본서는 AI 시대를 전제로 한 디지털 서비스 기획과 비즈니스 모델 설계를 고객경험(CX) 혁신의 관점에서 다룹니다. 디지털 서비스 기획을 단순한 기능 정의나 화면 설계의 차원이 아니라, 고객의 문제를 이해하고 가치 흐름을 설계하는 전략적 과정으로 바라보며, 이를 위해 기획 전 과정을 하나의 연속된 의사결정 과정으로 설명하고자 했습니다.

AI 기술의 발전은 디지털 서비스의 경쟁 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이제 중요한 것은 AI를 도입했는가가 아니라, 이를 통해 고객경험을 어떻게 재설계하고 어떤 비즈니스 모델로 연결하는가입니다.

그럼에도 불구하고, 디지털 서비스 기획 전 과정을 하나의 통합된 사고 과정으로 설명한 접근은 상대적으로 드물게 다루어져 왔습니다. 이러한 문제의식에서 출발하여, 디지털 서비스 기획을 보다 구조적으로 이해할 수 있는 관점을 제시하고자 합니다.

이 과정에서 고객의 핵심 문제(Pain Point) 발굴 단계부터 데이터 분석, 아이디어 도출, 페르소나(Persona) 설정, 고객 조사, 고객경험(CX) 설계, UIㆍUX 기획, 디지털 광고, 그리고 비즈니스 모델로의 연결에 이르기까지를 실제 기획자의 시선에서 정리했습니다. 이론과 프레임워크를 제시하되, 그것이 현장에서 어떤 판단과 선택으로 이어지는지를 함께 설명하고자 했습니다. 다만, 전 과정을 폭넓게 다루는 구성상 일부 주제는 충분히 심화하지 못한 아쉬움도 있습니다.

이와 같은 접근이 디지털 서비스를 기획하고 설계하는 학생과 실무자 여러분께, AI 시대에 요구되는 고객경험 혁신과 비즈니스 모델을 함께 고민할 수 있는 하나의 출발점이 되기를 바랍니다.

[목 차]
  

Chapter 1 e-비즈니스 개론

1. e-비즈니스의 개념

2. e-비즈니스의 진화

3. e-비즈니스의 상품

4. e-비즈니스가 바꾼 기업의 경영 방식

5. e-비즈니스의 경제 효과

6. e-비즈니스에서 AI 비즈니스로의 진화

 

Chapter 2 데스크 리서치

1. 데스크 리서치(Desk Research) 개념과 역할

2. 데스크 리서치의 목적과 중요성

3. 데스크 리서치의 장점과 한계

4. 데스크 리서치의 프로세스

5. 데스크 리서치 방법론

✺ AI 실습

 

Chapter 3 데이터 분석

1. 데이터 분석이란?

2. 데이터 분석의 중요성

3. 비즈니스 애널리틱스 및 종류

4. 데이터 분석 프로세스(8단계)

5. 데이터 확보 및 활용 도구

✺ AI 실습

 

Chapter 4 CX접근법

1. CX접근법(Customer Experience Approach) 개요

2. 고객 관찰(Customer Observation)

3. 고객에 대한 이해와 공감(Understanding & Empathy)

4. 문제 정의 및 솔루션 도출(Define & Ideation)

5. 콘셉트 및 페르소나 도출(Concept & Persona)

6. 프로토타입 도출 후 검증/보완(Prototype & Evaluation)

 

Chapter 5 사용자 경험(UX)

1. 사용자 경험(UX)이란?

2. 사용자 경험 휴리스틱(User Experience Heuristics)

3. AI 서비스에서의 사용자 경험 설계

4. 사용자 경험(UX)과 비즈니스

5. UX Writing－전환율을 높이는 글쓰기

6. AI는 UX와 디지털 비즈니스에 어떤 변화를 주고 있나?

 

Chapter 6 비즈니스 모델

1. 비즈니스 모델(Business Model)이란?

2. e-비즈니스 모델 개념

3. e-비즈니스 모델의 분류

4. AI를 활용한 비즈니스 모델

5. AI 기반 비즈니스 모델의 유형 및 사례

6. 비즈니스 모델 프레임워크

 

Chapter 7 디지털 마케팅

1. 마케팅(Marketing)이란?

2. 디지털 마케팅(Digital Marketing) 정의

3. 마케팅의 종류

✺ AI 실습

 

[부록] 사업계획서와 제안서 작성 : 아이디어를 실행으로 연결하기