프롤로그
• 왜 지금 ‘사람 중심 AI IMC’인가
• AI 불안의 시대, 브랜드가 가져야 할 태도
• 새로운 광고 AE의 역할: AI×IMC 전략가
PART 1. AI와 IMC의 새로운 관계
• AI 시대의 광고·마케팅 환경 변화
• 고객 인식 변화: 편리함과 불안의 공존
• IMC 전략 내 AI의 역할 범주 확장
• ‘Human-AI IMC’의 기본 원칙 7
PART 2. AI IMC 아이데이션 방법론 & 프로세스
2-1. AI 기반 IMC 아이데이션의 기본 구조
• AI Insight Discovery
• Consumer Emotional Mapping
• AI Creative Stitching
• Multichannel AI Execution
• Impact Feedback Loop
2-2. AE를 위한 AI 아이데이션 7단계 프로세스
1. 문제 정의
2. 인간 중심 인사이트 분석(Emotional Insight)
3. AI 기술 탐색 맵핑(AI Capability Map)
4. 크리에이티브 아이디어 프레임 개발
5. IMC 채널 통합 설계
6. 프로토타입 테스트(AI 툴 활용)
7. KPI 설정 및 피드백 루프 설계
PART 3. 브랜드 카테고리별 AI IMC 아이디어
카테고리별로 AI 기술 × 브랜드 문제 × IMC 솔루션
공공·지자체 부문
1. AI 기반 지역 생활 불편 탐지 서비스
(민원 자동 분류)
2. 지역 기후·환경 데이터 기반
‘실시간 공기 지도’ 캠페인
3. AI 관광 코스 자동 생성 서비스
4. 재난 문자 감정 분석 기반 ‘시민 안심 메세지’
자동 생성 콘텐츠
5. 지자체 홍보 영상 자동 요약·다국어 변환 서비스
6. 노년층 맞춤 생활 안내 음성 에이전트 캠페인
7. 지역 음식·시장 활성화 AI 큐레이션 이벤트
8. AI 안전모니터링(보행자·자전거 사고 예측)
9. 지역 도서관·문화시설 추천 챗봇 IMC
10. 지자체 ESG 지표 기반 지역 브랜드 캠페인
에필로그
사람 중심 AI 시대를 위한 메시지
브랜드의 역할: 기술보다 ‘신뢰’