[목 차]

머리말

1. 한국어 자연어 처리와 연결어미
1) 한국어 자연어 처리의 어려움
2) 자연어 처리에서 연결어미 분석의 필요성
3) 형태소 분석기와 연결어미의 의미 체계
4) 연결어미 분석이 가능한 AI 기반 형태소 분석기 개발안

2. 연결어미의 의미 체계
1) 그동안 한국어의 어미는 어떻게 논의되어 왔는가
2) 그간의 논의를 기반으로 자연어 처리가 가능한가
(1) 형태적 중의성 문제
(2) 부사형 전성어미 문제
(3) 연결어미 의미 체계의 정립 문제
3) 연결어미의 의미 체계
(1) 용어 기술 및 의미 체계의 설정 원리
(2) 연결어미 의미 체계의 설정
(3) 최하위 층위 의미 관계의 용어 기술

3. 연결어미의 의미 태깅과 결과
1) 연결어미의 의미 태깅 개요
2) 작업자 선정 및 의미 태깅의 지침 설정
3) 연결어미의 의미 태깅 결과 및 통계
4) 연결어미의 의미 태깅과 관련된 질의와 논의

4. 한국어 자연어 처리를 위한 고빈도 연결어미
1) 분석 대상 말뭉치의 선정과 규모
2) 연결어미 선정 과정 
(1) 형태 분석 말뭉치 분석을 통한 상위 빈도 연결어미 목록 산출
(2) AntConc를 통한 상위 빈도 연결어미의 순위 조정
(3) 연결어미 목록의 오류 검토
3) 한국어 고빈도 연결어미의 최종 선정 및 중요도 판정
4) 한국어 고빈도 연결어미의 문어성 및 구어성 측정

참고문헌