200년 전 산업혁명이 사회과학을 태동시켰듯이,

인공지능 혁명이 사회과학의 근본적 전환을 요구하고 있다

 

일자리의 소멸, 교육 제도의 변화, 복지 시스템의 재설계, 법과 입법 기관의 역할 전환, 예술과 창작의 경계 재편. 인공지능이 불러오는 변화의 목록은 매일 길어진다. 그러나 이 책이 던지는 질문은 그 목록 너머에 있다. 인공지능이 사회를 바꾼다는 사실을 관찰하는 것만으로는 사회과학의 임무가 끝나지 않는다는 것이다. 이 책은 이러한 전환기에 사회과학이 어떤 역할을 해야 하는지, 그리고 사회과학 자체가 어떻게 변해야 하는지를 정면으로 탐구한다.

200년 전 산업혁명이 이전 시대의 사유 체계로는 설명할 수 없는 현실을 만들어냈고, 그 공백에서 오늘날 우리가 아는 사회과학이 태동했다. 마르크스의 계급 이론, 뒤르켐의 사회적 사실, 베버의 사회적 행위 개념이 산업사회라는 새로운 현실을 해석하기 위해 고안된 도구였다면, 인공지능은 바로 그 도구들의 작동 조건을 뒤흔들고 있다. 인공지능이 계급의 경계를 흐리고, 사회적 사실의 보편성을 의심하게 만들고, 타인에게 지향된 행위의 의미를 재규정하는 지금, 사회과학은 새로운 사유의 도구를 필요로 한다.

『인공지능 시대의 사회과학』은 그 필요에 대한 한국 사회과학계의 본격적인 첫 번째 응답이다. 인공지능 시대가 사회과학에게 던지는 도전은 크게 두 가지이다. 하나는 인공지능의 등장으로 우리 사회가 어떻게 달라질 것인지를 연구하는 것이고, 다른 하나는 우리가 가진 사회 이론 자체가 인공지능 시대에 어떻게 달라져야 할지를 탐구하는 것이다. 저자들은 특히 두 번째 질문에 천착하여 나름의 대답을 제시하고자 했다. 9편의 논문과 저자들의 기획 대담은 이 축 위에서 한국 사회과학 연구의 새로운 지형도를 펼친다. 

[목 차]

들어가며 _장덕진

 

I. 인공지능은 사회조사를 대체할 수 있을까

: 거대언어모델을 활용한 설문조사의 현재와 한계 _김란우

 

II. 인공지능으로 사회 실험실 구축하기

: 생성형 행위자 모형의 이론과 실제 _이병규

 

III. 거대언어모델을 활용한 사회과학 텍스트 측정 _김태균

 

IV. 임베딩 벡터를 통해 '인공지능 모델이 이해한' 우리 사회의 거시적 구조를 이해하기 _박재혁

 

V. 셀프-어텐션을 활용한 집단 감정 서사 연구의 가능성 _조원광

 

VI. 질적 연구는 인공지능으로 인해 진보할 것인가

: 계산사회과학과 질적 연구의 관계에 대한 소고 _전준

 

VII. 알고리즘의 해부학으로 사회학 하기 _김해솔·신은경

 

VIII. 알고리즘 공정성과 사회과학의 과제 _손윤규

 

IX. 인공지능의 발전과 국가, 시장, 시민사회 _임동균

 

기획 대담: 경계를 넘는 사람들

 

참고문헌

[본 문]

인공지능이 우리에게 말해준 것은 어딘가에서 언젠가 누군가가 말한 것이고, 그 발화자와 나는 인공지능을 매개로 연결되어 있다. 과거와 다른 것은 그 사람의 실명은 물론 아이디도 알지 못하고 인공지능에 뭉뚱그려진 정보의 한 조각으로 그를 만난다는 점이다. 그와 나는 어떤 식으로든 연결되어 있는데, 우리는 서로가 누구인지 전혀 알지 못하고, 사실은 인공지능도 알지 못한다. 이것을 ‘인공적 연대’라고 한다면 이 새로운 사회의 특징은 무엇인지, 뒤르켐이 산업혁명의 시대에 유기적 연대의 사회를 탐구했듯이 오늘날의 사회과학은 인공지능의 시대에 ‘인공적 연대’의 시대를 탐구해야 하는 것이 아닐까.

 

_들어가며 中

 

 

이 글 및 현재까지의 사회과학 연구는 LLM이라는 기술을 어떻게 사회과학 연구에 응용할 수 있으며, 응용했을 때 생겨나는 문제점은 무엇인지에 관한 논의가 많았다. 이와 동시에 좀 더 본질적으로 인공지능 연구를 추구하게 된 사회적 배경에 관한 연구 또한 흥미로울 것으로 기대된다. 과학자들은 지금까지 인공지능, 나아가 인공일반지능의 발전을 의심 없이 추구해 왔으며, 이는 현재진행형이다. 이러한 기술을 추구하게 된 사회적 맥락을 이해하는 것 역시 앞으로 사회과학자들의 몫일 것이다.

 

_Ⅰ. 인공지능은 사회조사를 대체할 수 있을까 中

 

 

이러한 발전은 동시에 새로운 윤리적, 철학적 문제들을 제기한다. 인공 사회가 실제 사회와 얼마나 유사해야 하는가? AI가 인간 행동을 모사하는 것의 한계는 무엇인가? 예측의 정확성과 인간의 자유의지 사이의 관계는 어떻게 설정해야 하는가? 이러한 질문들에 대한 답을 찾아가는 과정에서 사회과학은 더욱 성숙한 학문으로 발전할 수 있을 것이다. LLM과 ABM의 융합은 단순히 새로운 도구를 제공하는 것이 아니라, 사회와 인간에 대한 우리의 이해를 근본적으로 확장할 수 있는 기회를 제공한다. 결론적으로, LLM을 활용한 생성형 행위

자 기반 모형은 사회과학 연구에 혁신적인 가능성을 제시한다.

 

_Ⅱ. 인공지능으로 사회 실험실 구축하기 中

 

 

계산사회과학은 대부분의 경우 타 연구방법론을 의식하며 상대적 강점 혹은 약점을 스스로 진단하기보다는, 그 나름의 사회과학을 수행하고 있다. 따라서, 본 장은 계산사회과학자들이 이미 수행하고 있는 연구들이 전제하고 있는 데이터와 이론 사이의 관계, 연구 대상의 구획의 문제, 그리고 일반화 가능성의 문제를 추출하고 진단해 보는 것을 첫 번째 목표로 한다. 이어서 나는 계산사회과학이 질적 연구의 진보와 확장의 구체적인 수단으로서 기능할 수 있다고 주장하는 소수 학자들의 주장을 점검하며 그 유효성을 검토하고 한계를 제안하겠다. 마지막으로, 계산사회과학자들의 노력에도 불구하고 아직까지 완전히 계산사회과학적 접근으로 포괄하기 힘든 사회학의 문제들이 무엇이 있을지 고찰하고자 한다.

 

_Ⅵ. 질적 연구는 인공지능으로 인해 진보할 것인가 中

 

 

 

새롭게 분석 가능해진 데이터 중, 디지털 공간을 중심으로 생성된 새로운 형태의 데이터는 특히 중요한 자원이다. 디지털 공간과 그 내부의 데이터가 현대인의 삶에 중요한 위치를 점하고 있는 이상, 사회학은 새로운 생활공간과 데이터를 외면할 수 없다. 디지털 공간의 데이터를 적극적으로 탐색해야 하는 것은 단순히 가용 데이터가 많기 때문이 아니다. 새롭게 등장한 데이터가 변화하고 있는 사회를 반영하고 있기 때문이다.

 

_Ⅶ. 알고리즘의 해부학으로 사회학 하기 中

 

 

장덕진 교수님께서 처음에 제시하신, 사회의 분포가 급격히 달라지고 있기 때문에 새로운 사회 이론이 필요하다는 문제 의식에 깊이 공감합니다. 사회의 지형이 매우 빠른 속도로 바뀌고 있기 때문이죠. 특히 실제로 기업들에서 AI 행위주체를 상용화시킨 플랫폼들이 쏟아지고 있는 상황이죠. 더 이상 행위주체가 인간으로 한정될 수 없는 사회를 어떻게 설명할 것인가에 많은 사회과학자들의 연구 관심이 모아지고 있는 것 같습니다. 실제로 AI 행위주체들이 등장하면, 인터넷 시장, 금융시장의 규제도 다른 방식으로 작동하게 될 것이고, 디지털 공간도 커다란 변화를 피할 수 없기 때문에 사회, 정치, 경제, 문화의 다학제적인 연구가 필수불가결한 시대를 맞이했다고 생각합니다.

 

_기획 대담: 경계를 넘는 사람들 中