ㆍ비개발자가 AI와 대화하면서 서비스 기획 및 설계부터 개발 및 배포까지 혼자서 완성하는 실전형 AI 웹 서비스
ㆍAI를 활용하여 자신만의 웹 서비스를 직접 만들 수 있도록 단계별 전 과정을 한 권에 수록

AI가 아무리 뛰어나도 프롬프트 한 번으로 자신만의 완성된 서비스를 만들 수는 없습니다. 이 책은 비개발자가 AI와 대화하면서 원하는 서비스에 대해 기획 → 설계 → 개발 → 배포까지의 모든 과정을 상세하게 담았습니다. 핵심 이론을 학습한 후 실습 과정에서 각 단계를 차근차근 따라가다 보면 당신도 자신만의 웹 서비스를 직접 만들 수 있습니다.

Part 1 AI 개발 이해 및 프로젝트 준비하기
Chapter 1 AI로 하는 개발과 새로운 워크플로우 이해하기
Section 1 전통적 개발 VS AI 주도적 개발
Section 2 AI 주도적 개발 워크플로우의 이해
Section 3 AI 시대에도 개발자가 필요한 이유
Section 4 AI 시대 개발자에게 요구되는 능력

Chapter 2 Cursor AI로 개발 준비하기
Section 1 Cursor AI의 세부 설정
Section 2 개발에 도움이 되는 확장 프로그램 설치
Section 3 Cursor AI의 사용 방법
Section 4 Node.js와 Python의 사용

Chapter 3 Claude Code 시작과 활용하기
Section 1 Claude Code의 설치 및 계정 설정
Section 2 Claude Code의 기본 사용 방법
Section 3 MCP를 활용한 Claude Code의 AI 능력 확장
Section 4 Claude Code Sub-Agent의 이해 및 설정

Chapter 4 AI로 전문가처럼 프로젝트 기획하기
Section 1 바이브 코딩에서 기획의 중요성
Section 2 AI를 이용한 프로젝트 구체화와 검증
Section 3 SpecKit 설치 및 사용법 이해
Section 4 SpecKit을 이용한 프로젝트 설계

Part 2 AI와 실전 프로젝트 개발하기
Chapter 5 개발 프로젝트 환경 구축하기
Section 1 프로젝트의 시작
Section 2 백엔드 개발 환경의 완성
Section 3 프론트엔드 개발 환경의 완성
Section 4 TDD(Test-Driven Development)

Chapter 6 사용자 인증 시스템 만들기
Section 1 인증 시스템의 설계와 테스트 작성
Section 2 인증 API의 구현
Section 3 프론트엔드 인증 UI 작성
Section 4 병렬 개발 및 통합 테스트

Chapter 7 프로젝트 관리를 위한 학습 공간 만들기
Section 1 프로젝트의 모델 설계와 테스트 작성
Section 2 프로젝트 CRUD API의 구현
Section 3 대시보드 UI의 생성
Section 4 프로젝트 관리 기능 테스트

Chapter 8 코드 업로드 및 분석 시스템 만들기
Section 1 태스크와 코드 업로드 시스템의 설계
Section 2 코드 분석과 파일 저장 서비스의 구현
Section 3 태스크 API와 업로드 UI의 생성
Section 4 코드 업로드 기능 완성과 테스트

Chapter 9 AI 문서 생성 및 학습 자료 자동으로 만들기
Section 1 AI 문서 생성 기반 설계
Section 2 비동기 문서 생성 시스템의 구현
Section 3 문서 뷰어 UI의 생성
Section 4 MVP 완성 및 최종 테스트

Chapter 10 MVP 배포 및 마무리하기
Section 1 GitHub에 프로젝트 저장 작업
Section 2 프로젝트 전체 설계 및 구조의 이해
Section 3 Railway를 이용한 서비스 배포
Section 4 GitHub Actions로 배포 전 자동 검증 설정