AI 시대, 마케터의 경쟁력은 분석력과 실행력에 달려 있다!

국내 최고 전문가들이 분석한 마케팅 실무자를 위한 AI 활용 전략

글로벌 마케팅의 흐름은 이미 AI 중심으로 이동하고 있다. 글로벌 시장 분석 기관의 보고서에 따르면, 전 세계 기업의 약 80%가 AI 기반 데이터 분석을 도입했으며, 이 중 65%는 "AI가 의사결정의 속도와 정확도를 향상시켰다"고 평가했다. AI는 더 이상 선택이 아니라 경쟁력을 결정하는 핵심 인프라다. 이제 마케터가 던져야 할 질문은 'AI를 도입할 것인가'가 아니라, 'AI를 얼마나 전략적으로 활용할 것인가'다.

 

『실전 AI 마케팅』은 이러한 변화의 한가운데에서, 데이터 기반 전략 수립과 실행력을 강화하고자 하는 모든 마케터를 위한 책이다. AI를 단순한 자동화 기술이 아닌, 사고의 도구이자 의사결정의 동반자로 활용하는 전략을 제시한다.

연세대학교 조창환 교수, 연구자 홍다예, 대홍기획 최모세 팀장-학계와 산업계를 대표하는 세 전문가가 협업해 국내 최초의 통합형 AI 마케팅 전문서를 완성했다. 조창환 교수(인터넷 연구 분야 세계 4위·아시아 1위), 홍다예 박사(광고학회·언론학회 연구상), 최모세 팀장(대홍기획 AI 광고 전략 실무 리더)이 이론과 현장의 경계를 넘어 실무 지향적 통찰을 담았다.

 

이 책은 AI 마케팅의 전 과정을 A to Z 구조로 체계화했다. 디지털 전환, 고객 여정 분석, AI 모델의 진화, STP 전략, 브랜드 콘텐츠, 광고 집행, 성과 측정까지-마케팅의 모든 핵심 단계를 AI 관점에서 통합적으로 정리했다.

각 장은 이론과 실제 사례를 통해 AI가 마케팅 의사결정의 각 단계에서 어떻게 작동하는지를 명확히 보여주며, ‘AI로 소비자의 마음을 읽는 법’, ‘AI 기반 시장 세분화와 포지셔닝’, ‘실시간 광고 테스트’ 등 현업 마케터가 곧바로 실행할 수 있는 전략적 가이드를 제공한다.

데이터 분석에서 인사이트 도출, 캠페인 최적화까지 이어지는 실무형 의사결정 프로세스를 단계별로 설명해, 이론과 실무의 간극을 메운다.

특히 ChatGPT, Claude, Gemini 등 2024~2025년 최신 생성형 AI 도구의 마케팅 활용법을 비롯해, 네이버·카카오·메타·구글 등 주요 플랫폼을 기반으로 한 실전 사례를 폭넓게 다루고 있다는 점이 돋보인다.

AI가 실제 마케팅 현장에서 어떻게 작동하고, 어떤 데이터를 통해 성과를 측정하며, 어떻게 전략적 인사이트로 전환되는지를 구체적으로 제시한다.

 

『실전 AI 마케팅』은 기술을 설명하는 데 머무르지 않는다. AI의 작동 원리를 이해하고 데이터를 전략으로 전환하는 마케팅 사고의 새로운 기준을 제시한다.

AI를 도구가 아닌 의사결정의 파트너로 활용하도록 이끌어, 마케터가 기술의 흐름을 넘어 전략의 주도권을 확립하도록 돕는다. 데이터에서 인사이트를, 인사이트에서 성과를 만들어내는 이 책은 AI 시대, 전략적 마케팅을 실현하는 가장 신뢰할 만한 지침서가 될 것이다.

[목 차]
  

머리말

 

PART 1 AI의 등장 : 마케팅의 새로운 패러다임

1. 디지털 전환

1) 디지털 전환의 중요성

2) 오늘날 디지털 전환의 진정한 의미

3) 디지털 전환과 고객 여정

2. AI 마케팅의 정의

3. 마케팅에서 AI의 중요성

4. AI 모델의 진화

5. 디지털 마케팅의 진화

1) 데이터 보유의 중요성

2) 관계 마케팅

3) 인터렉션 대상의 변화

 

PART 2 AI 마케팅의 A to Z

1. AI 기반 디지털 마케팅 목표 설정

1) SMART 기법 활용

2) AI 활용 사례 or AI를 목표 설정에 활용하는 방법

2. 상황 분석과 AI

1) 상황 분석을 위한 도구

2) AI가 바꾸어 놓은 데이터를 바라보는 시각

3) 누구나 쉽게, AI로 소비자의 마음을 읽는 방법

4) 고객 여정 분석으로 인사이트를 도출하는 방법

3. AI를 활용한 STP 전략의 변화

1) Segmentation: AI 기반 시장 세분화의 진화

2) Targeting: AI 기반의 표적 시장 선정

3) Positioning: AI 기반의 포지셔닝

4) 변화된 디지털 STP 전략과 한계성

4. 마케팅 믹스 전략의 진화: 4P에서 4C로, 그리고 AI와의 결합

1) 제품(Product)에서 소비자(Consumer)로

2) 가격(Price)에서 비용(Cost)으로

3) 유통(Place)에서 편리함(Convenience)으로

4) 촉진(Promotion)에서 커뮤니케이션(Communication)으로

5) 프로모션 믹스에서 IMC로

5. AI를 활용한 브랜드 콘텐츠 전략

1) 브랜드 메시지 전략

2) AI를 활용한 크리에이티브 콘텐츠 전략

3) AI를 활용한 브랜드 정보원(인플루언서) 전략

4) AI 기반 광고 크리에이티브 - 실시간 A/B 테스트

6. 미디어 믹스 전략과 광고구매 집행

1) 미디어 유형 및 통합 미디어 필요성

2) 미디어 바잉과 오디언스 바잉, 프로그래매틱 바잉

7. 디지털 마케팅 효과 측정

1) 채널 간 상호작용 분석 플랫폼

2) 고객 여정 분석 플랫폼

8. AI 마케팅의 지속가능성

1) DEI의 가치

2) 저작권과 관련한 이슈

3) FAT의 중요성

9. AI 마케팅의 미래 및 고려사항

1) AI 마케팅의 미래

2) 마케터 역량의 변화

 

참고문헌

그림 출처

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