머리말

 

오늘날 통계학은 4차 산업혁명 시대를 이끄는 핵심적인 학문으로, 기초과학을 비롯하여 산업분야, 의학 및 통신 분야, 경제 및 사회과학 분야 등 사회의 모든 분야에서 폭넓게 활용되고 있다.

 

이 책은 통계학을 처음 접하는 학생들을 위한 입문서로서, 통계학의 기본적인 개념들을 쉽게 이해할 수 있도록 구성하였다. 통계학에 대한 올바른 이해를 돕기 위해 많은 예제를 통해 개념을 설명하고, 이를 통해 학습의 흥미를 높이고자 하였다. 특히 통계 프로그램 R을 활용하여 각 개념을 실제 데이터 분석에 적용할 수 있도록 코드 예시와 실행 결과를 함께 제시하였다. 이를 통해 독자들은 단순한 이론 학습을 넘어 실제 통계분석 능력을 자연스럽게 익힐 수 있을 것이다. 또한 내용 중 이론적 증명이 필요한 부분은 각 장 끝에 「이론적 배경」을 별도로 수록하여, 개념에 대한 심화 학습이 필요한 독자는 참고할 수 있도록 하고, 기초 학습에 집중하려는 독자는 부담 없이 넘어갈 수 있도록 구성하였다. 아울러 각 장의 학습 내용을 충분히 정리하고 응용할 수 있도록 다양한 연습문제를 제시하였으며, 독자가 자기주도적으로 학습을 이어갈 수 있도록 별도의 해답을 제공하였다.

 

이 책에서 실습에 사용되는 R 프로그램은 무료로 제공되는 오픈소스 소프트웨어이다. 오픈소스란 프로그램의 소스 코드가 공개되어 있어, 누구나 자유롭게 다운로드하고 설치하여 사용할 수 있으며, 필요에 따라 기능 개선과 확장도 가능함을 의미한다. 이러한 개방성과 접근성 덕분에 R은 전 세계 연구자, 산업 종사자, 학생들에게 폭넓게 활용되고 있다. 특히 인터넷을 통해 손쉽게 설치할 수 있을 뿐 아니라, 다양한 패키지를 추가하여 기능을 확장할 수 있어 통계분석과 데이터 시각화, 기계학습 등 폭넓은 분야에서 응용이 가능하다. 또한 사용자 친화적인 문법과 방대한 온라인 자료, 활발한 커뮤니티 지원 덕분에 통계비전공자들도 쉽게 접근할 수 있다. 최근 코딩 교육과 데이터 과학에 대한 관심이 높아짐에 따라 R 사용자 수는 지속적으로 증가하고 있으며, 빅데이터 분석, 인공지능, 소프트웨어 개발 등 다양한 분야에서도 중요한 도구로 자리 잡고 있다. 이에 본서는 R을 처음 접하는 초보자들도 쉽게 따라할 수 있도록 R 설치 과정에서부터 기본 사용법까지를 부록에 상세히 정리하여 학습 편의를 도모하였다.

 

이 책을 읽는 독자 대부분이 통계학과 R에 대해 초보자라는 점을 고려하여, 가능한 한 이해하기 쉽도록 집필하였다. 그러나 제한된 지면 안에서 방대한 내용을 다루다 보니 여전히 부족한 점과 오류가 있을 수 있음을 겸허히 밝힌다. 독자 여러분의 애정 어린 충고와 아낌없는 지도편달을 부탁드리며, 앞으로도 지속적으로 내용을 보완하고 개선해 나가고자 한다. 추후 수정 사항이나 예제에 사용된 R 코드와 데이터파일 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실을 통해 제공할 예정이다.

 

2026년 1월

저자 임동훈 씀

[목 차]
  

1장 통계학의 개요

1.1 통계학의 정의

1.2 모집단과 표본

1.3 자료의 형태

1.4 R을 이용한 실습

연습문제

 

2장 통계조사

2.1 통계조사의 개념

2.2 표본조사

2.3 표본오차와 비표본오차

2.4 표본추출 방법

2.5 여론조사

2.6 R을 이용한 실습

이론적 배경

연습문제

 

3장 자료의 정리 및 요약

3.1 표･그래프를 이용한 자료의 정리 및 요약

3.2 수치를 이용한 자료의 정리 및 요약

3.3 R을 이용한 실습

이론적 배경

연습문제

 

4장 확률분포

4.1 확률변수

4.2 확률변수의 평균과 분산

4.3 이항분포

4.4 정규분포

4.5 이항분포의 정규분포 근사

4.6 R을 이용한 실습

이론적 배경

연습문제

 

5장 표본분포

5.1 표본분포의 개념

5.2 표본평균의 표본분포

5.3 중심극한정리

5.4 R을 이용한 실습

이론적 배경

연습문제

 

6장 추정

6.1 서론

6.2 점추정

6.3 구간추정

6.4 R을 이용한 실습

이론적 배경

연습문제

 

7장 가설검정

7.1 서론

7.2 모평균의 검정

7.3 모비율의 검정

7.4 R을 이용한 실습

연습문제

 

8장 두 모집단의 추정

8.1 서론

8.2 두 모평균 차이의 추정

8.3 두 모비율 차이의 추정

8.4 R을 이용한 실습

이론적 배경

연습문제

 

9장 두 모집단의 가설검정

9.1 서론

9.2 두 모평균 차이의 검정

9.3 두 모비율 차이의 검정

9.4 R을 이용한 실습

연습문제

 

10장 분산분석

10.1 서론

10.2 일원배치 분산분석

10.3 이원배치 분산분석

10.4 R을 이용한 실습

이론적 배경

연습문제

 

11장 상관분석

11.1 서론

11.2 상관분석

11.3 R을 이용한 실습

연습문제

 

12장 회귀분석

12.1 서론

12.2 단순회귀분석

12.3 추정된 회귀직선의 유의성 검정

12.4 R을 이용한 실습

이론적 배경

연습문제

 

13장 범주형 자료분석

13.1 서론

13.2 독립성검정

13.3 동질성검정

13.4 R을 이용한 실습

연습문제

 

부록A R 프로그램 사용법

A.1 R 프로그램 설치

A.2 R 프로그램 실행

A.3 R 프로그램 문법

 

부록B

표 1 누적이항분포표

표 2 표준정규분포표

표 3 -분포표

표 4 -분포표

표 5 -분포표

연습문제 해답