『AI는 인간을 먹고 자란다』는 전 세계를 휩쓴 인공지능 혁명의 이면을 조명한다. AI는 인간의 노동, 창의성, 감정까지 빨아들이며 작동하는 ‘추출 기계’다. 우리가 일상에서 누리는 AI의 편리함은 데이터 주석자, 콘텐츠 검수자, 물류 노동자 등 수면 아래 존재하는 수많은 이들의 보이지 않는 노동 위에 세워져 있다. 10년간 30여 개국을 돌며 현장을 조사한 옥스퍼드대학교 인터넷연구소 연구진은 AI가 어떻게 노동을 소외시키고 창의성을 빼앗는지, 그리고 어떻게 불평등을 심화하고 민주주의를 위협하는지를 7명의 생생한 사례를 통해 보여준다. 동시에 더 공정하고 지속 가능한 디지털 미래를 위한 구체적인 대안을 제시한다. 이 책은 인공지능의 현재를 고발하고, 우리가 선택할 수 있는 미래를 묻는 강력한 르포이자 통찰의 기록이다.

 

‘추출 기계(Extraction Machine)란?

인간의 지식, 감정, 창의성, 시간, 육체적 노동과 같은 자원을 흡수하여 데이터를 생성하고, 이를 알고리즘으로 가공해 자본과 권력으로 전환하는 기술적·경제적 구조.

[목 차]
  

머리말 : 추출 기계의 시대, 보이지 않는 노동자들

 

1장. 기계가 우리를 닮아갈수록, 우리는 기계가 되어 간다: 우간다 굴루, 데이터 주석 작업자

기계적이고 단순하며 예측 가능한 노동 | 갱 시스템: 당신을 쥐어짜겠습니다

기계는 어떻게 학습하는가 | 기계는 인간을 먹고 자란다 | 세계는 평평하지 않다

 

2장. AI는 사유하지 않는다: 영국 런던, 머신러닝 엔지니어

AI는 우리를 대체할 수 있을까 | 알고리즘 공포증 | 최후의 심판

디지털 우생학 | 공정하다는 착각

 

3장. 얼음과 불의 데이터 센터: 아이슬란드, 기술자

냉각과 전력 없이는 AI도 없다 | 전 세계를 연결하는 데이터 대동맥

인프라 권력을 차지하라 | 왜 구글이 우리 마을의 물을 마시는가 | AI 군비 경쟁

 

4장. 당신 목소리의 주인은 누구인가: 아일랜드, 예술가

예술가 없는 예술, 인간 없는 창작 | 창의력 테스트: AI는 진정한 창의력을 가질 수 있을까?

“그 순간, 베르테르의 구상이 완성됐다” | 모방과 창작을 가르는 선

새로움의 저주를 두려워 말 것

 

5장. 기계를 멈춰 세워라: 영국 코번트리, 물류 노동자

속도는 시스템이 정한다 | 아마존의 추출 기계를 소개합니다

AI 감시: 출근에서 퇴근까지 | 기계를 멈춰 세워라

 

6장. 자유를 지키는 독재자들: 미국 실리콘밸리, 투자자

황금광 시대 | 캘리포니아 벤처캐피털의 역사 | 민주주의가 배제된 기술

자기합리화인가, 더 나은 미래를 위한 선택인가

 

7장. 오래된 미래에 맞서는 사람들: 나이지리아 나이로비, 노조 활동가

아프리카 최초의 데이터 노동자 조합 | 그래서 무엇이 달라졌는가

국경을 넘어서

 

8장. 기계 재설계하기: 인공지능 시대의 노동 전략

노동조합과 노동자 조직의 집단적 힘을 강화한다

시민사회가 조직적으로 기업을 견제하고 책임을 묻는다

엄격한 규제를 도입한다

노동자들이 경영에 참여할 수 있는 구조를 모색한다

시스템의 불평등과 부정의에 맞선다

 

맺음말 : 이스라엘 가자지구를 바라보며

감사의 말

후주

[본 문]
  

인공지능은 흔히 인간지능을 비추는 거울이라고 불린다. 이는 인간의 사고 과정을 재현함으로써 지능을 해결하려는 시도라고 할 수 있다. 그러나 우리가 이 책에서 발전시킨 관점에서 보자면, AI는 추출 기계에 가깝다.

우리가 소비자로서 AI 제품을 사용할 때, 우리 눈에 보이는 것은 표면적인 결과물일 뿐이다. 그러나 그 세련된 외관 아래에는 AI를 작동하기 위해 필요한 복잡한 추출 기계 네트워크가 존재한다. 추출 기계는 자본, 권력, 천연자원, 인간 노동, 데이터, 집단 지성이라는 핵심 요소를 빨아들여 통계적 예측치로 변환한다. AI 기업들은 이를 이윤으로 전환한다. AI를 하나의 기계 즉 추출 기계로 이해하는 것은, AI가 내세우는 객관성과 중립성의 허울을 벗겨내는 시도이다. 모든 기계에는 역사가 있으며, 특정한 시기와 목적에 따라 인간이 설계하고 구축해 왔다. AI 또한 기존의 정치경제 시스템에 깊이 뿌리내려 있다. 데이터를 분류하고, 차별하며, 예측하는 모든 과정은 이를 만든 사람들의 이해 관계와 권력 구조를 반영한다. - 머리말

 

흔히 우리는 AI 개발이라고 하면, 팔로알토나 멘로 파크에 위치한 에어컨 잘 나오고 번지르르한 사무실에서 일하는 엔지니어들을 떠올린다. 그러나 AI 훈련에 필요한 약 80퍼센트의 시간이 데이터세트 주석 작업에 쓰이고 있다.9 자율주행차량, 극소 수술기기, 무인 드론과 같은 첨단기술은 모두 굴루 같은 곳에서 시작된다. 기술 평론가인 필 존스의 말처럼 “실제로 머신러닝의 마술은 고된 데이터 분류에 지나지 않는다.” 그러나 이러한 격무는 보통 제3의 공급자에게 외주로 맡겨진다. 데이터 주석 시장은 전 세계적으로 대호황이다. 2022년에만 22억 2,000만 달러의 가치를 인정받았고, 매년 약 30퍼센트씩 성장하고 있다. 2030년에 170억 달러에 이를 것으로 전망된다. - 1장

 

AI가 만들어지는 과정은 이러한 이상적인 그림과는 거리가 있다. 고대 그리스인들이 상상했던 것처럼, 기술이 신이 내린 선물일 리 없다.25 기술은 인간이 설계하고 개발하는 것이며, 그것을 만든 인간의 세계관과 가치관이 고스란히 반영된다. 기술은 언뜻 수학처럼 보이기도 한다. 추상적이고 보편적인 법칙에 따라 움직이며, 언제나 ‘참’인 것처럼 보인다. 이런 시각에서 보면, 특정 기술은 단순히 문제 해결을 위한 도구일 뿐이며, 사용자의 의도에 따라 자유롭게 활용될 수 있다고 여겨진다. 하지만 조금 더 면밀히 들여다보면, 이러한 테크 제품들은 특정한 가치와 욕망으로부터 자유롭지 않다. 오히려 그 안에는 지식과 권력의 시스템이 교묘하게 설계되어 있다. 어떤 기술이든, 그것이 만들어진 환경과 완전히 분리될 수는 없다. AI도 마찬가지다. AI의 발전은 여러 경제적 요인, 개발자들의 문화적 배경, 그리고 그들이 속한 사회의 가치관에 깊이 영향을 받는다. 따라서 AI가 중립적이며 편향이 없다고 가정하는 것은 매우 위험하다. - 2장

 

AI 군비 경쟁에서 살아남기 위해서는 AI 개발 생태계를 구축해야 한다. 개발 생태계를 구축하려면 희귀 광물 확보, 데이터 센터 건설, AI 연구소 설립, 인재 유치 등 다양한 분야에서 경쟁력을 높여야 한다. 일부 희귀 광물은 서구 국가에서도 채굴할 수 있지만, 대부분의 희귀 광물은 남반구 개발도상국에 매장되어 있다. 이로 인해 해당 지역에서의 자원 채굴이 늘어날 가능성이 높아졌으며, 노동권 침해, 환경 파괴, 불평등한 무역 협정 등의 문제가 일어날 수 있다. - 3장

 

AI 혁명이 예술에 가져올 진정한 위험은 인간이 창작한 예술이 사라지는 것이 아니라, 이 기술이 권력자에 의해 남용되어 창작자를 착취하고 기업의 이윤을 극대화하는 수단으로 전락할지 모른다는 것이다. 대형 상업 스튜디오들은 최대한 많은 과정을 자동화해, 인간 창작자를 고용하더라도 가급적 최소한의 비용만 지출하려 할 것이다. 기술이 실제로 어떻게 사용될지는 복잡한 사회적·경제적 요인에 의해 결정된다. 생성형 AI가 문제로 지적되는 이유는 예술을 값싸게 대체할 수 있는 ‘지름길’로 여겨지기 때문인데, 이는 창작자들이 정당한 보상을 받을 기회를 박탈할 수 있다. - 4장

 

일터에서 AI 기술이 도입되면서 새로운 형태의 감시와 지배가 확산될 가능성이 커지고 있다. 상대적으로 자율성이 보장되던 사무직 노동자들도 점점 더 알렉스와 비슷한 처지가 될 것이다. 노동 강도가 높아지는 현상은 유통, 접객, 서비스업 전반으로 확산되고 있다. AI 감시 기술은 직장에서 두 가지 역할을 한다. 하나는 생산 비용을 절감하는 것이고(그 대가로 일자리의 질과 노동자의 자율성, 기본적인 민주적 권리가 희생된다), 다른 하나는 노동자의 권리를 약화시켜 경영진의 권력을 강화하는 것이다.

- 5장

 

기술 발전을 지배하는 원칙은 뉴턴의 머리 위로 사과가 떨어지게 만든 물리 법칙과는 전혀 다르다. 기술은 사회적 힘이며, 기술을 결정하는 요소는 우리가 일상에서 경험하는 사회적 규칙과 동일하다. 즉, 이윤과 성장, 확장과 지배의 논리가 기술의 발전을 추동한다. 기술을 제대로 이해하려면 이를 형성하는 시스템과 그 안에서 벌어지는 갈등을 살펴봐야 한다. - 6장

 

우리 역시 AI 추출 기계에 투입되는 원재료가 되기를 거부한다. 우리 역시 인간의 노동력을 갈아 넣어 이윤을 뽑아내는 시스템 앞에서, 기계를 멈추겠다는 각오를 다진다. 그리고 그것을 움직이고, 소유한 이들에게 분명히 말하고자 한다. 리가 자유롭지 않다면, 그 기계는 결코 작동하지 못할 것이라고. - 맺음말

퍼블리셔스 위클리

시간당 1.16달러를 받는 데이터 노동자들 없이는 인공지능은 존재할 수 없다는 사실을 폭로한다. 장밋빛 전망 뒤에 감춰진 이야기는 한편의 디스토피아 소설 같다.

 

파이낸셜 타임즈

인공지능의 과거와 현재 그리고 미래를 인간 중심으로 분석한다. 이를 통해 기술의 허구적 언어를 해체하고 콘텐츠 검수자나 물류 노동자들처럼 AI 산업 최전선의 노동 현실을 조명한다.

 

키커스리뷰

인공지능의 뿌리에 제국주의, 식민지시대의 유산이 감춰져 있다면 믿겠는가? 대중의 찬사 뒤에 숨겨진 진실을 파헤친 문제작.

 

가디언

인공지능 혁신 뒤에 숨겨진 인간 노동의 착취 구조를 날카롭게 파헤친다. 기술의 진보라는 이름 아래 AI 산업이 외면해온 윤리적 책임을 정면으로 묻는다.

 

브라이언 이노 (음악가이자 프로듀서, 앰비언트 음악의 창시자)

만약 인공지능이 일종의 ‘공짜 점심’이라고 생각했다면, 이 책부터 읽어보길 권한다.