‘서버를 만드는 법’이 아니라 ‘서비스를 만드는 법’을 배우는 AWS

수많은 독자를 AWS의 세계로 이끌었던 『AWS Discovery Book』이 생성형 AI 시대에 맞춰 완전히 새로운 모습으로 돌아왔다. 이번 개정판은 최신 AWS 콘솔 화면과 요금 정책, 최신 서비스 구성을 반영했으며, EC2, S3, RDS, VPC, Route 53, IAM 같은 핵심 서비스는 물론 Serverless와 생성형 AI까지 한 권에 담았다.

이 책은 AWS를 처음 접하는 입문자부터 IT 경험은 있지만 클라우드는 처음인 실무자, 자격증 취득을 준비하는 독자까지 모두를 위해 쓰였다. 계정 생성과 보안 설정부터 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워크, 로드 밸런싱, Auto Scaling, CDN, IAM까지 AWS의 핵심 개념을 체계적으로 익히고, 각 장마다 제공되는 실습을 통해 직접 서버를 만들고 서비스를 운영해 볼 수 있다.

특히 이번 개정판에서는 Amazon Bedrock 기반 생성형 AI 실습을 새롭게 수록했다. 독자는 Serverless 환경에서 Lambda와 API Gateway를 활용해 나만의 AI 비서를 만들고, AI 에이전트와 가드레일, 프롬프트 엔지니어링까지 경험할 수 있다. 또한 Kiro를 활용한 AI 개발 환경과 멀티 페르소나 AI 챗봇 구현까지 다루며, 기존 AWS 입문서를 넘어 ‘AI 시대의 AWS 활용법’을 배울 수 있도록 구성했다.

[목 차]
  

파트 01 클라우드와 아마존 웹 서비스

01 클라우드 컴퓨팅이란?

02 우리는 왜 클라우드 컴퓨팅을 배워야 하는가?

03 클라우드 서비스 모델: IaaS, PaaS, SaaS 그리고 그 이상

04 클라우드가 제공하는 일곱 가지 핵심 가치

05 AWS에 대하여

06 AWS 주요 서비스

07 (실습) AWS로의 안전한 항해 시작하기

08 에필로그: 무림의 고수

 

파트 02 클라우드의 초석-컴퓨팅, 스토리지, 그리고 보안

01 모든 것의 기반, 서버와 스토리지

02 정보 자산의 파수꾼, 보안과 방화벽

03 AWS 글로벌 인프라 핵심 용어

04 가상 서버의 모든 것, Amazon EC2

05 Amazon EBS

06 아마존 보안 그룹

07 (실습) EC2와 EBS를 이용해서 나만의 서버 만들기

08 (실습) 보안 그룹을 활용하여 보안 강화해 보기

09 SAA 시험 대비 비법 노트

10 에필로그: 과금의 추억

11 Resource Termination

 

파트 03 무한대로 저장 가능한 스토리지 만들기

01 스토리지의 진화: 서버에서 클라우드로

02 데이터 백업

03 스냅샷

04 클라우드의 무한 저장소, Amazon S3

05 서버의 설계도 AMI와 소프트웨어 스토어 Marketplace

06 (실습) S3로 5분 만에 전 세계에 공개되는 나만의 홈페이지 만들기

07 (실습) PC 파일 Amazon S3로 간단한 백업 서비스 구현해 보기

08 SAA 시험 대비 비법 노트

09 에필로그: AWS의 시작 S3

10 Resource Termination

 

파트 04 독립적인 나만의 가상 네트워크 공간

01 네트워크 기초: 연결과 소통의 약속

02 VPN에서 진화한 VPC

03 Amazon VPC의 등장

04 (실습) VPC 마법사로 5분 만에 퍼블릭/프라이빗 네트워크 구축하기

05 (실습) 글로벌 네트워크 구축: 서울과 도쿄 VPC 연결하기(VPC Peering)

06 SAA 시험 대비 비법 노트

07 에필로그: 클라우드 네트워크 요금에 대한 고찰

08 Resource Termination

파트 05 확장 가능한 데이터베이스 서버 만들기

01 데이터베이스란?

02 Amazon RDS: 클라우드 데이터베이스의 혁명

03 Amazon RDS의 주요 특징

04 (실습) 안전한 데이터베이스 구축과 Node.js 웹 서버 연동

05 (실습) MySQL DB 인스턴스 생성 및 로컬 접속 테스트

06 (실습-심화) Node.js 웹 서버(EC2)와 RDS 안전하게 연동하기

07 SAA 시험 대비 비법 노트

08 에필로그: 대통령 선거와 데이터베이스

09 Resource Termination

 

파트 06 내 서비스에 멋진 이름표 달기: Amazon Route 53(DNS)

01 DNS: 인터넷 세상의 거대한 전화번호부

02 Amazon Route 53: 단순한 DNS 그 이상

03 트래픽을 지휘하는 교통 경찰: 라우팅 정책(Routing Policies)

04 (실습) 내 서비스에 멋진 이름표 달기

05 SAA 시험 대비 비법 노트

06 에필로그: 실용성과 가성비를 겸비한 Route 53

07 Resource Termination

 

파트 07 트래픽 폭주? 걱정 없음!: ELB(Elastic Load Balancing)

01 왜 서버 한 대로는 부족할까?(로드 밸런싱의 필요성)

02 Amazon Elastic Load Balancing(ELB)

03 Amazon Elastic Load Balancing의 강력한 핵심 기능

04 하지만 아직 부족하다. 다음 단계를 향해

05 (실습) 트래픽에 따라 자동으로 숨 쉬는 웹 서비스 구축하기

06 SAA 시험 대비 비법 노트

07 에필로그: 제프 베조스와 아마존의 탄생

08 Resource Termination

 

파트 08 가용성 높고, 빠르게 확장 가능한 인프라 구성하기(Amazon Auto Scaling)

01 가용성과 확장성

02 Amazon Auto Scaling이란?

03 Auto Scaling의 핵심 구성 요소

04 (실습) CPU 부하에 따라 자동으로 숨 쉬는 서버 만들기

05 SAA 시험 대비 비법 노트

06 에필로그: 국민 게임 쿠키런과 오토스케일링

07 Resource Termination

 

파트 09 전 세계 사용자에게 빛의 속도로 서비스 배달하기(Amazon CloudFront)

01 CDN이란?

02 Amazon CloudFront란?

03 CDN의 동작 원리와 캐싱

04 Amazon CloudFront 서비스의 특징

05 Amazon CloudFront 주요 기능

06 (실습) 전 세계로 뻗어나가는 글로벌 웹 서비스 구축하기(EC2+ELB+CloudFront)

07 SAA 시험 대비 비법 노트

08 에필로그: 스타워즈와 애플, 그리고 CDN

09 Resource Termination

 

파트 10 클라우드의 철통 문지기, IAM으로 계정 안전하게 지키기

01 IAM이란?

02 왜 IAM이 필수일까?(루트 계정의 위험성)

03 AWS IAM의 핵심 4총사 서비스 소개

04 (실습) IAM으로 클라우드 보안의 기초 다지기

05 SAA 시험 대비 비법 노트

06 에필로그: Business Support가 필요한 이유

07 Resource Termination

 

파트 11 비용 부담 없이 나만의 서버 만들기(Amazon Lightsail)

01 호스팅의 개요

02 트래픽

03 Amazon Lightsail

04 Amazon Lightsail의 주요 특징

05 (실습) Amazon Lightsail 200% 활용하기

06 에필로그: RPG 게임에서 배우는 인생 이야기

07 Resource Termination

 

파트 12 서버 관리에서 해방! Serverless와 Amazon Bedrock으로 나만의 AI 비서 만들기

01 요리의 진화, 클라우드의 진화

02 프롬프트 엔지니어링: 주문을 잘하는 기술

03 서비스 도입 배경: 왜 Serverless와 AI인가?

04 Amazon Bedrock 소개

05 AI 에이전트 기술을 활용한 오케스트레이션(Orchestration) 서비스 제공: “말만 하는 AI에서 행동하는 AI로”

06 안전 및 가드레일(Safety & Guardrails): “브레이크가 있어야 달릴 수 있다.”

07 AI 비서를 세상과 연결하기: AWS Lambda와 API Gateway

08 Amazon API Gateway: ‘우리 집으로 들어오는 유일한 대문’

09 AI 서비스 전체 그림 그려 보기: “AI 서비스는 어떻게 동작하나요?”

10 (실습) 나만의 AI 비서 서비스 구축하기

11 에필로그: 계산기에서 예술가로, 위대한 여정(인공지능의 역사)

12 Resource Termination

 

파트 13 Kiro: AWS가 만든 스펙 주도형 AI 개발자 채용하기

01 에이전틱 IDE(Agentic IDE)의 등장

02 (준비) Kiro ‘입사’시키기: 다운로드/설치 및 환경 설정

03 Kiro 주요 인터페이스와 핵심 기능 소개

04 실전! Kiro로 ‘멀티 페르소나’ AI 챗봇 구현하기 (클라우드 코드를 내 컴퓨터로 가져와 업그레이드하기)

05 에필로그: AI 시대, 우리는 ‘르네상스 개발자’가 되어야 한다

06 Resource Termination

 

파트 14 AWS 자격증 취득에 도전해 보기

01 IT 자격증은 필요 없다?

02 자기개발의 가장 확실한 이정표

03 당신의 능력을 무엇으로 증명할 것인가?

04 Amazon Web Services Certification 개요

05 자격증 취득을 위한 준비

06 에필로그: ‘Global 15 Top Paying IT Certifications In 2025’

 

파트 15 AWS Training 계정 생성 및 시험 신청 방법

01 AWS Training And Certification 계정 생성 및 무료 교육 신청

02 AWS 자격증 예약 신청 및 프로필 작성

03 AWS 자격증 시험 신청 방법