사회현상, 경제현상, 생명현상, 물리현상, 자연현상 등 우리 주변의 많은 랜덤현상들은 데이터를 통해서만 그 자신을 드러낸다. 따라서 우리는 데이터를 통해서 데이터생성 시스템의 특성을 추론할 수밖에 없다. 통계학은 데이터로부터 그 본질에 대한 통찰을 얻고자 하는 모든 분야에서 그 유효성이 입증된 방법론이다.

이 책은 데이터에 대한 탐색과 기술, 랜덤현상에 대한 확률적 이해, 데이터 수집계획, 그리고 데이터로부터 결론의 도출 등 “데이터 과학”에 관한 전반적인 내용을 초보적인 수준에서 소개하고 있다. 그리고 본문에서 제시한 내용에 대한 이해를 높이고 실무에 적용하는 데 도움을 주고자 작업표 프로그램인 엑셀 실습을 가미하였다.

그리고 이 책은 대학의 통계학개론, 통계학 및 실습, 또는 통계학실습 등의 한 학기용 강의용 교재로 사용하거나 통계학을 독학으로 공부하려는 이들의 교재로 사용하기에 무난하도록 꾸며졌다. 즉 매 장의 앞부분에는 이론적 내용을 소개하고, 뒷부분에 엑셀 실습과 연습문제를 배치하였다. 따라서 엑셀 실습이 없이도 이 책을 공부하는 데 전혀 무리가 없으리라 본다.

끝으로 이 책의 출판을 기꺼이 맡아주신 자유아카데미에 감사의 말씀을 드린다. 이 책에 통계학의 다양한 추론 방법들 가운데 비모수적 추론이나 베이지안 추론을 담지 못하고 고전적인 모수적 추론만을 담게 된 것을 아쉽게 생각하며...

[목 차]

1장 통계학의 기본개념

1.1 통계학이란 무엇인가?

1.2 측정, 데이터, 그리고 변수

1.3 연구설계

1.4 데이터 분석과 해석

1.5 통계적 문제 특정: 사례연구

1.6 검사의 타당성과 신뢰성

1.7 엑셀실습 1: 엑셀 기초

 

2장 일변량 데이터 탐색과 기술

2.1 도표에 의한 일변량 데이터 탐색

2.2 수치에 의한 일변량 데이터 탐색

2.3 average와 mean에 대하여

2.4 지수

2.5 엑셀 실습 2: 일변량 데이터 요약

 

3장 다변량 데이터 탐색

3.1 도표에 의한 다변량 데이터 탐색

3.2 수치에 의한 다변량 데이터 탐색

3.3 이변량 양적 데이터에 대한 연관성 분석

3.4 엑셀 실습 3: 이변량 데이터 요약

 

4장 확률

4.1 표본공간과 사건

4.2 사건의 확률과 독립성

4.3 베이즈 공식

4.4 엑셀 실습 4: 확률

 

5장 확률변수와 확률분포

5.1 확률변수

5.2 이산형 확률변수

5.3 결합확률분포, 주변확률분포, 그리고 조건부확률분포

5.4 이산분포모형들

5.5 연속형 확률변수

5.6 연속분포모형들

5.7 엑셀 실습 5: 확률변수와 확률분포

 

6장 표집분포

6.1 확률표본과 표집분포

6.2 표본평균의 표집분포

6.3 정규분포와 관련된 표집분포

6.4 엑셀 실습 6: 표집분포

 

7장 추정

7.1 추정의 기본개념

7.2 몇몇 모수들에 대한 점추정

7.3 구간추정

7.4 추정을 위한 표본크기의 결정

7.5 엑셀 실습 7: 한 모집단에 대한 추정

 

8장 통계적 가설검정

8.1 통계적 가설검정의 기본 개념

8.2 모평균의 검정

8.3 모비율의 검정(이항검정)

8.4 모분산의 검정: 정규모집단

8.5 엑셀 실습 8: 한 모집단에 관한 가설검정

 

9장 두 모집단에 대한 추론

9.1 두 모집단 비교를 위한 실험설계

9.2 독립표본을 이용한 두 모평균의 차이에 관한 추론

9.3 대응표본을 이용한 두 모평균의 차이에 관한 추론

9.4 두 모비율의 차이에 관한 추론

9.5 두 모분산의 비에 관한 추론

9.6 엑셀 실습 9: 두 모집단에 대한 추론

 

10장 분산분석

10.1 분산분석법의 원리

10.2 일원배치법

10.3 엑셀 실습 10: 분산분석

 

11장 상관과 회귀

11.1 회귀분석

11.2 상관분석

11.3 회귀모형에서 잔차의 역할

11.4 엑셀 실습 11: 회귀/상관 분석

 

12장 범주형 데이터에 대한 추론

12.1 다항분포와 피어슨의 카이제곱통계량

12.2 적합도검정(다항검정)

12.3 동질성검정

12.4 독립성검정

12.5 엑셀 실습 12: 범주형 데이터 분석

 

13장 엑셀 실습 0: 기본작업