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    하우 투 AI - 두려워할 것인가 무기로 쓸 것인가 일하는 사람을 위한 진짜 AI 활용법

    • 크리스토퍼 밈스 저
    • 이정민 역
    • 리더스북
    • 2026년 06월 16일
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    상품 규격 정보
    상품상세정보
    ISBN ISBN-13 : 9788901300078
    쪽수344쪽
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    제품구성단행본
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    책 소개

    ★아마존 베스트셀러★

    ★실리콘밸리와 테크 업계를 뒤흔든 필독서★

    마침내 지금 당장 AI와 어떻게 일해야 하는가

    집중한 책이 나왔다! _ 이선 몰릭(『듀얼 브레인』 저자)

     

    기술의 거품을 걷어내고 진짜 을 읽어라!”

    AI 시대, 일하는 사람을 위한 입체적인 AI 활용법

     

    인공지능, 로봇공학, 반도체까지 첨단 기술 전반을 아우르는 광범위한 취재와 분석으로 주목받는 《월스트리트 저널》의 기술 전문 기자 크리스토퍼 밈스의 『하우 투 AI』가 출간되었다. 밈스는 “AI는 어떻게 작동하고 어디에서 가치를 발휘하는가에 답하기 위해 10여 년에 걸쳐 수백 명의 AI 실무자를 심도 있게 취재했다. AI 도구로 증언의 허점을 잡아내는 변호사, 제품 사진 한 장 없이 AI로 전체 이미지를 생성하는 광고사, 워크플로우를 AI 에이전트로 자동화한 건설 현장 등 다양한 사례와 더불어 핵심 용어 설명과 인공지능의 기술 변천사를 알 수 있는 다채로운 이야기까지 상세히 담았다.

    이 책은 AI 툴 사용법이나 프롬프트 작성 요령과 같은 단기적으로 유용한 하우 투(How to)’를 알려주지 않는다. 그보다 AI라는 거대한 인프라가 인간이 감당해야 할 일의 성격을 어떻게 바꿔가고 있는지에 대한 구조적 통찰을 제시한다. 거대 테크 기업들이 AI 에이전트로 노동 시장을 전면 재편하겠다고 예고하는 지금, 과열된 신기술 열풍 속에서 중심을 잡기 위해서는 기술의 작동 원리와 한계를 이해하는 과정이 우선되어야 한다. 세상을 바꾼 모든 혁신적인 기술이 그러했듯, AI 역시 그 본질을 깊이 이해하고 전략적으로 활용하는 사람만이 압도적인 성과와 경쟁 우위를 점할 수 있을 것이다.

    목차

    [목 차]

    들어가며_인공지능의 원죄

     

    1부 개인을 위한 AI

    1. 당황할 것 없다

    2. 차분한 태도로 AI를 포용하라

    3. AI는 소프트웨어일 뿐이다

    4. AI를 완전히 내 것으로 만드는 법

     

    2부 팀을 위한 AI

    5. 에이전틱 AI의 첫 불씨

    6. 창의성을 위한 새 파트너

    7. 보이지 않는 곳에서 세상을 움직이는 클래식 AI

    8. AI는 어떻게 혁신을 이끄는가

    9. 일터에 들어온 AI 에이전트

    10. 책상 없는 노동자를 위한 AI

     

    3AI의 다음 무대는 어디인가

    11. 로봇, AI가 몸을 얻을 때

    12. AI가 그리는 가능성의 지도

     

    감사의 말

    찾아보기


    [본 문]

    나는 10년도 넘는 기간 동안 《월스트리트 저널》에 기술 분야에 관한 심층 취재 칼럼을 매주 써왔다. 수백 명의 사람들과 AI를 어떻게 사용하는지 이야기를 나눴는데, 그중에는 AI를 만들거나 연구하는 사람들, 이 분야의 거장으로 손꼽히는 이들도 많았다. 그런 대화를 이어오면서 나는 그냥 저 사람처럼만 해!”라고 말할 수는 없다는 사실을 깨달았다. AI의 원리를 가르치는 일은 훨씬 복잡할 수밖에 없어서 내가 수많은 이의 삶과 일을 들여다보며 얻게 된 통찰이 좋은 길잡이가 될 것이다.

    _13, 들어가며

     

    오늘날의 AI는 말도 안 되게 긴 경험칙 목록을 학습하고 이를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생산함으로써 지능을 흉내 낸다. 연구원들은 이 같은 작동 방식을 휴리스틱 보따리(bag of heuristics)’라고 부른다. 휴리스틱은 경험칙을 뭔가 있어 보이게 포장한 단어로, 이 방대한 목록을 사용해 업무를 해결하거나 이어질 단어를 예측하는 것은 AI에 열광하는 이들의 생각과는 상당히 다른 방식이다.

    _50, 2장 차분한 태도로 AI를 포용하라

     

    생성형 AI의 예측 불가능성은 할루시네이션처럼 시스템의 작동 방식에 내재된 특성으로서 오늘날의 AI에 스캐폴딩이 필요한 또 다른 이유이기도 하다. 스캐폴딩은 기존의 규칙 기반 시스템을 바탕으로 구축된다. 인류는 AI에 힘입어 향후 수십 년간 생산성이 향상되는 광경을 목격하게 될 것이며, 그중 압도적인 부분은 우리가 이미 사용하고 있는 앱이나 서비스와 크게 다르지 않은 기존 소프트웨어와 AI의 결합을 통해 이루어질 것이다. 이 같은 과정이 어떻게 펼쳐질지는 새로운 서비스와 소프트웨어 중 가장 평범하지만 단순하고 실용적인 것들을 통해 알아보는 게 가장 좋다.

    _79, 3AI는 소프트웨어일 뿐이다

     

    오늘날의 AI는 우리가 이해할 수 없을 만큼 거대한 망에서 서로 근접한 정도로 언어를 표현한다는 사실을 이해하면 더욱 유용하게 사용할 수 있다. AI에 프롬프트를 입력할 때마다 우리는 단어들로 이루어진 너만의 거대한 다차원 벡터 데이터베이스에서 고유한 경로를 그려줘라는 지침을 주는 것이나 마찬가지다. 이때 더욱 정교하고 구체적인 프롬프트를 사용하면 AI가 방대한 메모리 속에서 한 번도 가보지 않은 곳에 도달할 확률도 높아진다. AI를 사용할 때 스캐폴딩과 구체성 그리고 맥락이 그토록 중요한 이유가 바로 여기에 있다.

    _108, 4AI를 완전히 내 것으로 만드는 법

     

    기존의 생성형 AI는 지식 노동을 위한 도구이기는 하지만 인간의 조작이 반드시 필요해 워드 프로세서나 웹브라우저와 별반 다를 바 없다면, 에이전틱 AI는 지식 노동을 수행하는 산업용 로봇이라 할 수 있다. 그래서 작업의 경계를 규정하고 구체적인 내용만 전달해주면 육체노동 분야가 로보틱스와 관련 자동화를 통해 이룬 것과 같은 성과를 지식 노동의 영역에서 달성할 수 있다. 따라서 에이전틱 AI를 도입하고 싶은 리더든, 조만간 에이전틱 AI의 도입으로 업무가 어떻게 바뀔지 알아야 하는 노동자든 우리 모두가 에이전틱 AI를 반드시 이해해야 한다.

    _124, 5장 에이전틱 AI의 첫 불씨

     

    그렇다고 AI가 광고나 마케팅 그리고 홍보의 모든 걸 해결해준다는 의미는 아니다. “사람들은 AI가 광고를 만들면 당연히 성과가 더 좋을 거라고 생각해요.” 윌이 말했다. 하지만 실상은 그렇지 않다. 창작팀이 AI로 누릴 수 있는 효용이란 예전에 스톡 이미지나 직접 촬영, 포토샵과 인간의 아이디어 등 기성 도구로 광고 두세 개를 제작하던 시간에 지금은 10개를 만들 수 있다는 것뿐이다.

    _164, 6장 창의성을 위한 새 파트너

     

    생성형 AI가 성공할 수 있었던 이유는 만인의 AI라 해도 과언이 아니기 때문이다. 챗봇을 비롯해 비정형 데이터를 다루고 자연어로 제어할 수 있는 도구를 활용하면 누구나 직접적이고 직관적인 방식으로 AI를 사용할 수 있다. 하지만 방대한 정형 데이터와 데이터 과학자 등 전문가의 기술을 필요로 하는 클래식 AI는 인터넷 등 현대 세계를 지탱하는 수많은 시스템에서 여전히 중추 역할을 한다. 그럼에도 클래식 AI는 제대로 활용하기 어렵고 상당한 투자와 전문 지식이 필요한 만큼 생성형 AI에 비해 도입이 느릴 수밖에 없다.

    _192 7장 보이지 않는 곳에서 세상을 움직이는 클래식 AI

     

    클로락스는 신제품을 구상하고 시장 적합성을 확인하는 다단계 발견 프로세스를 이미 갖추고 있었던 만큼 여기에 AI를 접목하는 일은 단순히 챗GPT에 참신한 아이디어를 달라고 요구하는 차원의 문제가 아니었다. 대신 팀원들은 기존 프로세스의 각 단계에서 생성형 AI가 속도를 높일 수 있는 다양한 방법을 찾아냈다. 그 결과, 시행 가능한 아이디어가 나오는 데 걸리는 시간이 몇 달에서 몇 주까지로 단축되었다.

    _199, 8AI는 어떻게 혁신을 이끄는가

     

    이처럼 AI를 많이 사용하는 사람의 비밀이 무엇인지 묻는 내 질문에 더스틴은 이렇게 답했다. “AI를 조수가 아닌 조립라인처럼 다룰 줄 아는 거죠.” 나는 이것이 AI를 독립된 제품이 아닌 다른 소프트웨어 내 하나의 기능으로 사용할 때 나타나는 논리적 귀결임을 깨달았다. 그리고 AI 에이전트 내에서 AI가 사용되는 방식에 이 같은 논리를 적용하면 AI는 기계 속의 또 다른 톱니바퀴가 된다.

    _230, 9장 일터에 들어온 AI 에이전트

     

    스티브 잡스는 컴퓨터를 우리의 이성을 위한 자전거에 비유한 바 있다. 인간은 당연히 가장 빨리 달리는 생명체가 아니지만 그와 같은 도구를 이용하면 다른 어떤 종도 꺾을 수 있다는 것이다. 나는 에이전틱 AI를 포함해 오늘날의 AI를 설명하기에 이보다 나은 비유는 없다고 생각한다. 여기서 중요한 것은 자전거가 스스로의 의지나 능력을 갖춘 존재가 아니라는 사실이다.

    _251쪽 제10장 책상 없는 노동자를 위한 AI

    추천사

    드디어 우리가 직면한 핵심 질문, 지금 당장 AI와 어떻게 일해야 하는가?’에 집중한 책이 나왔다. 크리스토퍼 밈스는 거품을 뺀 명확하고 실질적인 가이드를 제시한다. 초보자든 전문가든 AI를 사용하고 생각하는 방식을 바꿔놓을 통찰로 가득하다. 쉽고, 재미있고, 유용하다!”

    — 이선 몰릭, 와튼 스쿨 교수, 『듀얼 브레인』 저자

     

    “AI 패닉에 대한 해독제. 이 책을 읽어라. 마음이 한결 편안해질 것이다.”

    — 스콧 갤러웨이, NYU 스턴 경영대학원 교수, 『부의 공식』저자

     

    밈스는 AI의 진정한 잠재력을 거장답게 파헤친다. 진정한 혁명은 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 능력을 증폭시키는 데 있음을 증명한다. 지금 모든 CEO에게 필요한 전략적 통찰이다.”

    — 애런 레비, 박스(Box) CEO

     

    매력적이고 실용적이며, 현실 세계의 이야기에 기반을 두고 있다.”

    — 마크 베니오프, 세일즈포스 회장 겸 CEO

     

    보기 드문 수작이다. 일상에서 AI를 사용하는 방법에 대한 낙관적이면서도 현실적이고, 지극히 실무적인 가이드다. 매우 읽기 쉬우며 즉각적인 가치를 제공한다.”

    — 멜라니 미첼, 『인공지능이란 무엇인가(Artificial Intelligence)』 저자

     

    인간의 재능을 진정으로 배가하는(Multiplier) 명확하고 실질적인 지침서.”

    — 앨런 타이게센, 도큐사인(Docusign) CEO

     

    기술의 최전선에 서고 싶은 이들, AI를 이해하고 삶을 개선하고 싶은 이들의 필독서.”

    — 《커커스 리뷰》

     

    복잡한 주제를 미묘한 차이까지 살려 명쾌하게 제시하여 누구나 쉽게 읽을 수 있다. 밈스가 보여주는 절제된 분석은 AI 공포주의 시대에 꼭 필요한 현실 점검이다. 비즈니스 및 기술 분야 도서로 강력히 추천한다.”

    _《북리스트》

    출판사 서평



    “AI가 빠르게 바꾸는 일의 지형,

    당신은 어떻게 일할 것인가?”

    AI를 레버리지 삼아 한계를 돌파하는 법

     

    GPT가 등장한 지 3여 년이 지났다. 출시 이후 전 세계 8억 명이 일상적으로 사용하는 도구가 되었고, 인류 역사상 가장 빠르게 확산된 신기술이라는 타이틀도 얻었다. AI는 머지않아 우리의 비즈니스나 삶의 모습을 완전히 바꿔놓을 것으로 전망되나, 기술을 과대 포장하거나 경고하는 목소리에 비해 정작 지금 당장 내 업무에 어떻게 적용해야 하는가에 대한 실질적이고 구체적인 통찰은 여전히 찾아보기 힘들다. 이 때문에 많은 이들이 기술을 둘러싼 극단적인 담론 속에서 갈피를 잡지 못한 채 우왕좌왕하고 있다. 한쪽에서는 “AI가 일자리를 대체할 것이라는 공포가 확산되고, 다른 한쪽에서는 “AI만 있으면 무엇이든 가능하다는 근거 없는 낙관론이 들끓는다.

    이 책의 저자 크리스토퍼 밈스는 우리가 AI를 외면하거나 맹목적으로 쫓게 되는 가장 근원적인 이유가 바로 기술에 대한 무지에 있다고 보았다.《월스트리트 저널》의 기술 전문 기자인 밈스는 지난 10여 년간 전문직, 프리랜서, 사무·생산직 노동자, 과학자 등 현장에서 AI를 사용하는 수백 명의 실무자를 심층 인터뷰했다. 광범위한 취재 끝에 그가 도달한 결론은 모든 사람, 모든 상황에 보편적으로 적용할 수 있는 AI 활용법은 존재하지 않으며, 기술의 성격상 존재할 수도 없다는 사실이었다. 현대 AI 기술은 매우 광범위하고 다층적이며, 각 직무의 고유한 맥락에 따라 전혀 다르게 구동되기 때문이다.

    『하우 투 AI』는 바로 이러한 간극에서 비롯된 혼란을 걷어내고 실제 업무에 길잡이가 되기 위해 쓰였다. 저자는 전 세계 현장에서 길어올린 인사이트를 바탕으로, 이제는 범용 기술로 자리 잡은 AI의 개념을 선명하게 정립하고 기술이 비즈니스 구조를 어떻게 바꾸고 있는지를 구체적으로 분석해 AI 시대의 일하는 사람들에게 도움이 되고자 했다. AI를 레버리지로 삼아 업무 성과를 끌어올리고자 하는 독자라면, 이 책은 가장 실용적이고 현실적인 출발점이 될 것이다.

     

     

    툴은 수십 번 바뀌어도 근본 원리는 변하지 않는다

    AI 시대를 관통하는 24가지 핵심 법칙

     

    AI 기술은 나날이 진화와 발전을 거듭하고 있다. 오늘 익힌 툴 사용법이나 프롬프트 공식이 다음날이면 구식이 된다는 말이 체감될 정도다. 급변하는 기술의 속도를 따라잡으려 매번 새로운 도구에 매달리며 불안해하는 이들을 위해, 밈스는 그간 취재를 통해 깨달은 정수만을 골라 24가지 법칙으로 일목요연하게 정리했다.

    저자가 제시하는 법칙은 인공지능이 확률과 통계에 기반해 다음에 올 단어를 예측하는 장치라는 명제에서 출발한다. 쉽게 말해 AI는 스스로 사고하거나 판단하지 못하며, 인간이 관리하고 활용해야 할 도구에 불과하다는 것이다. 따라서 최신 기술 습득 여부와 관계없이, “고차원 벡터로 단어를 저장하고 시맨틱 검색으로 출력하는” AI의 작동 방식과 그 원리만 올바르게 이해하면 업무에서 충분히 기술적 우위를 확보할 수 있다고 강조한다. AI는 여전히 인간의 관리감독이 필수적으로 요구되는 불완전한 기술이기에, 실무자가 자신의 전문성을 바탕으로 AI를 도구로 활용할 때 가장 강력한 경쟁력을 창출할 수 있다.

    아울러 조직과 기업 차원에서도 현장으로 들어온 AI 에이전트가 어떻게 업무 흐름을 재구성하는지 상세히 다룬다. AI는 조직 내 대규모 데이터 처리와 단조로운 업무를 자동화하는 영역에서 화려한 성과를 보여주고 있다. 그러나 동시에 많은 조직이 AI가 산출한 결과물은 인간이 입력하는 데이터의 질을 절대 넘어서지 못하며, 기술에 광범위한 자율성을 부여할수록 더 많은 오류가 발생한다는 공통된 한계에 직면해 있다. 이러한 문제는 아무리 강력한 AI라도 현실 세계를 대체하지 못한다는 저자의 주장을 뒷받침한다.

     

     

    “AI 시대의 문해력을 높여줄 단 한 권의 책

    현장 사례부터 용어·역사까지, AI를 입체적으로 꿰뚫는 안내서

     

    『하우 투 AI』가 여타 인공지능 관련 책들과 차별화되는 지점은 단순히 정보를 알려주는 데 그치지 않고 AI를 깊이 이해할 수 있도록 여러 층위의 정보를 함께 제공한다는 점이다. 먼저, AI 개발자 및 연구자, 분야 전문가들을 밀착 취재하여 확보한 현장 이야기를 풍부하게 담았다. 업무 전문성을 극대화한 개인부터 AI 에이전트로 워크플로우를 자동화한 조직, 거대 언어 모델(LLM)을 도입해 인건비와 시간을 획기적으로 단축한 기업까지 일상에서 쉽게 접하기 어려운 디테일한 사례들은 추상적인 AI 원칙을 업무 현장에 어떻게 활용할 수 있는지를 가장 직관적으로 보여준다.

    또한 실무 현장에서 사용되는 주요 용어들을 체계적으로 정리했다. 생성형 및 판별형 AI, 프런티어 모델, 콘텍스트 윈도, 멀티모달, 시맨틱 검색, 황의 법칙 등 AI 분야에서 통용되는 전문 용어와 최신 개념을 비전문가도 이해할 수 있는 언어로 쉽게 설명하고 있다. 함께 소개되는 ‘AI에 관한 짧은 이야기는 기술이 어떤 과정을 거쳐 오늘날에 이르렀는지 그 발전 역사를 조망한다. 현대 인공지능 기술의 복잡한 원리를 개념과 역사, 사례로 이어지는 하나의 서사로 풀어냄으로써 독자가 기술의 현재를 더욱 입체적이고 폭넓게 받아들이도록 돕는다.

     

     

    로봇공학부터 과학 연구까지,

    인공지능의 다음 무대는 어디인가

    AI가 그리는 가능성의 지도와 한계

     

    인공지능의 전선은 가상 세계에서 물리적 세계까지 그 영역을 넓혀가고 있다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 로보틱스의 챗GPT 모먼트가 눈앞으로 다가왔다고 선언했고, 아마존 창업자 제프 베이조스와 오픈AI가 투자한 로봇 스타트업 피지컬 인텔리전스(Physical Intelligence)는 빨래 개기, 식탁 정리와 같은 실생활 작업을 수행하는 범용 AI 로봇 개발에 나섰다. 과학 분야에서도 혁신에 속도를 내고 있다. AI 바이오테크 스타트업인 에볼루셔너리스케일은 수십억 개의 단백질 서열을 분석해 새로운 분자 후보를 발굴하는 데 AI를 활용하고 있으며, 구글 딥마인드의 젠캐스트는 기존 기상 예측 모델의 15일 예보 정확도를 대폭 끌어올리는 성과를 보였다.

    저자는 이처럼 경이로운 성취를 소개하는 동시에 기술적 한계 또한 직시한다. AI는 아직 물리적 세계의 인과 관계를 온전히 이해하지 못하고, 일관된 기억도 없으며, 고도의 추론과 계획 수립이 불가능한 결함을 보인다. 이는 많은 이들의 우려와는 달리, 로봇공학이나 과학 연구처럼 AI가 가장 빠르게 침투하는 분야일수록 결국 인간의 전문성과 판단이 더욱 중요해진다는 점을 방증한다.

    결국 AI 역시 과거 모든 형태의 자동화 도구들과 마찬가지로 인간의 통제 아래에 놓일 도구에 불과하다. 거대 테크 기업들은 ‘AI 에이전트의 다음 타깃은 100조 달러 규모의 세계 노동 시장이라고 공언하고 있지만 저자는 더 근본적인 질문을 던진다. “당신은 AI를 두려워할 것인가, 무기로 쓸 것인가?” 지금이야말로 인간이 하는 수많은 일들 중 어떤 부분을 기계에 넘기고 어떤 부분에서 주도권을 쥘 것인지 명확하게 판단해야 할 시점이다. 사납게 넘실대는 기술의 파도에 휩쓸리지 않고 자신만의 독보적인 커리어를 구축하고자 하는 이들에게『하우 투 AI』는 더할 나위 없이 유용한 길잡이가 되어줄 것이다.

    저자 소개
    저자 : 크리스토퍼 밈스
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