SQL 성능 문제는 ‘요령’이 아니라 ‘원리’ 싸움입니다.

이 책은 당장 써먹을 수 있는 단편적인 팁 모음이 아닙니다. 만약 SQL 성능 문제에 대한 즉각적인 해법만을 찾는다면 이 책은 적합하지 않습니다.

이 책은 SQL 튜닝의 기본 원리를 심도 있게 다룹니다. 원리를 중심에 두고, 그 원리가 실제로 어떻게 작동하는지 예제와 실행계획, 충실한 설명과 그림을 통해 하나씩 검증하듯 정리했습니다. 원리를 정확히 이해하고 경험을 쌓아가면, 실무에서 어떤 형태의 성능 문제를 만나더라도 스스로 원인을 찾고 해법을 도출할 수 있습니다.

또한 이 책에서 다루는 기본 원리는 PostgreSQL에만 국한되지 않습니다. DBMS가 달라져도 성능을 좌우하는 핵심 메커니즘은 본질적으로 유사하므로, 이 책에서 익힌 사고방식과 접근법은 다른 환경에서도 그대로 적용할 수 있습니다

[목 차]
  

CHAPTER 01 성능을 위한 기본 지식

1-1. SQL 튜닝이란

1-1-1. SQL 튜닝 사례

1-2. 실습환경 구성하기

1-2-1. ERD

1-2-2. 실습환경 구성하기

1-3. SQL 튜닝의 주요 요소

1-3-1. Index

1-3-2. 비효율 SQL 변경

1-3-3. 힌트 사용

1-3-4. SQL 성능에 영향을 주는 기타 요소

1-4. SQL 처리 과정

1-4-1. Parsing

1-4-2. Optimization

1-4-3. Execution

1-4-4. Fetch

1-5. 옵티마이저와 실행계획

1-5-1. 옵티마이저

1-5-2. 실행계획

1-5-3. 옵티마이저와 SQL 튜닝

1-5-4. 비용 기반 옵티마이저

1-5-5. 옵티마이저가 말하길, 나도 힘들다.

1-6. 통계

1-6-1. 테이블 통계(pg_class)

1-6-2. 컬럼 통계(pg_stats)

1-6-3. 통계는 언제 만들어지는가?

1-7. I/O

1-7-1. I/O

1-7-2. 블록

1-7-3. 데이터 블록과 인덱스 블록

1-7-4. 메모리 vs. 디스크

1-7-5. 메모리 I/O vs. 디스크 I/O

1-7-6. Shared Buffer

 

CHAPTER 02 실행계획

2-1. 실행계획

2-1-1. EXPLAIN

2-1-2. 오퍼레이션

2-1-3. 실행계획 트리

2-1-4. Child First

2-1-5. 힌트의 기본 사용법

2-2. EXPLAIN 옵션

2-2-1. EXPLAIN ANALYZE

2-2-2. 추가 옵션

2-2-3. BUFFERS

2-2-4. actual time 해석

 

CHAPTER 03 인덱스

3-1. 인덱스 개념 잡기

3-1-1. 인덱스란?

3-1-2. Seq Scan

3-1-3. 인덱스로 Seq Scan 비효율 개선하기

3-1-4. 인덱스 개념 잡기

3-2. 테이블과 인덱스 구조

3-2-1. 테이블 구조

3-2-2. 인덱스 구조

3-2-3. 트리 구조의 데이터 탐색

3-2-4. 인덱스 구조는 어떻게 만들어지는가?

3-2-5. 인덱스의 실제 크기

3-2-6. 인덱스 높이와 균형

3-3. 테이블에서 데이터를 찾아내는 방법

3-3-1. 테이블 전체를 스캔해 찾기

3-3-2. 인덱스를 활용해 찾기

3-3-3. 레코드의 물리적 주소를 활용해 찾기

3-3-4. 방법에 따른 실제 I/O 검증해 보기

3-4. 인덱스 스캔 심화

3-4-1. 인덱스 시각화

3-4-2. 인덱스 스캔 3단계

3-4-3. 인덱스 처리 조건과 테이블 처리 조건

3-4-4. 테이블 접근이 없는 인덱스 스캔

3-4-5. 테이블 접근과 성능

3-4-6. 어떤 인덱스를 사용할까?

3-4-7. 인덱스 분류

 

CHAPTER 04 PostgreSQL의 인덱스 스캔

4-1. Index Scan

4-1-1. 동등 조건

4-1-2. 범위 조건

4-1-3. Filter와 Rows Removed by Filter

4-2. Index Only Scan

4-2-1. Index Only Scan

4-2-2. Index Only Scan vs. Index Scan

4-2-3. Index Only Scan의 Heap Fetches

4-3. Bitmap Scan

4-3-1. Bitmap Index Scan & Bitmap Heap Scan

4-3-2. Bitmap Scan vs. Index Scan

4-4. Index Full Scan

4-4-1. Index Full Scan

4-4-2. Index Full Scan vs. Index Only Scan

 

CHAPTER 05 인덱스와 성능

5-1. 어느 컬럼에 인덱스를 만들 것인가?

5-1-1. ord_st

5-1-2. shop_id

5-1-3. pkup_dtm

5-1-4. 어느 컬럼에 인덱스를 만들 것인가?

5-2. 복합 인덱스

5-2-1. 단일 인덱스 vs. 복합 인덱스

5-2-2. 복합 인덱스

5-2-3. 복합 인덱스 컬럼 순서와 리프 블록

5-2-4. 복합 인덱스 검색키 결정 규칙

5-2-5. Index Filter

5-2-6. 복합 인덱스의 선두 조건 누락

5-2-7. 복합 인덱스 설계하기

5-3. 생각보다 까다로운 인덱스

5-3-1. 검색키와 스톱키가 없는 SQL

5-3-2. 주의가 필요한 날짜 컬럼

5-3-3. 언제까지 인덱스를 사용할 것인가?

5-3-4. 너무 많은 인덱스의 위험성

5-3-5. 중복된 인덱스

5-3-6. Prepared Statements와 Generic Plan

5-3-7. LIKE 패턴과 인덱스

5-4. 특별한 인덱스 기법

5-4-1. 커버링 인덱스

5-4-2. 부분 인덱스

5-4-3. CLUSTER

5-4-4. Bitmap Scan의 효율성

5-4-5. Function-based index

5-4-6. BitmapAnd

5-4-7. Index Skip Scan

 

CHAPTER 06 정렬과 집계

6-1. 정렬 부하

6-1-1. external merge

6-1-2. work mem과 quicksort

6-2. 정렬과 인덱스

6-2-1. No Sort

6-2-2. Backward Scan

6-2-3. LIMIT n

6-2-4. Sort 제거를 위한 인덱스

6-2-5. Sort 제거보다 WHERE 절에 집중

6-2-6. Incremental Sort

6-2-7. ORDER BY를 빼먹지 말자.

6-2-8. 정렬을 피할 수 없다.

6-3. 집계

6-3-1. GroupAggregate와 HashAggregate

6-3-2. GROUP BY 컬럼 최소화

6-3-3. LIMIT MIN/MAX

6-3-4. 변형된 컬럼의 MIN/MAX

6-3-5. LIMIT MIN/MAX를 위한 인덱스

 

CHAPTER 07 조인의 내부 처리 방식

7-1. NL 조인 이해하기

7-1-1. 조인의 내부 처리 방식

7-1-2. NL 조인

7-1-3. 드라이빙과 드리븐

7-1-4. NL 조인의 실행계획

7-2. 머지 조인 이해하기

7-2-1. 머지 조인

7-2-2. 머지 조인의 실행계획

7-3. 해시 조인 이해하기

7-3-1. 해시 조인

7-3-2. 빌드 입력과 프로브 입력

7-3-3. 해시 조인의 실행계획

7-4. 조인 힌트

7-4-1. 조인 알고리즘과 데이터 집합의 역할

7-4-2. 조인 힌트 사용법

7-4-3. Leading 힌트

7-4-4. 여러 테이블의 조인 힌트

 

CHAPTER 08 조인과 성능

8-1. NL 조인과 성능

8-1-1. NL 조인의 비효율

8-1-2. 드리븐 테이블의 인덱스

8-1-3. 드리븐 테이블의 필터 조건

8-1-4. 드라이빙 테이블의 인덱스

8-1-5. 드라이빙 집합 선택

8-1-6. 드리븐 테이블의 인덱스 컬럼 순서

8-1-7. 무조건 작은 집합을 드라이빙 할 것인가?

8-1-8. 여러 테이블의 NL 조인

8-1-9. 조인 조건의 Index Cond 확인

8-1-10. NL 조인의 인덱스 전략

8-2. 머지 조인과 성능

8-2-1. 머지 조인의 비효율

8-2-2. 머지 조인을 위한 인덱스

8-2-3. 머지 조인의 한계

8-3. 해시 조인과 성능

8-3-1. 대용량 조인에 탁월한 해시 조인

8-3-2. 해시 조인을 위한 인덱스

8-3-3. 빌드 입력 선택

8-3-4. 프로브 입력 최적화

8-3-5. 테이블 원래 크기만으로 조인 방식을 결정하면 안 된다.

8-3-6. 해시 조인은 동등 조인 조건이 필수

8-3-7. 조인 컬럼에 인덱스가 없다면 해시 조인

8-4. 조인과 성능

8-4-1. 인덱스 힌트만으로 조인 알고리즘 선택하기

8-4-2. 상황에 따른 인덱스 선택

8-4-3. 코드명 조회 - 스칼라 서브쿼리 vs. 조인

8-4-4. 조인 횟수를 줄이자

8-4-5. 조인을 추가하자

8-4-6. 조인 튜닝 전략

 

CHAPTER 09 트랜잭션과 모니터링

9-1. 트랜잭션

9-1-1. 트랜잭션

9-1-2. 오토 커밋과 명시적 트랜잭션

9-1-3. xid

9-1-4. LOCK

9-2. 트랜잭션 테스트와 모니터링

9-2-1. 테스트 준비

9-2-2. pg_locks

9-2-3. 대기(wait) 상태

9-2-4. pg_stat_activity

9-2-5. 사라진 500원

9-2-6. SELECT FOR UPDATE

9-2-7. CREATE INDEX CONCURRENTLY

 

CHAPTER 10 VACUUM

10-1. VACUUM을 왜 하는가?

10-1-1. Dead Tuple

10-1-2. Freeze

10-2. VACUUM

10-2-1. Autovacuum

10-2-2. 수동 VACUUM

10-3. VACUUM과 성능

10-3-1. UPDATE와 용량 변화

10-3-2. VACUUM과 성능

10-3-3. 데드 튜플 최소화 전략

10-3-4. 배치와 데드 튜플

10-3-5. 매뉴얼 커밋과 베큠