조사설계별, 척도유형별 연구가설에 대한

통계적 검정방법들의 특징 및 진행방법을

매뉴얼 방식으로 소개

이 책은 업계나 학계의 연구자들이 설문조사를 통한 표본조사를 진행하는 과정에서 반드시 알아야 하는 조사설계별, 척도유형별 연구가설에 대한 통계적 검정방법들의 특징 및 진행방법을 매뉴얼 방식으로 소개하고 있다.

조사설계에 따른 검정의 유형은 크게 단일집단의 평균 및 비율 검정, 독립적인 2집단에 대한 평균 및 비율차이검정, 2집단 대응표본의 평균 및 비율차이검정, 3개 이상 독립 집단들의 평균 및 비율차이검정, 3개 이상 대응표본의 평균 및 비율차이검정으로 나눌 수 있다. 그리고 설문조사에서 사용하는 척도는 크게 비율 척도, 등간 척도, 순서형 척도, 명목형 척도로 나눌 수 있다.

저자들은 각각 조사설계 유형과 질문 척도 유형별 조합의 가설 검정방법을 SPSS와 R 프로그램을 이용해서 매뉴얼 방식으로 실제 조사 사례 데이터를 분석하는 과정을 제시하고 있다. 따라서 독자들은 각자의 연구 환경에 따라서 SPSS나 R 프로그램 중 편의대로 공부하고 사용하면 될 것이다.

[목 차]
  

제 0장 R 및 R studio 설치 및 기본 사용법

 

제1부 표본조사 및 가설 검정

제1장 표본조사 개요

제2장 가설 설정 및 가설 검정

 

제2부 계량형 척도의 가설 검정

제3장 단일집단 평균값 검정(t-검정)

제4장 두 집단 독립표본 평균값 검정 (t-검정)

제5장 두 집단 대응표본 평균값 검정 (t-검정)

제6장 3개 이상 집단 독립표본 평균값 검정 : 일원배치분산분석

제7장 3개 이상 집단 대응표본 평균값 검정 : 반복측정 일원배치분산분석

제8장 공분산분석

제9장 이원분류 분산분석

제10장 반복측정 이원분류 분산분석

 

제3부 명목형 척도의 가설 검정

제11장 단일집단 비율값 검정 : 이항검정

제12장 두 집단 독립표본 비율값 검정 : χ2검정

제13장 두 집단 대응표본 비율값 검정 : 맥네마 검정

제14장 3개 이상 집단 독립표본 비율값 검정 : χ2검정

제15장 3개 이상 집단 대응표본 비율값 검정 : 코크란 검정

 

제4부 비모수 가설 검정

제16장 두 집단 독립표본 중심값 검정 : 맨위트니 U검정

제17장 두 집단 대응표본 중심값 검정 : 윌콕슨 부호순위합 검정

제18장 3개 이상 집단 독립표본 중심값 검정 : 크루스칼-왈리스 검정

제19장 3개 이상 집단 대응표본 중심값 검정 : 프리드만 검정