생성형 인공지능을 처음 접한 것이 얼마 되지 않은 것 같은데, 어느새 우리는 생성형 인공지능 없이는 일상과 업무를 상상하기 어려운 시대를 살아가고 있습니다. 불과 몇 년 전만 해도 먼 미래의 이야기처럼 들렸던 인공지능과의 대화가 이제는 일상이 되었고, 지금 이 순간에도 수많은 인공지능 서비스들이 눈부시게 발전하고 있습니다. 새로운 서비스가 탄생하고, 또 어떤 것들은 역사 속으로 사라지기도 합니다. 이러한 기술의 급격한 변화 속에서 수많은 분야에서 미래의 일자리에 대한 걱정과 사회 전반의 변화에 대한 우려의 목소리가 높아지고 있으며, 일부 분야에서는 이미 그 변화를 피부로 체감하고 있기도 합니다.

 

저희가 몸담고 있는 교육계 역시 이러한 변화의 물결에서 자유롭지 않습니다. 생성형 인공지능의 교육적 활용을 둘러싼 논쟁이 끊이지 않고 있으며, 최근에는 일부 대학에서 이를 활용한 부정행위와 관련하여 사회적으로 큰 논란이 일기도 했습니다. 인공지능 활용에 대해 우려하는 시선도 있고, 적극적으로 도입해야 한다는 목소리도 있습니다. 다양한 의견이 공존하지만, 저는 생성형 인공지능은 더 이상 피할 수 없는 시대적 흐름이며, 우리가 자연스럽게 받아들여야 할 도구라고 생각합니다. 따라서 우리 교육자들에게 중요한 것은 이 기술을 어떻게 현명하게 활용할 것인지, 그리고 이를 통해 학생들의 어떤 역량을 더욱 효과적으로 키워 줄 수 있을지 깊이 고민하는 것이라 믿습니다.

 

생성형 인공지능의 발전 속도는 우리의 예상을 훨씬 뛰어넘을 정도로 빠릅니다. 이 책의 원고를 집필하면서 가장 큰 고민이자 걱정은 바로 이 점이었습니다. ‘책이 출판될 즈음에 인공지능의 기능이 크게 바뀌거나 사라지면 어떻게 하지?’, ‘지금 중요하게 다루는 내용이 출판 후에는 의미가 없어지면 어쩌지?’ 하는 불안감이 집필 과정 내내 저희를 따라다녔습니다. 실제로 집필을 시작할 당시에는 대부분 챗GPT를 활용하는 분들이 많았지만, 현재는 제미나이(Gemini)가 점점 더 많은 사용자에게 주목받고 있는 현상을 우리는 목격하고 있습니다. 이처럼 주도적인 서비스조차 빠르게 변화하는 것이 현실입니다.

 

이러한 고민 끝에 집필진과 함께 중요한 방향을 설정했습니다. 특정 인공지능 서비스의 사용법이나 기능 소개에 치우치기보다는, 과학 교과의 본질적인 특성을 살리면서 어떤 인공지능 서비스에도 적용 가능한 보편적인 원리와 통찰을 담자는 것이었습니다. 기술은 변하더라도 과학적 사고력을 기르고 탐구하는 본질은 변하지않기 때문입니다. 처음 예상했던 시기보다 약 1년 정도 출판이 늦어지는 상황에서도 원고의 일부 수정만 있었을 뿐 핵심 내용에 큰 변화가 필요하지 않았다는 점이, 우리가 설정한 방향이 옳았음을 증명해 주었다고 생각합니다.

 

이 책이 인공지능을 과학 수업에 적용하는 것에 대해 망설이고 계신 선생님들, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 방향을 잡지 못하고 계신 선생님들께 작은 길잡이가 되기를 진심으로 바랍니다. 함께 고민하고 집필에 참여해 주신 모든 선생님께 깊은 감사의 마음을 전하며, 이 책을 읽으시는 모든 과학 선생님들의 교실에서 인공지능이 학생들의 과학적 역량을 키우는 든든한 도구가 되기를 희망합니다.

 

2026년 2월 저자 일동

[목 차]

머리말

 

1장 생성형 인공지능이란?

1. 생성 필수 상식

2. 다양한 생성형 인공지능

3. 생성형 인공지능 사용 시 알아두면 좋을 것

4. 교사를 위한 프롬프트 엔지니어링

 

2장 생성형 인공지능을 활용한 수업 준비와 과제 탐구

1. 생성형 인공지능 도구를 활용한 PPT 만들기(챗GPT, 달리, 캔바, 감마)

2. 생성형 인공지능 도구를 활용한 인포그래픽 그리기(챗GPT, 달리, 캔바, 감마)

3. 교육 자료를 제작하는 다양한 방법과 활용법

4. 생성형 인공지능 도구를 활용한 과제 탐구 지도(엔트리)

5. 평가 활용하기(챗GPT, 클로드, 클리포)

 

3장 생성형 AI 활용 수업 기초와 챗봇 활용

1. 학생들에게 알려 주는 프롬프트

2. 과학 수업을 위해 만든 챗봇

3. 탐구 가설 만드는 수업을 위한 챗봇

4. 학생이 설계한 실험에 꼭 맞는 안전 교육을 해 주는 챗봇

 

4장 실험 재료 없는 과학탐구 프로젝트 수업 사례(trinket.io)

1. AI와 함께 자연 현상 모델링하기

2. 학생 결과물 사례

3. 과학 교사를 위한 바이브 코딩

 

5장 생활기록부 작성

1. 공통편: 생활기록부를 작성하기 전에

2. 공통편: 생성형 인공지능을 활용한 생활기록부 작성하기(챗GPT, GetGPT, 클로드)

3. 고등학교 선생님을 위한 직접 만들어 보는 생활기록부 프롬프트(챗GPT)

4. 중학교 선생님을 위한 전교생에게 다른 문장 써 주기

5. 키워드로 행동 특성 및 종합 의견 생성하기

신다인 (신나는 과학을 만드는 사람들 부회장)

과학 수업에서 생성형 인공지능 활용을 고민하는 교사에게 이 책은 현실적인 안내서가 될 것이다. 수업·평가·기록 등 교사의 실제 업무를 중심으로 즉시 적용 가능한 사례를 제시하며, 사용 지침과 동의서 예시까지 포함해 윤리적이고 안전한 활용 기준을 분명히 한다. 생성형 인공지능을 유행이 아닌 교육 도구로 제대로 활용하고자 하는 과학 교사에게 이 책을 추천한다.

 

김정식 (김정식 허명성의 과학사랑(sciencelove.com) 운영자)

인공지능이라는 새로운 변화가 교육에 큰 변화를 몰고 오고 있다. 단순한 활용법만을 강조하다 보면 과학 교육에서 중요한 교육의 본질을 놓치기 쉽다. 이 책은 과학적 사고와 탐구의 본질을 지키며 현장의 생생한 실제 사례들도 담고 있다. 변화하는 시대 앞에서 망설이고 있는 선생님들이 자신감을 얻을 수 있는 최고의 실전 가이드가 될 것이다.

 

김상협 (가수중학교 수석교사, 김상협의 무지개 연구 저자)

과학 수업은 ‘정답을 맞히는 시간’이 아니라 ‘질문을 키우는 시간’이어야 한다. 이 책은 그 당연한 원칙을 생성형 AI 시대에 맞게다시 세워 준다. AI가 학생의 사고를 대신하지 않도록 한 발 물러서게 만드는 저자들의 태도 역시 과학 교사다운 선택이다. ‘AI로 수업을 바꾸고 싶은데, 과학다움은 지키고 싶은’ 교사라면 이 책이 훌륭한 기준점이 되어 줄 것이다.

 

이동준 (자바실험실(javalab.org) 운영자)

현장에서 시행착오를 줄이고 싶은 과학 교사에게 가장 현실적인 안내서다. 이 책은 AI를 수업에 활용하고 싶지만, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막했던 교사들에게 분명한 방향을 제시한다. 단순한 도구 설명을 넘어, 수업 설계와 평가, 생활기록부까지 교사의 실제 업무에 어떻게 적용되는지를 구체적인 과정으로 보여 주는 책이다.