부산외대 구자영 교수팀, ‘수요자 중심’ AI 실습서 〈슬기로운 AI 생활〉 출간

- 최신 Gemini 3.0 활용, 대학생 및 직장인을 위한 AI 리터러시 지침서

- 학생들이 직접 집필 참여, ‘이론-실습-성찰’ 의 차별화된 학습 모델 제시

- 구글 제미나이 팀장 및 학계와 산업계의 전문가 추천, ‘Gemini 3.0’ 반영한 최신 가이드

- AI 시대 필수 역량인 ‘문제 발굴과 해결’을 위한 최고의 실습 사례 포함

 

부산외국어대학교(총장 장순흥) 만오교양대학 구자영 교수와 부산외대 인공지능연구회 집필팀(이채연, 박상윤, 김소연)이 차세대 AI 기술과 교육적 성찰을 담은 신간 〈슬기로운 AI 생활: Gemini와 똑똑하게 협업하기〉(박영사)를 출간했다.

이번 신간은 기존 AI 관련 서적들과 확연히 구분되는 세 가지 차별점을 갖추고 있다.

첫째, ‘수요자 중심’의 생생한 콘텐츠다. 이 책은 교수진의 이론적 지도 아래 부산외대 인공지능연구회 소속 학생들이 직접 집필에 참여했다. AI를 처음 접하는 학생과 일반인들이 겪는 실제적인 고민과 필요를 반영하여, 가장 가렵고 궁금한 부분을 긁어주는 ‘눈높이 맞춤형’ 가이드를 제공한다.

둘째, ‘이론-실습-성찰’의 체계적인 3단 구조다. 단순한 기능 습득을 넘어 AI의 원리를 이해(이론)하고, 실생활에 즉시 적용(실습)하며, 기술이 인간에게 주는 의미를 고민(성찰)하도록 설계되었다. 이는 단순한 ‘매뉴얼’을 넘어 인문학적 소양과 기술적 역량을 동시에 함양하는 종합 교육 솔루션으로 평가받는다.

셋째, 독보적인 기술적 이해와 공신력이다. 구글의 최신 모델인 ‘Gemini 3.0’의 실무 활용법을 반영했다. 이에 구글 본사 최현정 Gemini팀 팀장은 물론, 윤종록 초대 미래창조과학부 차관, 이우일 전 한국과학기술단체총연합회 회장, 이용훈 전 UNIST 총장 등 다양한 학계와 산업계의 전문가들이 추천사를 남기며 이 책의 가치를 보증했다.

장순흥 부산외대 총장은 추천사를 통해 “AI 시대에 가장 중요한 것은 정답을 찾는 것이 아니라 문제를 새롭게 정의하는 능력(Problem Finding)”이라며, “우리 대학이 지향하는 ‘문제 발굴 및 해결(PSC: Problem Finding, Self Learning, Collaboration) 교육 방법론’의 훌륭한 실천 사례가 이 책에 고스란히 담겨 있다”고 강조했다.

저자인 구자영 교수는 “학생들이 직접 필자로 참여함으로써 가장 실용적이면서도 교육적인 결과물이 나올 수 있었다”며, “Gemini 3.0이라는 강력한 도구를 통해 대학생과 직장인들이 자신만의 창의적 무기를 갖게 되길 바란다”고 밝혔다.

이 책은 ▲Gemini 3.0 기반의 고도화된 정보 분석 ▲NotebookLM을 활용한 팟캐스트 제작 ▲AI 기술 면접 시뮬레이션 등 실전 워크플로우를 상세히 다루고 있다. 현재 주요 온·오프라인 서점에서 구매 가능하며, 대학 교양 교재 및 기업 교육용으로도 널리 활용될 전망이다.

[목 차]
  

CHAPTER 01: 생성형 AI, 개념부터 잡자

 

 

 

1 생성형 AI가 되기까지의 여정 19

 

가. 인공지능의 시작 \ 19

 

나. 머신러닝과 딥러닝 \ 25

 

다. 자연어 처리의 획기적인 세 모델 등장(RNN, LSTM, 트랜스포머) \ 28

 

라. AI가 직접 만들어낸다고? \ 32

 

 

 

2 생성형 AI의 작동원리 35

 

 

 

가. 데이터의 특징을 스스로 추출하는 딥러닝 \ 35

 

나. 생성형 AI는 사실 숫자로 대화 중! \ 40

 

다. LLM 아키텍처? 그냥 한 뇌라고 보면 돼! \ 44

 

라. 생성형 AI는 가르칠수록 더 발전한다! \ 46

 

 

 

3 생성형 AI의 시장상황 49

 

가. ChatGPT와 Gemini의 차이점 \ 49

 

나. DeepMind의 전략과 미래 비전 \ 50

 

다. AI의 미래가 될 수도 있는 범용 인공지능, AGI \ 51

 

 

 

CHAPTER 02: Gemini 실습 입문편: AI와 함께하는 슬기로운 생활

 

 

 

1. Gemini, 너는 누구니? 57

 

가. ‘Gemini’라는 이름에 담긴 비밀 \ 57

 

나. 출시 흐름으로 본 Gemini의 성장 \ 58

 

다. 능력치별 전격 비교(모델 라인업) \ 59

 

라. Google AI 서비스 플랜별 기능 비교 \ 61

 

마. 구글 생태계와 연동(Workspace) \ 62

 

2. 나만의 AI 비서와 대화하기 63

 

가. AI, 질문의 기술로 길들이다: 프롬프트 엔지니어링 \ 63

 

나. Gem: 나를 위한 맞춤형 AI 비서 만들기 \ 63

 

다. 나만의 지식 베이스 만들기: NotebookLM 소개 \ 79

 

3. A+를 향한 학습 파트너 79

 

가. 구글 vs Gemini 검색, 무엇이 다를까? \ 80

 

나. Deep Research: 정보의 바다를 항해하는 AI 탐정 \ 82

 

다. 생각을 지도로 만들다: 아이디어 캔버스 \ 84

 

라. 긴 영상, 1분 만에 핵심 파악 \ 87

 

마. A+ 레포트를 위한 Gemini 활용 전략 \ 88

 

4. 10분 만에 끝내는 발표와 여행 계획 92

 

가. Gemini와 Gamma로 10분 만에 발표 자료 만들기 \ 92

 

나. 3박 4일 부산 여행, 10분 만에 계획하기 \ 98

 

5. 슬기로운 취미 생활: 나만의 AI 퍼스널 트레이너 101

 

6. AI 기술의 진화 102

 

가. 미래를 여는 기술, Nano Banana \ 102

 

나. Nano Banana와 한 대학 생활 \ 102

 

다. AI 최신 동향 따라잡기 \ 103

 

 

 

CHAPTER 03: Gemini 실전편: AI 전문가로 거듭나기

 

 

 

1. AI 크리에이터 스튜디오: 창작의 모든 것 109

 

가. 상상을 현실로 만드는 마법 \ 109

 

나. 텍스트가 영상으로, 마법 엔진 Veo \ 115

 

다. AI로 나만의 오디오 콘텐츠 \ 118

 

라. AI로 세상에 없던 스토리 만들기 \ 123

 

마. Nano Banana, 예술을 만들다 \ 136

 

2. AI 개발자로 첫걸음 떼기 138

 

가. 코딩 없이 나만의 AI 앱 만들기 \ 138

 

나. AI와 함께하는 코딩 첫걸음: 파이썬 행맨 게임 \ 144

 

다. AI와 함께하면 디버깅도 두렵지 않아! \ 148

 

라. AI 네이티브 개발의 시작: Gemini 개발자 도구 \ 148

 

3. AI 연구 조교와 함께하는 전공 탐구 152

 

가. 나만의 ‘전공 AI 튜터’ 만들기 \ 152

 

나. AI와 ‘가상 토론’으로 논리 강화하기 \ 155

 

다. 코딩 없이 ‘데이터 분석 보고서’ 작성하기 \ 160

 

라. 내 논문을 ‘학회 발표용’으로 자동 변환하기 \ 162

 

4. AI 컨설턴트와 함께하는 커리어 설계 167

 

가. AI와 함께 ‘프로젝트 기반’ 이력서 작성하기 \ 167

 

나. 실제 직무 기반 ‘AI 기술 면접’ 시뮬레이션 \ 169

 

다. ‘링크드인’을 활용한 전략적인 네트워킹 \ 170

 

라. AI로 ‘취업 시장 트렌드’ 분석하고 나만의 학습 로드맵 짜기 \ 172

 

5. AI와 인간의 협업: 더 나은 미래를 향해 174

 

가. SDGs, 그것이 무엇인가? \ 174

 

나. AI와 팀을 이루는 새로운 협업 방식 \ 174

 

다. ‘제로 웨이스트 캠퍼스’ 아이디어, AI와 브레인 스토밍하기 \ 175

 

 

 

CHAPTER 04: 생성형 AI 시대, 우리는 어떻게 준비할까?

 

 

 

1. AI의 태생적 한계 181

 

가. 편향성(Bias) - AI는 누구의 관점을 담고 있을까? \ 183

 

나. 투명성 - AI의 판단 과정을 들여다볼 수 있을까? \ 188

 

다. 환각(Hallucination) - 그럴듯한 거짓말 \ 189

 

라. 집단지성의 한계 \ 191

 

마. AI 불평등성: AI 포용성 확대를 위한 디지털 리터러시 교육 \ 195

 

2. 생성형 AI와 저작권, 개인정보 보호 198

 

가. 저작권의 경계가 무너질 때 \ 199

 

나. 개인정보는 안전한가? \ 206

 

다. 인간의 권리를 어디까지 지킬 수 있을까? \ 209

 

3. AI 윤리와 사회적 합의는 가능한가? 212

 

가. AI의 미래: 인간을 돕는 존재일까? 인간을 대체하는 존재일까? \ 213

 

나. 딥페이크와 신뢰의 위기 \ 215

 

다. 사회적 합의, 어디까지 가능할까? \ 218

 

4. AI 시대, 다시 인문학 221

 

가. 기술은 풍요를! 의미는 인간이! \ 221

 

나. 스티브 잡스, 감성의 미학으로 세상을 바꾸다 \ 223

 

다. 다이슨, 생활 기술에서 AI로 \ 225

 

라. 연산이 만들어낸 감정, 서사는 없다 \ 232

 

마. 나만의 질문이 고유한 나를 만든다 \ 239

 

 

 

색인 \ 248

 

참고문헌 \ 251