“당신은 지표를 채우고 있는가,

아니면 데이터 너머의 위기를 읽고 있는가?”

AI가 공시를 자동화하고, 알고리즘이 기업의 진정성을 평가하는 시대. 이제 ESG는 ‘착한 기업’을 증명하는 숙제가 아니라, ‘생존’을 결정하는 실시간 데이터 전쟁터가 되었다.

수백 페이지의 보고서보다 성실하게 기록된 영수증 한 장에서 신뢰를 찾아내는 AI의 시선. 이 책은 단순히 기준을 외우는 관리자의 언어를 버리고, 리스크를 기회로 바꾸는 ‘데이터 해석자’의 무기를 제안한다.

굿하트의 법칙(Goodhart’s Law, 성과 지표의 왜곡)이 경고하는 숫자의 함정을 넘어, 불편한 질문을 피하지 않는 용기만이 리더십의 본질이 되는 곳. AI라는 차가운 지도가 가리키는 방향을 따라, 지속가능한 미래를 설계할 인간 리더의 마지막 방아쇠를 당겨라.

 

지도가 있으면 길을 잃지 않듯, AI가 쏟아내는 정보의 홍수 속에서 무엇이 ‘노이즈’이고 무엇이 ‘신호’인지 가려내어 목적지(지속가능한 성장)까지 도달하도록 돕는다. 특히 ‘숫자 놀음’에 지친 경영진이나 실질적인 전략 변화를 갈망하는 실무자들에게 매우 매력적으로 다가갈 것이다.

[목 차]
  

프롤로그 AI는 ESG 보고서를 읽고 있을까 4

 

1부 종말 혹은 진화: ESG는 왜 다시 질문받는가

1장 ESG 회의론: 끝났는가, 혹은 거대한 재편인가 12

2장 그린워싱의 역설: 진정성은 왜 매번 의심받는가 22

3장 공시의 한계: 문서가 현실을 가리는 순간 30

4장 피로감의 정체: 우리는 무엇을 위해 지표를 채우는가 40

5장 지속가능성의 언어: 누구를 위한 성장이었는가 47

 

2부 알고리즘의 시선: AI가 흔드는 ESG 정보 질서

6장 데이터의 눈: AI는 당신의 기업에서 무엇을 보는가 56

7장 외부의 신호: 공시보다 강력한 뉴스, SNS, 공급망 데이터 63

8장 시간의 전환: 사후 기록에서 상시 예측 시스템으로 70

9장 기계의 판단: ESG 점수는 어떻게 알고리즘이 되었는가 76

10장 평가의 수렴: 모두가 만점일 때, 기업은 무엇으로 차별화하는가 83

 

3부 보이지 않는 감시자: AI는 새로운 이해관계자인가

11장 관계의 재정의: 투자자, 규제기관, 그리고 알고리즘 92

12장 침묵의 권력: 말하지 않지만 자본의 흐름을 바꾸는 존재 99

13장 기술의 편향: AI는 과연 중립적이고 객관적인가 105

14장 알고리즘 권력: 누가 ESG의 표준을 지배하는가 111

15장 새로운 소통: 기계와 인간, 누구에게 무엇을 설명할 것인가 117

 

4부 전략의 역전: 데이터 중심 ESG의 재설계

16장 이중 전략: AI를 위한 공시와 사람을 위한 서사 124

17장 숫자의 함정: 데이터가 말해주지 않는 가치의 본질 130

18장 리스크에서 기회로: 관리의 ESG를 전략의 ESG로 전환하라 143

19장 도메인 전략: 산업별로 달라지는 AI-ESG 대응 지도 149

20장 생존의 문턱: 중소기업과 공공기관을 위한 AI 시대의 선택지 156

 

5부 인간의 역할: 관리자에서 리더십으로의 진화

21장 역할의 전환: 체크 리스트 관리자에서 데이터 해석자로 164

22장 미래 역량: AI 시대 실무자가 갖춰야 할 세 가지 무기 170

23장 조직의 진화: AI와 동료가 되는 ESG 협업 구조 설계 176

24장 리더십의 본질: 불편한 질문을 피하지 않는 용기 181

 

에필로그 AI와 어떻게 ESG로 대화할 것인가 188