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프롤로그

독자에게 보내는 책: 프롭테크, 새로운 부동산 미래를 열다

적용 예시 사례: 프롭테크, 어떻게 실제 부동산 시장을 바꾸고 있는가

디지털 미래 자산 동향

 

제1부 거대한 융합: 부동산과 디지털의 만남

1장 유동성의 감옥: 왜 부동산 금융은 혁신이 필요했나

1.1. 전통적 부동산 자산의 한계

1.2. 금융위기와 새로운 대안의 모색

1.3. 한국 부동산 시장의 특수성

2장 디지털 솔루션: 블록체인, AI, 그리고 새로운 금융 툴킷

2.1. 분산원장기술(DLT)과 신뢰의 재구축

2.2. 인공지능(AI)과 데이터 기반 의사결정

2.3. 디지털 트윈과 가상 부동산 경험

3장 프롭테크 혁명: 부동산 산업의 디지털 대전환

3.1. 프롭테크(Proptech)의 정의와 4대 영역

3.2. 사례: 프롭테크의 글로벌 동향

3.3. 프롭테크가 바꾸는 부동산의 미래

 

제2부 기초 공사: 블록체인과 부동산 권리

4장 암호화폐를 넘어: 블록체인이 부동산 소유권을 보증하는 법

4.1. 분산원장과 불변의 기록

4.2. 탈중앙화와 중개인의 역할 변화

4.3. 프라이버시 문제와 허가형 블록체인

5장 사례 연구: 블록체인 기반 부동산 등기 시스템

5.1. 스웨덴: 최초의 국가 단위 실험

5.2. 조지아 공화국: 부패 방지와 행정 효율화

5.3. 국내의 시도와 미래 과제

6장 스마트 계약: 코드로 실행되는 자동화된 부동산 거래

6.1. 스마트 계약의 원리: “If-Then” 로직

6.2. 사례: 임대차 계약의 자동화

6.3. 오라클 문제와 법적 과제

 

제3부 자산 혁명: 부동산의 토큰화

7장 증권형 토큰 발행(STO)이란 무엇인가

7.1. 토큰화(Tokenization)의 개념

7.2. 증권형 토큰 vs. 유틸리티 토큰

7.3. STO(증권형 토큰 발행)의 장점

8장 조각 투자: 빌딩을 커피 한 잔 값에 소유하는 법

8.1. 부동산 조각 투자의 작동 원리

8.2. 투자자의 수익 구조

8.3. 전통적 리츠(REITs)와의 차이점

9장 해외 사례 연구: 애스펜 코인(Aspen Coin)

9.1. 최초의 부동산 STO, 그 상징성

9.2. 기초자산: 세인트 레지스 애스펜 리조트

9.3. 자금 조달 성과와 시사점

 

제4부 국내의 개척자들: 한국형 부동산 STO 플랫폼

10장 법적 기반: 대한민국의 증권형 토큰(STO) 가이드라인

10.1. 금융위원회의 입장: “그릇이 바뀌어도 음식은 그대로”

10.2. 제도 개선의 3가지 핵심 내용

10.3. 투자자 보호와 시장의 미래

11장 사례 연구: 카사(Kasa) - 빌딩을 주식처럼 사고팔다

11.1. 비즈니스 모델: DABS와 신탁 기반 구조

11.2. 첫 공모 사례: 역삼 런던빌

11.3. 생태계 구축과 확장 전략

12장 사례 연구: 루센트블록 ‘소유’ - 모두에게 소유의 기회를

12.1. 비즈니스 모델: 임차인도 이익을 공유하는 상생 구조

12.2. 첫 공모 사례: 안국 다운타우너

12.3. 기술력과 성장 전략

 

제5부 다음 지평선: NFT와 가상 부동산

13장 예술을 넘어: NFT가 부동산 소유권을 증명하는 법

13.1. NFT(대체 불가능 토큰)의 본질

13.2. 부동산 소유권 이전의 새로운 방식: LLC와 NFT

13.3. STO와 NFT의 차이점

14장 사례 연구: 프로피(Propy) - 실제 집을 NFT로 팔다

14.1. 비즈니스 모델: 부동산 거래 절차의 간소화

14.2. 주요 거래 사례: 우크라이나에서 플로리다까지

14.3. 또 다른 시도: 시티다오(CityDAO)

15장 메타버스 부동산: 가상 토지에 투자하는 시대

15.1. 메타버스 부동산의 두 종류

15.2. 수십억 원에 거래되는 가상 토지

15.3. 투자 논리와 미래 전망

 

제6부 지능형 엔진: AI와 부동산 금융

16장 AI 기반 가치평가: 데이터로 부동산 가격을 예측하다

16.1. 자동 가치평가 모델(AVM)의 원리

16.2. AI가 고려하는 340개의 변수

16.3. 인간 전문가와의 협력

17장 사례 연구: 질로(Zillow)의 제스티메이트(Zestimate)

17.1. 미국 부동산 시장을 바꾼 알고리즘

17.2. 데이터와 알고리즘의 진화

17.3. 비즈니스 모델과 시사점

18장 AI를 활용한 상권 분석과 시장 예측

18.1. 최적의 입지 선정: 어디에 가게를 열 것인가?

18.2. 고객 행동 분석과 맞춤형 마케팅

18.3. 미래 트렌드 예측과 투자 전략

 

제7부 금융 조달의 진화: 모기지에서 디파이까지

19장 프로젝트 파이낸싱(PF)의 디지털 전환

19.1. 전통적 PF의 리스크와 한계

19.2. 스마트 계약과 투명한 자금 관리

19.3. 디지털 트윈과 효율적인 사업 관리

20장 서비스형 뱅킹(BaaS)과 부동산 금융

20.1. BaaS(Banking-as-a-Service)의 개념

20.2. 사례: 기업 금융의 디지털화

20.3. 부동산 플랫폼과 임베디드 금융의 미래

21장 디파이(DeFi)와 미래의 부동산 담보대출

21.1. 디파이(DeFi)의 기본 원리

21.2. 부동산 NFT를 담보로 한 대출

21.3. 도전과제와 미래 전망

 

제8부 건설 환경의 재구성: 스마트 시티와 디지털 트윈

22장 디지털 트윈: 가상으로 건물을 짓고 관리하다

22.1. 디지털 트윈의 개념과 구현 기술

22.2. 설계 및 시공 단계에서의 활용

22.3. 운영 및 유지보수 단계에서의 활용

23장 사례 연구: 매터포트(Matterport)와 비모(Beamo)

23.1. 매터포트: 3D 가상 투어의 표준

23.2. 비모: 스마트폰 기반의 산업용 디지털 트윈

23.3. 호텔 산업의 마케팅 혁신 사례

24장 스마트 시티: 데이터가 도시를 운영하는 법

24.1. 스마트 시티의 개념과 구성 요소

24.2. 부동산 개발과 스마트 시티

24.3. 리퀴드폴리탄: 유연하고 연결된 도시

 

제9부 규제, 보안, 그리고 지속가능성

25장 중앙은행 디지털화폐(CBDC)와 부동산 결제

25.1. CBDC(중앙은행 디지털화폐)란?

25.2. 부동산 거래에서의 활용 가능성

25.3. 프라이버시와 금융 안정성 문제

26장 양자 위협: 차세대 암호(PQC)로 부동산 데이터를 지켜라

26.1. 양자컴퓨터와 암호학적 아포칼립스

26.2. 양자내성암호(PQC)로의 전환

26.3. 금융권의 대응과 미래 과제

27장 ESG와 프롭테크: 지속 가능한 미래를 짓다

27.1. ESG 경영과 부동산 산업

27.2. 기술을 활용한 ESG 가치 실현

27.3. 순환경제와 부동산의 미래

 

제10부 미래 청사진: 성공을 위한 전략

28장 투자자를 위한 전략: 디지털 부동산 포트폴리오 구축하기

28.1. 소액으로 시작하는 조각 투자

28.2. 비대칭적 기회: NFT와 메타버스 부동산

28.3. 분산 투자와 평생 학습

29장 전문가를 위한 전략: 미래에 필요한 새로운 기술 스택

29.1. 데이터 분석 역량은 기본

29.2. 기술과 법률을 잇는 융합형 전문가

29.3. 글로벌 시장에 대한 이해

30장 창업가를 위한 전략: 프롭테크 시장에서 기회 찾기

30.1. 틈새 시장을 공략하는 버티컬 솔루션

30.2. B2B 서비스와 데이터 비즈니스

30.3. 규제 샌드박스의 활용

 

제11부 디지털 자산과 부동산 금융 연구모델 개발

31장 디지털 자산과 부동산 금융의 융합에 관한 연구: 토큰화, 인공 지능, 그리고 새로운 금융 패러다임

31.1 서론

31.2 이론적 배경

31.3 디지털 자산 기반 부동산 금융의 적용 사례 분석

31.4 주요 쟁점 및 미래 전망

31.5 결론

32장 데이터보안의 현재와 미래: 능동형 데이터보안 중심으로

- 디지털 자산 및 부동산 금융의 창조적 혁신을 위한 보안 패러다임 연구

32.1 서론

32.2 능동형 데이터보안의 이론적 고찰

32.3 디지털 부동산 금융 분야의 보안 위협 및 능동형 대응 전략

32.4 주요 쟁점 및 미래 전망

32.5 결론

33장 박운선의 영혼 이중나선 모델

34장 AI 기반 주역 부동산 가치 분석에 관한 연구

- 데이터와 직관의 융합을 통한 새로운 자산 분석 프레임워크

 

나가는 글

참고문헌

참고자료

용어집

 

[부록] 인공지능 시대, 데이터를 지키는 힘: 데이터 보안의 진화와 대응 방안