더욱 어렵다. 그러나 실패의 비용은 실패하지 않는 비용보다 싸다는 사실을 명심할 필요가 있다.

_ p.352

 

HIPS 프로세스의 첫 단계에서 핵심 질문으로 시작해 로직트리와 고객여정지도를 같이 만든 것처럼, HIPS 프로세스의 마지막 여정인 핵심 과제에서 데이터와 디자인, 분석과 창의성, 예술과 과학을 통합하는 이야기를 하게 되는 것은 우연의 일치가 아니다. 기술과 인간, 데이터와 디자인, 사이언스와 아트. 분석과 창의성은 대립적인 것이 아니라 세상을 이루는 두 가지 원리이고, 두 개의 축이 균형 있게 맞물릴 때 비로소 제대로 된 문제해결이 가능하기 때문이다.

_ p.360

 

모라벡의 견해에 따르면 우리가 던져야 할 중요한 질문은 따로 있다. 바로 인간이 잘할 수 있는 것이 무엇인지, 그것을 더 잘하기 위해 AI를 어떻게 활용할 것인지를 묻는 것이다. AI는 특정 직업을 대체하는 것이 아니라 직업에서 인간의 역할을 변화시킨다는 것이 정확한 표현이다. … 인간은 이제 어떤 역할에 집중하고 그것을 위해 어떤 능력을 키워야 할 것인가? 바로 ‘맞는 질문 하기’와 ‘문제해결’, 곧 문제해결사의 역할이다.

_ p.365 

강재상 (패스파인더넷 공동대표. 『당신의 제품과 서비스가 팔리지 않는 이유』, 『일의 기본기』 저자)

“AI 시대에 필요한 통합적 사고 프로세스를 처음부터 끝까지 알려주는 안내서.”

 

박웅현 (TBWA KOREA 조직문화연구소 대표. 『여덟 단어』, 『책은 도끼다』 저자)

“AI 시대를 헤쳐갈 리더가 반드시 읽어야 할 책.”

 

이경전 (AI 전문가, 경희대 빅데이터응용학과 교수. 『AI 플러스 이코노미』 저자)

“지금 기업과 비즈니스 현장에 가장 필요한 책.”

 

조좌진 (롯데카드 대표이사 사장)

“장기적인 전략으로 AI 시대를 대비하는 모든 이들을 위한 지침서.”

 

최소현 (네이버(주) 디자인&마케팅 부문장)

“논리적 분석과 창의적 사고의 융합은 새로운 시대의 가장 효과적인 무기다.”