58가지 실전 예제로 수업과 업무 효율성을 높여 교사의 시간을 되찾아주는 생성형 AI 실전 지침서!

《생성형 AI 활용 58제》는 2022 개정 교육과정을 반영하여, 교사가 교실 현장에서 겪는 수업 준비와 행정 업무의 부담을 획기적으로 줄여줄 58가지 실전 예제를 담고 있습니다.

책은 수업 준비부터 평가, 학급 운영, 생활기록부 작성, 행정 업무 자동화, 교육용 AI 챗봇 설계까지 교사의 실제 업무와 수업에 바로 적용할 수 있는 생성형 AI 활용 방법을 바이브코딩 사례를 포함해 58개의 실전 예제로 따라하기 쉽게 정리한 책입니다.

 

이 책의 3가지 특징은 다음과 같습니다.

첫째, 올인원(All-in-One) AI 활용 가이드

챗GPT(ChatGPT), 제미나이(Gemini), 클로드(Claude)는 물론, 최근 주목받는 노트북LM(NotebookLM)과 바이브코딩까지, 최신 AI 도구들을 수업과 업무에 어떻게 녹여낼 수 있는지 단계별로 안내합니다.

 

둘째, 현장 밀착형 구성

단순히 기술적인 설명에 그치지 않고, 수업 아이디어 생성, 학습지 및 평가 자료 제작, 가정통신문 작성, 생활기록부 초안 정리, 데이터 분석 등 교사의 하루 일과를 관통하는 핵심 과업들을 AI로 자동화하는 방법을 구체적으로 제시합니다.

 

셋째, 미래 교육의 확장

단순 활용을 넘어 교사만의 교육용 AI 챗봇을 설계하고, 학교의 방대한 데이터를 바탕으로 신뢰할 수 있는 지식 시스템을 구축하는 고급 활용법까지 다룹니다.

 

저자는 책을 읽으면서 궁금점이 생기거나 더 깊이 있는 내용을 나눌 수 있는 독자오의 소통 공간인 웹사이트와 카카오톡 오픈채팅방을 운영합니다.

- 웹사이트: https://aied.notion.site

- 카카오톡 오픈채팅방: https://open.kakao.com/o/gOMIQOWh

 

이 책과 관련된 도서체험단, 정오표, 긴급 공지 사항 같은 안내 사항은 앤써북 공식 카페의 도서 전용게시판을 이용합니다.

- 앤써북 공식카페 도서 전용 게시판: https://cafe.naver.com/answerbook/9050

 

이 책은 아이스크림 원격교육연수원 직무연수 공식 채택 교재입니다.

이 책의 콘텐츠를 바탕으로 제작된 아이스크림 원격교육연수원 직무연수가 오픈되었습니다. 이 책으로 아이스크림 원격교육연수원 직무연수를 함께 들으며 생성형AI를 공부하면 AI 활용 고수가 될 수 있을 것입니다. 자세한 내용은 아이스크림 원격교육연수원 홈페이지를 참고해주세요.

[목 차]
  

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CHAPTER 1. 내 수업과 업무를 바꾸는 생성형 AI

"AI는 교사를 대체하는 것이 아니라, 교사의 전문성을 더 빛나게 하는 파트너"

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SECTION 01. 내 수업을 바꾸는 생성형 AI

01-1 교사 주도성과 AI의 협력

01-2 대표적인 생성형 AI 도구 비교

-[실습 01] ChatGPT로 수업 아이디어 얻기

-[실습 02] Gemini로 멀티미디어 자료 찾기

-[실습 03] (바이브 코딩) Claude로 간단한 에듀테크 제작하기

 

SECTION 02. 내 업무를 바꾸는 생성형 AI

02-1 업무 효율화의 증거: 데이터가 말하는 변화

02-2 실전 적용: AI와 함께 업무 문서 작성하기

-[실습 04] 5분만에 만드는 가정통신문

-[실습 05] 행동특성 및 종합의견 초안 작성하기

-[실습 06] 학부모 메시지: "상황에 맞는 소통"

02-3 반드시 지켜야 할 원칙: 안전하고 윤리적인 AI 활용

 

SECTION 03. 생성형 AI, 제대로 알고 활용하기

03-1 LLM(거대 언어 모델)의 이해

03-2 3대 생성형 AI 서비스 심층 비교

03-3 사용자 맞춤 기능: 메모리

03-4 그 외 주목할 만한 AI 서비스

 

 

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CHAPTER 2. 프롬프트 엔지니어링: 생성형 AI 제대로 된 활용의 핵심

"좋은 질문이 좋은 답을 만든다. AI에게도 마찬가지다."

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SECTION 04. 마법 같은 프롬프트: 기본기 다지기와 프로젝트 입문

04-1 프롬프트의 이해: AI에게 명확히 지시하는 법

04-2 프롬프트 4대 요소: 효과적인 명령의 공식

04-3 프로젝트 기능: 반복 설정의 종말

-[실습 07] ChatGPT 프로젝트

-[실습 08] Gemini Gem(잼)

-[실습 09] Claude 프로젝트

 

SECTION 05. 고급 프롬프트 기법과 만능 프로젝트 만들기

05-1 고급 프롬프트 4대 기법

05-2 프로젝트 기능 마스터

05-3 만능 프로젝트 3종 제작

-[실습 10] 만능 AI 비서

-[실습 11] 브레인스토밍 파트너

-[실습 12] 자료 분석가

 

 

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CHAPTER 3. 디지털 혁신 수업: 수업 자료 제작과 수업 설계

"자료를 찾는 시간을 줄이고, 가르치는 시간을 늘려라."

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SECTION 06. 수업 자료 제작 - 기본편

06-1 기존 자료를 활용한 수업 자료 생성

-[실습 13] 교과서 PDF 파일을 활용한 학습자료 만들기

-[실습 14] 텍스트 붙여넣기, 인쇄용 학습지 만들기

-[실습 15] 유튜브 영상으로 수업용 프레젠테이션 만들기

06-2 평가 자료 제작 전문가 프로젝트 만들기

-[실습 16] 평가 자료 제작 전문가(1): 간단한 시스템 프롬프트로 시작하기

-[실습 17] 평가 자료 제작 전문가(2): 체계적인 프롬프트로 발전시키기

06-3 퀴즈 게임으로 복습하기

-[실습 18] Gimkit을 위한 온라인 퀴즈 생성하기

 

SECTION 07. 디지털 혁신으로 만드는 살아있는 수업

07-1 AI 이미지 생성과 교육 활용

-[실습 19] 학습 내용의 이해를 돕는 이미지 생성

-[실습 20] 학생 참여형 이미지 활용: 우리 반 마스코트 만들기

07-2 캔버스와 아티팩트로 인터랙티브 수학 도구 만들기

-[실습 21] (바이브코딩) 초등학교: 소수의 양감 게임

-[실습 22] (바이브 코딩) 중학교: 일차함수 그래프 탐구

-[실습 23] (바이브 코딩) 고등학교: 표본 평균 분포 시각화

07-3 캔버스와 아티팩트로 3D 과학 시뮬레이션 만들기

-[실습 24] (바이브 코딩) 초등학교: 태양 고도 변화 시뮬레이터

-[실습 25] (바이브 코딩) 중학교: 빛의 굴절 시뮬레이터

07-4 센서를 활용한 웹앱 만들기

-[실습 26] (바이브 코딩) 음악교과: 음정 맞추기 챌린지

-[실습 27] (바이브 코딩) 체육 교과: 스쿼트 카운터

07-5 수업 도구 개발, 요구분석에서 시작하기

 

SECTION 08. 프로젝트로 수업 설계 자동화

08-1 교육과정 마스터 프로젝트

-[실습 28] Claude 프로젝트로 교육과정 마스터 만들기

08-2 탐구수업 설계 프로젝트

-[실습 29] 탐구수업 설계 프로젝트 만들기

08-3 AI와 함께 학교자율시간 프롬프트 만들기

-[실습 30] AI와 함께 프롬프트 만들기

 

 

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CHAPTER 4. AI 업무 자동화: 맞춤형 시스템 구축과 생활기록부 자동화

"반복 업무는 AI에게, 교육의 본질은 교사에게!"

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SECTION 09. 학교맞춤 AI 업무 시스템 만들기

09-1 학교 전용 AI 비서 구축하기

-[실습 31] 학교 업무 비서 프로젝트 만들기

09-2 회의록 작성·연수자료 제작 자동화

-[실습 32] 클로바노트로 회의록 자동화하기

-[실습 33] Gamma로 연수 자료 5분 만에 제작하기

09-3 데이터 처리 및 분석

-[실습 34] 데이터 처리 및 분석

 

SECTION 10. 생활기록부 작성, AI로 한 번에

10-1 가장 쉬운 시작, 스프레드시트 AI 함수

-[실습 35] AI 함수로 행동특성 대량 생성하기

10-2 Gemini Gem으로 구글 드라이브 연동: 행동특성 및 종합의견 작성

-[실습 36] 생활기록부 작성 도우미 Gem 만들기

10-3 Claude 커넥터로 노션 연동: 교과 세부 특기사항 작성

-[실습 37] Claude 노션 커넥터로 교과세특 작성하기

10-4 ChatGPT 앱으로 구글 드라이브 연동: 자율활동 특기사항 작성

-[실습 38] 구글 드라이브 연결로 자율활동 특기사항 작성하기

 

 

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CHAPTER 5. 교육용 AI 챗봇: 맞춤형 학습을 위한 챗봇 설계와 활용

"AI 챗봇은 교사를 대체하지 않는다. 교사의 손길이 닿지 못하는 곳까지 함께 가는 것이다."

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SECTION 11. 교육용 AI 챗봇의 이해

11-1 교육용 AI 챗봇이 하는 일

11-2 교육용 AI 챗봇의 특징

11-3 대표적인 교육용 AI 챗봇

-[실습 39] E-GPT로 토론 평가 챗봇 만들기

-[실습 40] Mizou로 세종대왕 퀴즈 챗봇 만들기

-[실습 41] MagicSchool로 캐릭터 챗봇 만들기

 

SECTION 12. P-TISER 프레임워크와 기본 챗봇 유형

12-1 P-TISER 프레임워크

12-2 퀴즈형 챗봇

-[실습 42] Mizou로 과학 퀴즈 챗봇 만들기

12-3 안내형 챗봇

-[실습 43] MagicSchool로 진로지도 안내 챗봇 만들기

12-4 정보제공형 챗봇

-[실습 44] E-GPT로 미술작품 정보 챗봇 만들기

 

SECTION 13. 교육용 AI 챗봇을 위한 프롬프트 작성법(심화)

13-1 대화평가형 챗봇

-[실습 45] MagicSchool로 '선생님이 되어 설명하기' 챗봇 만들기

-[실습 46] E-GPT로 토론 수행능력 평가 챗봇 만들기

13-2 사회정서형 챗봇

-[실습 47] Mizou로 정서 상담 챗봇 만들기

13-3 수준맞춤형 챗봇

-[실습 48] E-GPT로 뉴스 기사 수준 변환 챗봇 만들기

13-4 쓰기평가형 챗봇

-[실습 49] MagicSchool로 경험 글쓰기 피드백 챗봇 만들기

-[실습 50] E-GPT로 과학 글쓰기 피드백 챗봇 만들기

 

 

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CHAPTER 6. NotebookLM 혁명: 환각 없는 AI로 신뢰할 수 있는 지식 시스템 구축하기

"AI의 답변을 믿을 수 있을까? NotebookLM은 '출처'로 답한다."

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SECTION 14. 환각 없는 우리학교 지식공유 챗봇, NotebookLM

14-1 NotebookLM의 핵심: 자료 기반과 투명성

-[실습 51] NotebookLM 시작하기와 근거 확인 체험

14-2 근거 기반 학교평가계획 작성하기

-[실습 52] 근거 기반 학교평가계획 작성하기

14-3 함께 만들고 함께 쓰는 우리학교 지식은행 챗봇

-[실습 53] 우리학교 지식은행 챗봇 만들고 공유하기

 

SECTION 15. NotebookLM으로 교사의 전문성 신장하기

15-1 나만의 연구 자료 모으기

-[실습 54] 탐색 기능으로 자료 발굴하기

-[실습 55] 구글 스콜라로 학술 논문 수집하기

-[실습 56] Deep Research(딥리서치)로 대량 자료 한꺼번에 수집하기

15-2 다양한 방식으로 학습하기

-[실습 57] 스튜디오로 나만의 학습 콘텐츠 만들기

15-3 맞춤형 채팅으로 1:1 학습하기

-[실습 58] 학습 가이드 모드로 1:1 과외받기