[목 차]
  

차례

책머리에

Foreword

감사의 글

 

제1장 문자의 발전: 상형문자에서 한글까지

1.1 문자란 무엇인가?

1.2 인간의 지능발전과 문자

1.3 문자의 진화와 발전

1.4 라틴 알파벳은 문자 발전의 종착역인가?

1.5 아부기다(Abugida)와 훈민정음

1.6 훈민정음과 한글

 

제2장 훈민정음

2.1 훈민정음 창제의 배경

2.2 세종대왕의 구상

2.3 세종대왕의 결심

2.4 세종 이후의 훈민정음

2.5 개화기의 훈민정음과 헐버트

 

제3장 한글의 등장과 과제

3.1 한글 등장의 배경

3.2 8.15 광복과 한글의 정착

3.3 이승만 대통령의 한글 개혁과 최현배

3.4 대한민국의 한글

3.5 한글은 세계 최고의 문자인가?

3.6 한글의 표음 기능

3.7 한글과 한자의 관계

 

제4장 한글과 훈민정음

4.1 한글과 훈민정음은 무엇이 다른가?

4.2 한글과 훈민정음의 내용적 차이

4.3 한글의 폐쇄성과 그 영향

4.4 한글이 나아가야 할 길

 

제5장 21세기 세계문자, 로마자

5.1 놀라운 세계문자, 로마자

5.2 로마자의 진화 내력

5.3 세계문자로서 로마자의 문제점

 

제6장 외래어 표기법과 외국어 표기법

6.1 외래어 표기법은 무엇인가?

6.2 외래어 표기법의 유래

6.3 외래어 표기법의 개요

6.4 외래어 표기법의 문제점 정리

6.5 외래어 표기법이 끼친 영향

 

제7장 미래의 세계문자 한글20

7.1 한글20의 탄생

7.2 한글20의 수치화

7.3 한글20의 사명

7.4 한글20의 지원 기술

7.5 세계문자 한글20, 로마자와 경쟁할 수 있을까?

 

제8장 한글20의 과제

8.1 문자가 없어 소외된 지역(부족)에 문자 보급

8.2 특정 언어를 위한 병음의 역할

8.3 범 언어를 위한 병음, 한글20

8.4 장애인의 문자 생활 보조

8.5 문맹 문제 해결

8.6 언어장벽 극복

8.7 절박해진 세계문자의 출현

 

제9장 한국어와 인공지능(AI)

9.1 한류에서 인공지능(AI)으로

9.2 인공지능(AI)이 활용할 수 있는 한국어의 구조적 특징

9.3 인공지능 언어모델이 참고할 한국어의 특성

9.4 인공지능과 함께 발전할 한국어

 

제10장 한글20 세계화를 위한 8대 사업

10.1 말소리 연주기 제작

10.2 리아드 박람회에 한글20 전시관 설치

10.3 세계 애창곡 경연대회 개최

10.4 세계 점자 혁명

10.5 한글20 기반 중국어 학습법 개발

10.6 한영중(KEC) 언어사관학교 설립

10.7 언어산업 육성

10.8 한글공학연구소 설립

10.9 8대 사업 추진 전략

 

맺음말: 세계문자 한글20의 구현

 

Concluding Remarks: Hangul20, A New Universal Alphabet

참고문헌

색인

[본 문]
  

한글을 세계 문자로 만들자는 논의는 오래전부터 있어 왔다. 그러나 뚜렷한 성과 없이, 오히려 로마자가 세계적으로 확산되었다. 오늘날 150개국 이상이 로마자를 공식 표기 수단으로 쓰고 있으며, 그 외의 나라들도 제각기 로마자 표기법을 만들어 활용한다. 하지만 로마자는 나라마다 읽는 방법이 달라, 세계 문자라기보다는 ‘여러 지역 문자들의 집합’이라 할 것이다. 결국 로마자는 세계 문자의 필요성을 입증했지만 충족시키지는 못한 것이다.

세계 문자로 인정받으려면 무엇보다 첫째, 같은 글자는 어디서나 같은 발음을 내야 하고, 그 발음으로 어떤 언어도 표기할 수 있어야 한다. 이를 ‘완벽한 표기 기능’이라 할 수 있다. 둘째, 누구나 쉽게 배울 수 있어야 하며, 셋째, 컴퓨터 친화적이어야 한다.

600년 전 세종대왕이 창제한 훈민정음은 이러한 ‘완벽한 표기 기능’을 지녔고 누구나 쉽게 배울 수 있다. 다만 그 시대에는 컴퓨터 적용까지는 고려할 수 없었다.

저자는 이 책에서 훈민정음 자모 중 10개의 기본자음과 10개의 기본 모음을 선택하여 새로운 문자 시스템을 제안하고 이를 ‘한글20’이라 명명하였다. 자음과 모음이 각각 10자씩인, 가장 단출한 체계이지만, 컴퓨터 적용성이 탁월하고 합용병서를 통해 모든 언어의 발음을 정확히 표기할 수 있다. 특히 인공지능 시대에 데이터 구조의 혁신을 가능케 하여 소요 전력을 경감시키게 될 것이다.