파이썬 책 샀다가 환경 설정만 하다 덮은 적 있다면,

"이거 자동화 안 되나?" 혼자 삭히다 포기한 적 있다면

매일 3시간씩 걸리는 엑셀 데이터 취합, 끝없이 쏟아지는 이메일 대응, 매주 반복되는 PPT 보고서 작성… 아직도 수작업으로 야근하고 있습니까?

이 책은 코딩을 모르는 직장인도 구글의 AI 코딩 환경 안티그래비티(Antigravity)를 활용해 자신의 업무를 자동화할 수 있도록 안내한다. 복잡한 파이썬 문법 대신, 오직 일상어로 AI와 대화하는 '바이브 코딩'만으로 웹 서비스까지 직접 만들어볼 수 있다.

단순히 '따라 하는' 활용법만 다루지 않는다. 레고, 점토, 식당, 타임머신 같은 쉬운 비유로 낯선 개념을 이해하여 배경지식을 갖추고, Rule·Workflow·Skill·MCP·Harness를 통해 AI가 내 의도대로 일하게 만드는 법까지 체화한다.

단순 반복 업무는 AI에게 맡기고, 당신은 오직 문제를 발견하고 기획하고 판단하는 일에 집중하자. 기술은 계속 변하지만, AI와 대화하며 문제의 본질을 해결하는 감각 - 그 바이브만큼은 어떤 도구가 와도 통하는 당신만의 무기가 된다. 코딩 장벽에 막혀 상상으로만 끝났던 아이디어가 코드가 되고, 대화가 곧 시스템이 되는 마법! 단순한 사용자를 넘어, 압도적 역량을 갖춘 ‘슈퍼 개인’으로 진화할 시간이다.

[목 차]
  

들어가며

Part 1 바이브 코딩 시작하기: 상상을 현실로 만드는 가장 쉬운 방법

Chapter 1 바이브 코딩 알아보기: 누구나 개발자가 되는 새로운 방법

1. 바이브 코딩의 본질: 의도를 현실로 만드는 대화형 개발

__1.1 바이브 코딩의 정의: 코드 대신 '말'로 만드는 개발

__1.2 우리가 할 수 있는 일: 상상을 현실로 만드는 기술

2. 개발 도구 골라보기: 노코드와 바이브 코딩의 차이

__2.1 약속된 편리함: 노코드로 쉽고 빠르게 자동화하기

__2.2 레고 vs 점토: 정해진 부품과 자유로운 모양의 차이

 

Chapter 2 바이브 코딩을 위한 환경 구축: 에이전트와 소통 준비하기

1. 도구 준비하기: 안티그래비티 설치 및 초기 실행하기

__1.1 바이브 코딩의 시작: 안티그래비티 설치와 초기 설정

__1.2 에이전트에 날개 달아주기: 크롬 연동과 안티그래비티 전용 확장 기능 활용

2. 내 작업실 마련하기: 첫 프로젝트 폴더 생성과 에이전트 설정 구성하기

__2.1 이원화된 작업 공간: 에디터(editor)와 에이전트(agent)

__2.2 대화 AI의 두뇌 설정하기: 실행 계획(Plan)과 AI 모델 선정 가이드

3. 탄탄한 밑바닥 다지기: uv와 git을 이용한 환경 구축

__3.1 깨끗한 작업실 만들기: uv 가상 환경 구축과 패키지 관리

__3.2 git으로 프로젝트 관리하기: 개발자의 ‘안전장치’이자 ‘타임머신’

4. 에이전트에게 인격 부여하기: Rule(규칙) 작성을 통한 맞춤형 응대

__4.1 항상 머릿속에 새겨둘 원칙: Rule의 개념과 중요성

__4.2 실전 Rule 적용하기: 나만의 업무 스타일 에이전트에게 가르치기

5. 반복 업무의 자동화 레시피: 워크플로 설계하기

__5.1 그대로 따라 하는 매뉴얼: 워크플로가 필요한 이유

__5.2 프로젝트 초기 구축용 워크플로: /setup-project 실전 제작

__5.3 원칙과 절차의 만남: 규칙과 워크플로의 역할 비교

 

Chapter 3 바이브 코딩 찍먹하기: 결과물 직접 만들어보기

1. 바이브 코딩으로 만드는 첫 결과물: To Do List 웹 페이지

__1.1 프로젝트 준비 단계: AI와 협업을 위한 환경 구축하기

__1.2 말 한마디로 뚝딱: 채팅만으로 웹 서비스 초안 만들기

__1.3 프롬프트 엔지니어링: AI의 초안 작성 능력을 200% 활용하는 법

2. 휘갈겨 쓴 메모도 정돈된 회의록으로: 전문가의 노하우를 담은 스킬 활용법

__2.1 스킬의 등장: 반복되는 수고를 덜어주는 ‘만능 도구 가방’

__2.2 스킬의 구조

__2.3 실전! 회의록 작성 스킬 만들기

__2.4 외부 스킬 활용 가이드: 전 세계 개발자가 공유한 도구 가져다 쓰기

__2.5 에이전트 활용의 삼대장: Rule, Workflow, Skill 비교

 

Part 2 직장인을 위한 업무 자동화: 퇴근이 빨라지는 바이브 코딩

Chapter 4 AI가 직접 일할 수 있게 손발 달아주기: MCP 소개 및 활용

1. AI에게 손발을 달아주는 도구: MCP 소개

__1.1 말만 하는 비서에게 도구를 쥐여주자: AI 에이전트

__1.2 AI에게 쥐여줄 도구의 손잡이를 통일하자: MCP

2. MCP 처음 사용해보기: AI가 깊게 생각하는 도구, Sequential Thinking MCP

__2.1 MCP 사용 준비하기: AI의 레고 전용 판 ‘Node.js’ 설치하기

__2.2 MCP 도구 설치하기: 안티그래비티 MCP Store 이용하기

__2.3 MCP 도구 사용하기: Sequential Thinking MCP 도구 사용하기

3. 안티그래비티에서 미리 알아두면 좋은 MCP 도구 소개

__3.1 AI의 손에 최신 코드 지침서를 쥐여주기: Context7 MCP

__3.2 AI가 웹 세상을 누빌 손과 발 달아주기: Playwright MCP

 

Chapter 5 지긋지긋한 파일 정리, 10초 만에 끝내기: OS 파일/폴더 자동화

1. 매일 해야 하는 파일/폴더 정리 어떻게 편하게 할까?

__1.1 규칙 기반 정리 vs AI 기반 정리

__1.2 AI에게 무엇을 보고 정리하라고 하면 좋을까?

2. AI에게 내 컴퓨터 제어권 부여하기

__2.1 AI가 활동할 수 있는 공간 정해주기: 경로와 권한

__2.2 AI와 대화하는 검은 창의 정체: 터미널 기초

__2.3 AI로 터미널 다뤄보기: AI를 활용한 파일 정리

3. 프로젝트: 규칙 기반의 파일 이름 자동 분류기 만들기

4. 프로젝트: AI를 활용한 지능형 파일 정리 에이전트 만들기

__4.1 AI를 내 컴퓨터의 파일 관리자로 채용하기: Filesystem MCP 설치

__4.2 AI에게 파일 관리자 업무 교육하기: 파일 정리 워크플로 작성 및 실행

 

Chapter 6 Ctrl+C, Ctrl+V 없는 세상이 되기까지: 오피스 문서 자동화

1. 데이터가 문서가 되는 연금술: 문서 자동화의 원리

__1.1 사람의 말이 문서가 되는 3단계 공식: 데이터를 골라내고, 틀에 맞추고, 문서로 만들기

__1.2 흩어진 텍스트를 표로 정리하기: 비정형 데이터를 표로 바꾸는 안티그래비티 스킬 만들기

2. 쏟아지는 메일함에서 살아남기: 아웃룩 자동화

__2.1 가상의 구매 요청 메일 발송하기: 메일 발송 스킬 만들기

__2.2 스마트한 메일 비서 만들기: 메일 수신 요약 AI 대시보드 만들기

__2.3 대충 적은 메모에 ‘비즈니스 언어’ 입히기: 규칙(rule)을 활용한 메일 발송

3. 구매 발주서 자동 생성 및 메일 발송까지: 엑셀 자동화

__3.1 메일로 온 구매 요청 데이터 정리하기: 스킬을 활용한 구매요청서 작성하기

__3.2 구매 발주서 작성 및 메일 자동 발송 에이전트 만들기

4. 리서치 및 인사이트 보고 자료 생성하기: PPT 자동화

__4.1 지식의 연결: 구글 NotebookLM MCP를 활용한 핵심 인사이트 도출하기

__4.2 데이터 시각화: PPT 인포그래픽 슬라이드 구성하기

__4.3 원하는 형식으로 슬라이드를 생성하는 스킬 만들기

 

Chapter 7 정보 수집부터 데이터 분석 리포팅까지: 웹 크롤링

1. 내 웹 업무를 대신할 비서를 소개합니다: 웹 크롤링

__1.1 AI 비서가 웹을 읽는 법: 웹 크롤링, 5분만에 이해하기

__1.2 AI에게 길을 알려주는 지도: 웹 설계도(HTML) 가볍게 훑어보기

__1.3 “잠깐 이건 알아둡시다”: 모두를 위한 웹 크롤링 에티켓

2. 웹 크롤링 첫걸음: 도서 판매 정보 자동 취득하기

__2.1 웹 크롤링 준비하기: 환경 설정하기

__2.2 AI에게 시킬 ‘업무 매뉴얼’ 작성: 자동화할 업무 순서 작성하기

__2.3 “어떻게 긁어오지?”: 복잡한 웹 설계도 분석은 AI에게 맡기기

__2.4 분석 문서를 코드로 변환하기: 도서 판매 정보 취득 웹 크롤러 완성하기

3. 프로젝트: 팀장님께 ‘경쟁사 제품 시세 분석 리포트’ 매일 보고하기

__3.1 시작하기 전에: 다나와 크롤링의 ‘출입 허가증’ 확인하기

__3.2 프로젝트 설계: 데이터 수집부터 AI 자동 분석 리포팅까지 한 눈에 보기

__3.3 파이썬으로 데이터 낚아오기: 다나와 웹 크롤링하기

__3.4 AI에게 데이터 분석 업무 맡기기: 지능형 가격 분석

__3.5 흩어진 스킬을 하나의 워크플로로: 정 과장의 AI 비서 완성

 

Part 3 직접 만드는 웹 서비스: 팀의 업무를 바꾸는 바이브 코딩

Chapter 8 내 자동화 도구에 문 달아주기: 웹 서비스 기초

1. 식당으로 비유하는 웹 개발 구조

2. 눈에 보이는 화면 만들기: 메모장 앱으로 프론트엔드 맛보기

3. 공짜로 내 페이지를 세상에: GitHub Pages로 웹사이트 배포하기

4. 프로젝트: 퍼스널 브랜딩 웹사이트 만들기

 

Chapter 9 웹사이트에 생명을 불어넣다: 백엔드와 API

1. 정적 vs 동적: 무엇이 다를까?

__1.1 정적 웹사이트: 이미 인쇄된 신문

__1.2 '살아 있는 데이터'를 원하는 이유

__1.3 동적 웹사이트를 위한 2가지 단계

2. 키오스크로 이해하는 API

__2.1 API, 소통을 위한 약속

__2.2 API의 핵심 요소

__2.3 API 요청 실습

3. 백엔드의 필요성

__3.1 보안적인 측면: API Key를 금고에 숨겨라!

__3.2 커스터마이징 측면: 날것의 재료를 손님이 먹기 좋게 요리하라!

4. Django로 안전한 백엔드 개발하기

__4.1 Django란 무엇인가요?

__4.2 Django 주방 뼈대 시공하기

__4.3 인테리어 및 핵심 기능 구축하기

__4.4 완공된 레스토랑 사전 점검하기

5. 프로젝트: 알아서 찾아오고 요약까지! '지능형 뉴스 브리핑 봇'

 

Chapter 10 내 코드가 세상과 연결되는 순간: 서비스 배포하기

1. 내 컴퓨터에만 있으면 소용없다: 배포를 위한 기본 지식

__1.1 배포(Deploy)란 무엇일까?

__1.2 내 컴퓨터 안의 비밀 주소: Localhost와 Port

__1.3 로컬 PC와 서버는 무엇이 다를까?

__1.4 서버를 빌리는 법(IaaS vs PaaS)

2. Railway에 내 서비스 입주시키기

__2.1 회의실 예약 웹 서비스 준비

__2.2 GitHub에 코드 업로드하기

__2.3 Railway와 GitHub 연동하기

3. 나만의 웹사이트 주소 갖기

__3.1 IP와 Domain Name: 지번 주소와 가게 이름

__3.2 도메인 구매: 세상에 하나뿐인 가게 이름 등록하기

__3.3 DNS 설정: 가게 이름과 주방 건물 연결하기

4. 실전 배포: 보안을 고려한 웹 서비스 배포

__4.1 Django 기반 프로젝트 배포 준비

__4.2 Github 업로드 및 Railway 배포

__4.3 비밀 열쇠 지키기: .gitignore와 Variables

 

Chapter 11 기억하고 잠그는 서비스: 데이터베이스와 고객 인증 관리

1. 비서에게 기억력 심어주기: SQLite로 시작하는 첫 저장

__1.1 DB, SQL, 그리고 SQLite란 무엇인가?

__1.2 바이브 코딩으로 만드는 ‘뉴스 요약 저장’ 기능

__1.3 Railway에 요약 저장 기능 반영하기

2. 자꾸 사라져버리는 데이터들

__2.1 간단한 수정이 불러온 대재앙

__2.2 왜 클라우드 서버에서 SQLite는 위험할까?

3. 클라우드 DB 연결하기: PostgreSQL

__3.1 1분 만에 클라우드 DB 확보하기

__3.2 Django와 클라우드 DB 연결하기

__3.3 Railway에 서비스 재배포하기

4. 우리만의 아지트 만들기: Django 인증 시스템

__4.1 왜 인증이 필요할까?

__4.2 초간단 인증 기능 구현하기

__4.3 Django 인증과 관리자 도구

__4.4 나만의 예쁜 관리자 대시보드 만들기

 

Chapter 12 AI 팀을 활용한 웹 서비스 개발: 하네스 엔지니어링

1. 하네스 엔지니어링: AI 팀 빌딩의 기술

__1.1 AI 활용의 트렌드 변화: 프롬프트에서 하네스까지

__1.2 하네스의 주요 구성 요소

2. 완성된 전문가 팀 '모셔오기': 하네스 라이브러리 탐험

__2.1 인력 시장 탐색: 하네스 라이브러리에서 전문가 고르기

__2.2 전문가 팀 '발령하기’: .agent 폴더 설정

3. 하네스로 완성하는 '찐' 바이브 코딩

__3.1 웹 슬라이드 서비스 개발

__3.2 웹 슬라이드 스킬 소개

__3.3 스킬을 활용한 웹 슬라이드 서비스 고도화

4. 나만의 하네스 구축하기

__4.1 나만의 Rule 생성하기

__4.2 나만의 Agent 팀과 Workflow 생성하기

__4.3 나만의 Skill 생성하기

마치며

김신영 (현대오토에버 EX플랫폼개발팀)

쏟아지는 바이브 코딩의 홍수 속에서 어떤 도구를 어떤 순서로 익혀야 할지 손에 잡히게 알려주는 드문 책입니다. 개념과 실습이 균형 있게 어우러져 있어, 한 챕터씩 따라가다 보면 내 업무에 어떻게 적용할지 자연스럽게 그려집니다. 반복 업무를 줄이고 바이브 코딩으로 더 효율적으로 일하고 싶은 직장인이라면 이 책이 가장 실용적인 출발점이 되어줄 것입니다.

 

강다솔 (『한 권으로 끝내는 실전 LLM 파인튜닝』 저자, AI 엔지니어)

코드 한 줄 써본 적 없던 사람도 어느새 자신만의 서비스를 만들고 있는 모습을 발견하게 됩니다. 이것이 이 책이 가진 가장 큰 매력입니다. 저자들은 AI 도구를 어떻게 풀어내야 비전공자에게 가장 잘 와닿는지 현장에서 오랜 시간 고민해 온 전문가입니다. 어렵게 느껴질 수 있는 개념을 쉬운 언어로 풀어내고, 직접 손을 움직여 결과물을 만들어볼 수 있는 실전 팁이 풍부합니다.

 

유원준 (네이버 LLM 엔지니어)

단순히 AI에게 코드를 받아쓰는 수준에 머무르지 않습니다. MCP로 AI에게 손과 발을 달아주고, Skill과 Workflow로 나만의 업무 스타일을 학습시키며, 팀이 함께 쓸 수 있는 웹 서비스 배포 단계까지 자연스럽게 이어집니다. 책장을 덮을 즈음에는 AI가 더 이상 '신기한 도구'가 아니라 '내 옆에서 함께 일하는 동료'처럼 느껴질 것입니다.