생성형 AI를 쓰는 데서 끝내지 말고, 이제는 제대로 이해하고 활용할 차례

생성형 AI를 둘러싼 정보는 넘쳐나지만, 개념은 어렵고 활용은 단편적이어서 정작 전체 그림을 이해하기는 쉽지 않습니다. 이 책은 복잡한 생성형 AI의 작동 원리를 그림과 도식으로 직관적으로 풀어내고, 프롬프팅과 활용 사례를 넘어 에이전트 시스템, 애플리케이션 아키텍처, 책임 있는 AI까지 하나의 흐름으로 연결해 보여줍니다. 덕분에 독자는 생성형 AI를 그저 써보는 수준에서 벗어나, 무엇을 할 수 있고 어디에 어떻게 적용해야 하는지 판단하는 감각까지 익히게 됩니다. 생성형 AI를 가볍게 소비하는 데서 그치지 않고, 이해하고 활용하는 사람으로 한 단계 올라서고 싶다면 이 책이 가장 현실적인 출발점이 되어줄 것입니다.

[목 차]
  

Chapter 1. 생성형 AI, 세상 모든 곳에 한꺼번에 나타나다

_1.1 생성형 AI란?

_1.2 AI, 기계에 인간의 능력을 부여하다

_1.3 어떻게 작동할까?

_1.4 트랜스포머에서 챗GPT까지, 6년의 여정

_1.5 생성형 AI의 난제들

_1.6 이 책의 나머지 부분에 대한 안내

_1.7 요약

 

Chapter 2. 생성형 AI의 활용

_2.1 멋진 초안 만들기

_2.2 생성형 AI 모델의 프롬프팅

_2.3 생성형 AI 기능을 갖춘 제품 만들기

_2.4 생성형 AI 애플리케이션의 아키텍처

_2.5 요약

 

Chapter 3. 생성형 AI 활용 사례

_3.1 고객 지원

_3.2 코드 검토 및 생성

_3.3 지식 관리 및 검색

_3.4 데이터 분석 및 통찰

_3.5 마케팅 및 광고

_3.6 요약

 

Chapter 4. 에이전트형 시스템 구축

_4.1 왜 에이전트형 시스템인가?

_4.2 에이전트 구현

_4.3 랭그래프를 이용한 에이전트형 작업흐름

_4.4 오토젠과 랭그래프 중 선택

_4.5 RAG 에이전트

_4.6 정형 데이터를 다루는 에이전트

_4.7 에이전트형 아키텍처

_4.8 에이전트 통합 패턴

_4.9 요약

 

Chapter 5. 생성형 AI 애플리케이션의 아키텍처

_5.1 기초 모델 선택

_5.2 창의성과 위험의 균형 맞추기

_5.3 저위험 상황을 위한 아키텍처

_5.4 중간 위험 상황을 위한 아키텍처

_5.5 고위험 상황을 위한 아키텍처

_5.6 모델 미세조정

_5.7 요약

 

Chapter 6. 책임 있는 생성형 AI 애플리케이션 구축

_6.1 책임 있는 생성형 AI의 특징

_6.2 가치 정렬과 안전성

_6.3 인간-AI 상호작용의 윤리

_6.4 사회적 함의

_6.5 LLM옵스

_6.6 요약 및 결론

마릴리 니카 (『AI 프로덕트의 기획과 운영』 저자)

복잡한 AI 개념을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 돕는, 만화가 함께하는 매력적인 안내서다. 생성형 AI의 작동 원리를 명쾌하고 재미있게 풀어내어 그동안 느껴졌던 신비감을 해소해준다. 초보자에게는 완벽한 입문서이며, 실무자에게도 신선한 관점을 제시하는 책이다.

 

켈시 하이타워 (수석 엔지니어(DE)이자 『쿠버네티스 시작하기 3/e』공동저자)

한발 물러서서 관망하던 입장이었는데, 드디어 내 여가 시간을 전부 쏟아붓지 않고도 생성형 AI의 기본 원리를 따라잡을 방법을 찾았다.

 

게이브 몬로이 (워크데이 플랫폼 수석 부사장(SVP) 겸 총괄(GM))

이 책은 단순한 기술 가이드를 넘어, 책임 있는 생성형 AI 애플리케이션을 대규모로 구축하기 위한 청사진을 제시한다. 플랫폼 리더라면 늘 고민하는 위험, 비용, 지연시간, 그리고 창의성 사이의 균형을 맞추는 데 필요한 아키텍처 패턴을 담고 있다.

 

바네사 라이온 (BCG 매니징 디렉터 겸 시니어 파트너)

AI라고 해서 겁먹을 필요 없다. 이 책은 시각 자료를 활용한 접근 방식으로 속을 알 수 없는 블랙박스 같던 생성형 AI를 누구나 배우고 효과적으로 활용할 수 있는 기술로 탈바꿈시켰다.

 

모나 모나 (AWS 생성형 AI 전문가)

지금껏 나온 생성형 AI 입문서 중 가장 접근하기 쉬운 책이다. 생성형 AI가 내부적으로 어떻게 작동하는지 시각적으로 명확하게 설명해, AI를 둘러싼 과대포장을 걷어낸다. AI 애플리케이션을 구축하는 개발자와 리더에게 안성맞춤이다.

 

엘리엇 대너 (구글 매니징 디렉터)

내부와 외부 고객 모두와 일하는 환경에서 생성형 AI를 능숙하게 설명하고 대화하는 능력은 이제 중요한 직무 역량이 되었다. 이 책은 생성형 AI의 기본 개념과 활용 방법, 그리고 실제 비즈니스에 미치는 영향을 간결하고 명확한 시각 자료로 빠르게 이해할 수 있도록 돕는다. AI를 처음 접하는 리더와 임원진에게 더없이 유용한 ‘퀵 스타트’ 가이드다.

 

데이지 프랜시스 (오픈AI 기술 스태프)

잘 쓴 글과 눈길을 끄는 삽화가 어우러진 이 책은 생성형 AI 개발자를 위한 훌륭한 참고서다. 복잡한

아키텍처와 작업흐름을 알기 쉽게 풀어내며, 각 장이 자연스럽게 이어져 실용적인 AI 플레이북을 완성한다.

 

젤 반호렌베케 (앤트로픽 기술 스태프)

AI 연구 분야에서 일하면서 늘 최첨단 기술 발전과 실무 적용 사이의 틈을 좁히기 위해 노력한다. 이 책은 AI에 대한 과대포장을 걷어내고, 내용을 지나치게 단순화하지 않으면서도 생성형 AI 활용 사례를 쉽게 접할 수 있게 해주는 귀중한 자료다. 보통은 난해한 논문이나 기술 문서를 한참 파고들어야 알 수 있는 개념들을 시각적인 접근 방식으로 명쾌하게 설명한다.