오늘날, 제2의 ‘기계 문제’가 큰 파장을 일으키고 있다. 이번 파장의 힘은 증기기관이 아닌 인공지능과 로봇이다. 《이코노미스트》는 AI가 사회의 변혁에 미치는 영향이 산업혁명 시대 에 비해 10배 빠르게, 3백 배 규모로, 그리고 영향력 면에서 3천 배 크게 진행될 것이라는 글로벌 컨설팅 업체 매킨지 글로벌 연구소의 예측을 인용했다. 테슬라 창업자인 일론 머스크는 “AI의 과부하가 너무나 강력해서 인간이 통제하기 어려울 것”이라고 예측하기도 했다. 지금에 와서 보면, 이러한 예측이 과장되었다고 결코 말할 수 없다.

 

이 책은 이러한 ‘기계 문제’를 해결하기 위한 유일한 해답이고 등교육의 변혁에 있다고 말한다. 뒤집어 말하면, 대학은 AI 시대 에 맞게 혁명적 변화를 이끌어가야 할 막중한 책임이 있다는 것이다. ‘우리가 지금 알고 있는 대학’은 1800년대 중반 이후 농업 시대에서 산업화 시대로 넘어가면서 산업화 시대에 맞게 만들어진 구시대의 대학이다. 따라서 지금의 AI 시대에 대학을 그냥 놔두면 세상과 연관이 없는 대학이 될 것이다. 이 책은 AI 시대에 맞는 새로운 고등교육의 청사진을 제공하기 위한 목적을 가지고 준비된 책이다. 그 핵심은 AI 시대에 기술과 교육의 경쟁에서 미래의 고등교육은 더욱 인간 중심이 되어야 한다는 것이다.

 

이 책은 2017년 출판된 책의 개정 신판으로, 초판에서 로봇이 인간의 일자리를 대체할 미래를 경고하며 인간이 AI와 공존하며 번영할 수 있도록 설계된 새로운 고등교육의 필요성을 역설한 데에서 한 걸음 더 나아가, 인공지능으로 변화된 세상에서 대학의 사명을 제고하며, 평생에 걸쳐 추구해야 할 ‘방로봇’ 교육의 구체적인 청사진을 제시한다. 여기서 ‘방로봇’이란 AI와 로봇으로 대표되는 기술에 휩쓸려 가지 말고 인간의 고유한 영역을 더욱 발전시키자는 의미이다.

노스이스턴대학교의 총장이자 고등교육 코옵 모델에 기초를 둔 경험학습의 개척자인 저자는 오랫동안 근로인력에 진입하는 학생들, 그리고 그들을 고용하는 비즈니스 리더들을 두루 접한 경험을 바탕으로, 졸업생들이 극적으로 변화하는 경제 현실에서 뒤처지지 않으려면, 고등교육의 극적인 재조정이 시급하다는 결론을 얻었다. 여기서 저자가 강조하는 것은 기술과 경쟁하는 것이 아니라, 기술과 협력하며 인간다움을 극대화하는 인본학이다. 계속 전진하는 AI와 로봇과 만나기 위해, 인간 고유의 역량을 더욱 넓고 강하게 키워나가자는 말이다. 생성형 AI 시대를 맞이해 새로운 관점으로 ‘방로봇’ 교육을 구체화하고 최신 사례를 통해 오늘날 교육자들이 직면한 과제를 조명했다.

 

1장 〈AI 미래에 대한 두려움〉에서는 기술적, 사회적 변화와 마주했을 때, 교육을 개선하는 것으로 대응한 미국의 사례를 제시한다.

2장 〈일하는 지능〉에서는 AI가 일의 성질을 바꾸고 있는 이때, 사람들이 임금 좋은 고용을 얻으려면 무슨 종류의 숙련기술이 필요하며, 고용주들은 사람들에게 무엇을 하도록 만들기 위해 임금을 지불할 것인지를 파헤친다.

3장 〈오늘날을 위한 학습 모델〉에서는 AI가 할 수 없는 일을 인간이 하려면 단지 기술에 대한 이해만으로는 부족하다며 인본학을 구성하는 세 개의 새로운 문해력, 즉 기술 문해력, 데이터 문해력, 그리고 인간 문해력이 필요하다고 말한다. 그리고 이를 위해 대학 교육의 목적을 현재의 콘텐츠를 과도하게 강조하는 것으로부터 벗어나 새로운 문해력과 인지능력을 가르치는 인본학 교과과정으로 재조정해야 한다고 강조한다.

4장은 노스이스턴의 대표적인 경험학습 사례인 코옵을 상세히 소개하며 경험학습을 통해 인본학 교육을 하는 것이 방로봇, 방AI 된 미래를 향한 확실한 길임을 보여준다.

5장은 AI 주도의 변화가 비지니스 변혁 사이클을 압축하고, 거의 모든 피고용인들은 만약 적시에 기술 향상과 기술 재교육 훈련에 접근할 기회가 없을 경우 쉽게 퇴화되기 때문에 평생학습이 미래 교육을 위한 기본 접근방법이 되어야 한다는 의견을 제시한다.

[목 차]
  

옮긴이의 글

개정 신판 서문

감사의 말

 

서론

우리 시대를 위한 고등교육

독특하게 인간적인 교육

 

1장 AI 미래에 대한 두려움

요소와 일

로빈 후드의 귀환

전진의 엔진

엔진의 렌치

교육적 해결책

다르게 생각하기

 

2장 일하는 지능

AI와 함께 일하기

시스템과 함께 일하기

인간과 함께 일하기

AI일터를 위한 인간지능

 

3장 오늘날을 위한 학습 모델

AI 시대를 위한 인간지능

인류는 발명의 어머니

새로운 문해력

기술 문해력

데이터 문해력

인간 문해력

인지능력

하지만 어떻게 가르칠 것인가?

 

4장 경험적 차이

경험학습은 무엇인가?

경험학습은 왜 효과적인가?

학습 맥락으로서의 기숙형 모델

경험학습은 왜 방AI 되게 만드는가?

협동학습

실천 중인 협동교육

경험을 평가하기

삶을 위한 경험학습

 

5장 평생을 위한 학습

평생학습의 소박한 시작

평생학습에 대한 수요

평생학습을 위한 개인화

고용주를 위한 맞춤설정

대학에 대한 몇 가지 시사점

후기

사회협약의 재창조

 

주

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