인공지능 컴퓨팅 사고는 어려운 컴퓨터 과학의 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 연결성을 확보한 목차와 내용으로 구성됩니다.

 

1. 컴퓨팅의 세계로의 초대: 디지털 언어의 이해 (1장~3장)

디지털 세계를 이해하는 첫걸음이라 할 수 있습니다. 1장 컴퓨팅 개요과 2장 소프트웨어공학에서는 컴퓨터가 데이터를 처리하는 하드웨어적 원리와 소프트웨어가 설계되고 개발되는 공학적 과정을 다룹니다. 이어지는 3장 Python에서는 직관적인 프로그래밍 언어인 파이썬의 기초 문법을 배우고, 성적 관리 및 회원 정보 관리 프로젝트를 직접 구현해 보며 프로그래밍에 대한 자신감과 실무 감각을 키웁니다.

 

2. 문제 해결의 새로운 패러다임: 데이터와 사고력 (4장~6장)

4장 컴퓨팅 사고에서는 복잡한 문제를 분해하고 알고리즘화하는 체계적인 사고방식을 배웁니다. 이러한 사고력을 바탕으로 5장 자료구조에서는 데이터를 효율적으로 메모리에 저장하고 관리하는 원리를, 6장 데이터베이스와 빅데이터에서는 방대한 데이터 속에서 가치를 창출하는 방법과 최신 AI의 핵심인 벡터 데이터베이스까지 심도 있게 탐구합니다.

 

3. 지능의 탄생과 인프라: 머신러닝과 데이터 분석 (7장~10장)

현대 IT 서비스의 뼈대와 인공지능의 기초를 확립합니다. 7장 클라우드 컴퓨팅을 통해 AI를 구동하는 강력한 인프라 환경을 이해한 후, 8장 인공지능개론과 9장 머신러닝개론을 통해 AI의 발전 역사부터 지도/비지도/강화 학습 등 기계가 학습하는 원리를 정립합니다. 나아가 10장 데이터 분석과 데이터 마이닝에서는 산업 현장에서 데이터를 분석하여 미래를 예측하고 통찰을 얻는 표준 프로세스(CRISP-DM)를 다룹니다.

 

4. 최첨단 AI의 활용: 생성형 AI와 소통하는 법 (11장~12장)

현재 가장 주목받는 최신 기술을 직접 다루는 목차입니다. 11장 생성형 AI에서는 챗GPT의 기반이 되는 트랜스포머 모델의 작동 원리와 스스로 임무를 수행하는 AI 에이전트의 개념을 파악합니다. 특히 12장 프롬프트에서는 AI와 가장 효과적으로 소통하기 위한 프롬프트 엔지니어링의 7가지 원칙과 최적화 기법을 익혀, AI를 나만의 강력한 문제 해결 도구로 활용하는 능력을 극대화합니다.

 

5. 완성된 디지털 시민의식: 보안과 윤리 (13장~14장)

IT 기술의 진보만큼이나 중요한 안전망인 보안에 대해 설명합니다. 13장 정보보호개론에서는 고도화된 AI 환경에서 발생하는 보안 위협과 제로 트러스트 등 차세대 방어 전략을 조명합니다. 마지막 14장 AI 윤리에서는 알고리즘의 편향성, 프라이버시, 노동의 미래 등 인공지능이 가져올 윤리적 딜레마를 고찰하며, 기술을 올바르고 책임감 있게 다루는 지혜를 제시합니다.

[목 차]
  

1장 컴퓨팅 개요

2장 소프트웨어 공학

3장 Python의 이해

4장 컴퓨팅 사고

5장 자료구조

6장 데이터베이스와 빅데이터

7장 클라우드 컴퓨팅

8장 인공지능

9장 머신러닝 개론

10장 데이터 분석과 데이터 마이닝

11장 생성형 AI

12장 프롬프트

13장 정보보호개론

14장 AI 윤리