2022년 겨울, ChatGPT의 등장 이후 개발 생태계는 영원히 바뀌었습니다.
누군가는 "개발자는 이제 끝났다"며 공포에 떨고 있지만, 누군가는 AI라는 강력한 엔진을 달고 전보다 10배 더 빠른 속도로 질주하고 있습니다. 당신은 어느 쪽입니까?
이 책 AI 시대의 개발자 생존과 도약: 코딩하지 말고 지휘하라는 단순히 AI 툴 사용법을 나열한 매뉴얼이 아닙니다.
변화의 파도 앞에서 방향을 잃은 개발자들에게 제시하는 '커리어 생존 지침서'이자, 상위 1% 개발자로 도약하기 위한 '마스터 플랜'입니다.
저자는 단언합니다. "AI는 개발자를 대체하지 못한다. 하지만 AI를 잘 쓰는 개발자가 AI를 못 쓰는 개발자를 대체할 것이다."
이 책은 '타이핑'이라는 육체노동에서 벗어나, '설계'와 '문제 해결'이라는 개발의 본질로 돌아가도록 안내합니다.

Part 1. 생산성 혁명의 시작: AI 시대의 개발자 정의 재설계
1장. '코딩 시간 = 생산성'이라는 착각: 연봉과 비례하는 진짜 생산성 지표
2장. AI는 '경쟁자'가 아닌 '최고의 파트너': AI가 대체하는 영역 vs. 인간이 독점하는 영역
3장. 생산성 2배 개발자의 비밀: 코딩보다 '설계/질문/검토'에 투자하는 시간
4장. AI 시대, 높은 연봉을 위한 포트폴리오 전략: 'AI 활용력' 증명하기

Part 2. 코딩 속도 1/2 단축의 핵심: AI 기반 코드 자동화 마스터
5장. AI 코드 완성 도구 (Copilot, CodeWhisperer) 200% 활용법
6장. 단순 반복 작업 제거: LLM을 이용한 문서, 테스트 코드, 설정 파일 생성
7장. 레거시 코드 처리: AI에게 맡기는 코드 분석, 리팩토링, 마이그레이션
8장. 디버깅 시간 절약: AI 기반의 에러 로그 분석 및 최적화된 수정 제안

Part 3. 고부가가치 개발 집중: 설계 및 문제 해결 생산성 극대화
9장. AI를 활용한 '빠른 설계 초안' 작성: 아키텍처 다이어그램 및 설계 문서 자동화
10장. 요구사항 분석 생산성: 사용자 스토리, 비즈니스 로직을 AI와 함께 명확히 정의
11장. 코드 리뷰의 혁신: AI 기반 품질 검토와 인간의 '가치 판단' 영역 분리
12장. 기술 부채 진단 및 관리: AI 자동 스캔 도구로 코드 품질을 객관화

Part 4. 생산성을 높이는 개발 환경 및 도구 통합 전략
13장. IDE/에디터 최적화: AI 도구와 플러그인을 완벽하게 통합하는 환경 구축
14장. 개인화된 AI 에이전트 구축: 나만의 코딩 스타일과 지식을 학습시킨 챗봇
15장. 프로젝트 관리 효율화: AI 기반 태스크 자동 할당, 진척도 예측
16장. 지식 관리 시스템 (KMS) 자동화: 논의/결정 사항을 AI가 문서화

Part 5. 연봉 2배 개발자로 도약: 경력 성장 및 역량 브랜딩
17장. 'AI 협업 지능' 극대화: AI에게 최고의 질문을 던지는 프롬프트 엔지니어링
18장. AI가 할 수 없는 일에 집중하라: 복잡성 관리, 시스템 통합, 창의적 문제 해결
19장. 팀 전체 생산성 마스터하기: AI 도구를 팀에 도입하고 교육하는 리더십
20장. 성과를 연봉으로 연결하기: AI 덕분에 높아진 생산성을 구체적 수치로 증명하는 법

부록: 마스터 플랜 실전 체크리스트 및 템플릿

- A. 생산성 측정 지표 (DORA, Cycle Time 등) 정의 및 관리 템플릿
- B. 주요 AI 코딩 도구별 장단점 및 설정 가이드
- C. 코딩/설계/리뷰 단계별 AI 프롬프트 50선
- D. AI 통합 개발 환경(IDE) 최적화 체크리스트