「AI-CEO INSIGHTS SERIES」는 막연한 질문을 던지던 시대를 끝내고, 단 한 권으로 강력한 비즈니스 엔진을 장착하는 AX 리더십의 실전 지침서다. 틀린 질문에도 그럴듯한 답을 내놓는 AI 시대에, 리더에게 필요한 것은 인공지능을 부리는 명확한 '관점'과 '프레임워크'다.
제3권 은 아이디어 구상부터 최종 제출까지, 실패 없는 사업계획서를 완성하는 자동화 인텔리전스의 모든 것을 담았다. 기획자가 '서식의 늪'에서 길을 잃지 않도록, AI 에이전트가 페르소나를 학습하여 심사위원의 언어로 제안서를 자동 생성한다. 정부 과제 수주부터 투자 유치까지, 머릿속의 전략을 즉시 완벽한 문서로 전환하는 '24시간 전략기획실' 구축 노하우를 제시한다.
<본문일부>
"아이디어는 머릿속에 머물고, 기획자는 서식의 늪에서 길을 잃는다." 혁신적인 전략도 문서로 증명되지 않으면 공허한 외침일 뿐이다. 이 책은 당신의 페르소나를 학습한 AI 에이전트를 통해 머릿속의 전략이 곧바로 완벽한 문서가 되는 혁신을 선물한다. 단순한 작성을 넘어 심사위원의 기준을 통과하는 '승인되는 전략'을 완성하라. 이제 당신의 비즈니스에는 수십억 원의 인적 자본을 대체할 '나만의 AI 전략실'이 생긴다.
<각계 리더들의 찬사>
"직관의 시대를 넘어, 데이터로 증명하는 새로운 리더십의 표준을 제시한다."
－ 정진택 (한성대 특임명예교수)
"모호한 아이디어를 수익화 가능한 구조로 변환시키는 '비즈니스 엔지니어링'의 정수!"
－ 김인한 (고려대학교 물리학 박사, 변리사)
"경영을 정밀한 과학 실험처럼 다루며, 최적의 해답을 도출해 내는 치밀한 전략서."
－ 정일래 (한국원자력연구원 박사)
"기술 개발과 사업화 사이, '죽음의 계곡'을 건너게 하는 가장 현실적인 가이드."
－ 유병헌 (과학기술사업화진흥원 책임연구원)

Prologue. 초안은 AI가, 마침표는 시스템이

Part 1. [설계] 나만의 'AI R&D 전략실' 구축하기
Chapter 1. 에이전트 아키텍처: 기획의 두뇌 설계
1) 지식 베이스, 2) RAG 구축, 3) 페르소나 심화, 4) [Case] 과거 탈락한 과제 이력을 학습해 실패를 방어한 A사
Chapter 2. 작업 환경 구축: 3대 노코드 툴킷 세팅
1) LLM 최적화, 2) My GPTs, 3) [실습] 전담 GPT 에이전트 생성하기, 4) API 연결, 5) [실습] 시장 조사 자동화 API 파이프라인 구축 가이드, 6) 환경 설정
Chapter 3. 에이전트 거버넌스 & 보안 프로토콜
1) 운영 규칙, 2) 보안 가이드, 3) 이력 관리, 4) 연구 윤리

Part 2. [작성] 서식 매핑과 PSST: 논리 설계 자동화
Chapter 4. [필요성] Problem: 데이터로 증명하는 시급성
1) 서식 매핑, 2) 정책 부합성, 3) 가상 인터뷰, 4) [Case] 추상적 불편함을 '사회적 비용' 데이터로 치환한 B사
Chapter 5. [목표 및 내용] Solution: 기술의 번역과 증명
1) 서식 매핑, 2) 정량적 목표, 3) 기술 도식화, 4) [Case] 개발자의 언어를 심사위원의 언어(혜택)로 번역한 C사
Chapter 6. [사업화] Scale-up: 논리가 곧 시장성이다
1) 서식 매핑, 2) 시장 규모, 3) 비즈니스 모델, 4) [Case] 수출 전략 로드맵을 AI로 시뮬레이션하여 검증한 D사
Chapter 7. [추진체계] Team: 신뢰를 주는 조직 설계
1) 서식 매핑, 2) 이력서 리빌딩, 3) 컨소시엄 설계, 4) 역할 분담

Part 3. [자동화] R&D 인텔리전스: 잠들지 않는 시스템
Chapter 8. 대량 데이터 처리 시스템
1) 시장 조사, 2) 특허 분석, 3) 데이터 클렌징, 4) [Case] 엑셀 함수 하나로 100개 제품 사양서를 자동 생성한 E사
Chapter 9. 실시간 정보 수집 에이전트
1) 공고 알림, 2) 기술 모니터링, 3) 규제 감지, 4) [Case] 경쟁사의 입찰 정보를 실시간으로 추적해 대응한 F사
Chapter 10. 지식 자산화 시스템
1) 회의록 변환, 2) 살아있는 위키, 3) AI 에디터, 4) [Case] 구두 회의록을 1분 만에 기획서 초안으로 바꾼 G사

Part 4. [완결] 심사·제출의 기술: 정합성과 컴플라이언스
Chapter 11. 정합성 검증: 모순 없는 문서
1) 상호모순 탐지, 2) 자원 검증, 3) 지표 연동, 4) 용어 통일
Chapter 12. 재무 및 예산 시뮬레이션: 숫자의 무결성
1) 코드 인터프리터, 2) 예산 편성, 3) 손익분기점, 4) [Case] 복잡한 정부 인건비 규정을 AI로 자동 계산/검증한 H사
Chapter 13. 컴플라이언스 필터: 규정 위반 차단
1) 중복성 검토, 2) 요건 검사, 3) 표절률 점검, 4) 제출 패키징

Part 5. [확장] 산업별 패턴과 실전 통합 사례
Chapter 14. 산업별 R&D 기획 패턴 라이브러리
1) [SW/AI] 알고리즘 가시화 및 데이터 확보 방안 증빙, 2) [바이오/헬스] 임상/인허가 규제 대응 및 장기 로드맵, 3) [제조/소부장] 공정 개선 효과의 수치적 증명, 4) [에너지/환경] 탄소 감축량 등 사회적 가치 산출 논리
Chapter 15. Case Study: AI R&D 기획의 승자와 패자
1) 템플릿 의존으로 '실현 가능성' 과락한 A사, 2) 내부 데이터 결합으로 경쟁률 10: 1 뚫은 B사, 3) 자동화로 5개 기업 동시 컨설팅한 C사

Epilogue. AI는 도구일 뿐, 기획의 본질(Why)은 당신에게 있다

부록. 복사해서 바로 쓰는 'R&D 에이전트 프롬프트 팩'
1) R&D 단계별(기획/개발/사업화) 필수 프롬프트 20선, 2) 심사위원 유형별(기술/경영/투자) 맞춤형 페르소나 코드, 3) 사업계획서 정합성 자가 진단 체크리스트, 4) 정부 R&D 비목별 예산 편성 가이드라인 (AI용)