금융 창구에서 고객을 맞이하는 그 순간, AI는 이미 그 고객의 니즈를 분석하고 맞춤 상품을 추천하고 있습니다. 신용평가 모델은 통신 납부 이력과 소비 패턴까지 읽어 씬 파일러(Thin-filer)에게도 금융 기회를 열어주고 있고, 이상거래탐지 시스템은 수천만 건의 거래를 실시간으로 훑으며 사기의 흔적을 찾아냅니다. 생성형 AI는 수백 페이지의 금융감독 회의록을 단 몇 분 만에 요약해 트레이더의 책상 위에 올려놓습니다.

 

변화는 이미 일어나고 있습니다. 문제는 속도가 아니라 방향입니다.

 

AI를 도입했지만 모델이 왜 그 결론을 냈는지 설명하지 못한다면, 감독 당국의 질문 앞에서 답이 없습니다. 생성형 AI를 업무에 활용했지만 환각(hallucination)이 섞인 보고서를 그대로 내보냈다면, 그것은 혁신이 아니라 리스크입니다. 알고리즘이 특정 집단에게 불리한 신용 판단을 반복하고 있다면, 그것은 기술의 문제가 아니라 법과 윤리의 문제입니다.

이 책은 그 간극을 메우기 위해 쓰였습니다.

 

『금융 AI 리터러시 Ⅱ』는 AI를 '아는' 단계에서 멈추지 않습니다. 금융 현장에서 AI를 어떻게 적용하고, 어떤 리스크를 관리해야 하며, 어떤 법과 윤리의 기준 안에서 운용해야 하는지를 다룹니다. 신용평가·AML·이상거래탐지·투자·고객 경험·업무 자동화 등 금융 실무의 핵심 영역을 직접 다루는 동시에, 인공지능 기본법·EU AI Act·금융 AI 가이드라인까지 책임 있는 운용을 위한 규제 체계를 한 권에 담았습니다.

 

기술을 아는 것과 현실에서 올바르게 적용하는 것은 서로 다른 문제입니다. 그 간극을 이해하는 것, 그것이 진정한 금융 AI 리터러시입니다.

 

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