미래 모빌리티의 혁신을 선도할 공학도들을 위한 필독서, [모빌리티의 진화: 전통과 첨단을 잇는 교통공학]을 소개합니다.
전통의 교통공학을 넘어, 데이터와 기술이 중심이 되는 미래 도시의 모빌리티를 학습하기를 원하는 분들을 위해 준비했습니다.

도서 소개
본 교재는 전통적인 교통공학의 탄탄한 기초 위에 최신 기술 트렌드를 완벽하게 결합한 첨단교통공학 학습서입니다.
급변하는 교통 환경 속에서 이론적 깊이와 실무적 통찰을 동시에 제공하여, 차세대 교통 전문가로 성장할 학생들에게 최적의 가이드를 제시합니다.

주요 핵심 포인트
전통과 첨단의 조화: 기존 교통공학의 핵심 원리를 바탕으로 최신 트렌드를 반영하여 실무 응용력을 높였습니다.
미래 모빌리티 대비: 자율주행, 전동화 등 미래 모빌리티 환경의 변화에 선제적으로 대응할 수 있는 다양한 분석 기법을 망라하고 있습니다.
스마트 인프라 기술 수록: 현대 교통의 중심축인 MaaS(Mobility as a Service), ITS(지능형 교통 체계), 자율주행 차, 그리고 스마트시티의 최신 동향과 핵심 기술을 상세히 다룹니다.

이 책이 필요한 이유
1. 실무 중심의 최신 동향: 이론에만 머물지 않고 실제 도시 문제 해결에 적용되는 최신 기술들을 학습할 수 있습니다.
2. 미래 대응 역량 강화: 다가올 모빌리티 대변혁의 시대를 준비하기 위한 필수 기법들을 체계적으로 정리했습니다.
3. 체계적인 학습 로드맵: 기초부터 응용까지, 첨단교통공학의 전체적인 숲을 볼 수 있도록 구성되었습니다.

복잡한 도시의 흐름을 읽고 스마트한 미래를 설계하고 싶다면, 이 책이 그 답을 제시해 줄 것입니다.

제1장 첨단 교통공학 개론 및 미래 모빌리티 1
제1절 첨단 교통공학의 이해와 패러다임의 변화 3
제2절 현대 교통 문제의 심층 분석과 기술적 해결 방안 6
제3절 미래 모빌리티 패러다임의 비전과 도전 과제 11

제2장 교통류 이론과 시스템 모델링 17
제1절 교통류의 기본 특성 및 기본 다이어그램의 재해석 19
제2절 교통류 모델링 28
제3절 충격파 이론 및 병목 현상 분석 39
제4절 교통류의 안정성 및 불안정성 분석 45
제5절 교통류 분석을 위한 데이터 수집 및 활용 48

제3장 교통 신호 제어의 기초와 운영 원리 5
제1절 신호 교차로의 용량 및 지체 분석의 심화 55
제2절 최적 신호 주기 및 현시 배분 기법의 심화 60
제3절 감응 신호 및 적응 신호 제어 시스템의 심화 62
제4절 신호 교차로의 기하구조 설계 원리 68
제5절 신호 교차로의 안전성 평가 및 개선 71

제4장 지능형 교통체계(ITS) 개요 79
제1절 지능형 교통체계(ITS)의 시스템 체계와 서비스 영역 81
제2절 ITS 아키텍처 및 표준화 동향 87

제5장 첨단 교통 관리 시스템(ATMS) 95
제1절 ATMS의 개요 97
제2절 교통 정보 수집 기술 98
제3절 교통 상황 예측 및 돌발 상황 관리 105
제4절 도로 특화형 교통 관리 시스템 111
제5절 교통 정보 통합 및 공유 플랫폼 115

제6장 첨단 여행자 정보 시스템(ATIS)과 첨단 대중교통 시스템(APTS) 121
제1절 정보화 시대의 교통 123
제2절 첨단 여행자 정보 시스템(ATIS) 125
제3절 경로 안내 알고리즘 130
제4절 첨단 대중교통 시스템(APTS) 140
제5절 국내외 ATIS 및 APTS 주요 사례 분석 148

제7장 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)과 협력형 자율주행 153
제1절 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 155
제2절 센서와 제어 기술 160
제3절 협력형 자율주행의 서막: V2X 통신 기술 167
제4절 도전 과제와 미래 전망 173

제8장 커넥티드 및 자율주행 차량(CAV) 기술 179
제1절 CAV가 열어가는 모빌리티의 미래 181
제2절 커넥티드 및 자율주행 차량(CAV) 기술의 이해 182
제3절 V2X 통신 기술 및 표준화 186
제4절 혼재 교통류 환경의 불확실성 제어 및 거시적 병목 해소 193
제5절 CAV가 교통 시스템에 미치는 영향 및 인프라 요구사항 195
제6절 CAV 관련 법규, 정책 및 윤리적 쟁점 200




제9장 스마트 시티와 모빌리티 서비스(MaaS) 207
제1절 도시의 미래, 스마트 모빌리티 209
제2절 스마트 시티와 교통 210
제3절 서비스형 모빌리티(MaaS) 216
제4절 공유 모빌리티 및 도시 모빌리티 데이터 플랫폼 227
제5절 스마트 시티 교통 정책과 MaaS 성과 평가 232
제6절 MaaS 국제 동향과 한국의 스마트 모빌리티 전략 236
제7절 MaaS의 도전 과제와 미래 전망 239

제10장 교통안전과 인간공학 245
제1절 안전, 첨단 교통공학의 최우선 가치 247
제2절 교통사고 분석 및 예방 248
제3절 운전자 행동 특성과 인간-시스템 인터페이스(HMI) 254
제4절 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)의 원리와 효과 259
제5절 교통안전 데이터 분석 방법론 263
제6절 국내외 교통안전 정책 및 기술 사례 266
제7절 교통안전과 관련한 주요 개념 271

제11장 교통 데이터 과학과 분석 277
제1절 데이터 기반 교통 279
제2절 교통 데이터의 종류 및 특성 280
제3절 교통 데이터 수집, 전처리 및 시각화 286
제4절 교통 데이터 기반 예측 모델링 290
제5절 교통 시뮬레이션 및 모델링 294
제6절 국내외 교통 데이터 과학 활용 사례 300
제7절 교통 데이터 분석 도구 303

제12장 교통 시스템 최적화와 제어 309
제1절 최적화의 필요성과 접근법 311
제2절 신호 제어 최적화 312
제3절 교통 네트워크 최적화 317
제4절 첨단 교통 제어 전략 및 미래 기술 322
제5절 국내외 교통 시스템 최적화 사례 326
제6절 신호 연동의 원리와 시간-공간 다이어그램 329
제7절 교통 수요 관리(TDM)와 최적화의 관계 330
제8절 미래 자율주행 환경에서의 교통 제어 332

제13장 교통 시스템의 미래와 지속 가능성 335
제1절 미래 모빌리티 트렌드 및 기술 융합 337
제2절 지속 가능한 교통 시스템 구축 전략 343
제3절 교통 정책 및 거버넌스 변화 347
제4절 미래 모빌리티 관련 핵심 개념 351
제5절 지속 가능한 교통과 SDGs 354