인공지능은 사고할 수 있는가?

사고란 무엇이며, 기계 지능과 인간 지능의 차이는 무엇인가?

인공지능 시대에 던져진 사고, 정신, 마음에 대한 질문, 그를 향한 철학의 대답을 듣다

인공지능의 시대를 살아가며 우리는 기계 지능이 나날이 자신의 한계를 허물고 능력을 넓혀가는 현상을 목격한다. 명령에 따른 계산과 분석을 넘어 지각, 이해, 추론, 판단, 때로는 의사나 감정의 표현까지 가능한 것처럼 보이는 인공지능에게, 사람들은 원래라면 인간의 지능을 활용했을 다양한 일들을 맡기기 시작했다. 정보를 모으고 특정한 기준에 따라 그를 검토하고 정리하거나, 자신들의 감정을 털어놓고 위로를 받거나 조언을 얻는다. 이러한 인공지능의 무서운 성장세 속에서, 역설적으로 우리는 인간 사고의 본질과 고유성에 대한 대답을 요구받는다. 우리의 지능은 언젠가 인공지능에게 대체될까? 인공지능은 정말로 인간처럼 사고할 수 있을까? 그것이 불가능하다 하더라도, 우리는 인공지능과 인간 사고의 본질적인 차이를 뭐라고 말할 수 있을까? 인간의 사고와 마음이라는 것은 도대체 무엇일까? 그것은 과학적으로 설명될 수 있을까, 아니면 비과학적인 고유의 설명 방식이 필요할까?

이러한 질문은 최근 인공지능 연구와 인지과학 분야에서 활발히 탐구되고 있지만, 이 문제에 더 오랫동안 천착해온 분야가 있다. 바로 인간의 사고와 마음, 정신과 의식에 대해 다루는 심리철학이다. 심리철학은 고대 그리스 철학에서부터 그 뿌리를 찾을 수 있지만 본격적으로는 17세기의 철학자 데카르트를 기점으로 발전했으며, 분석철학과 언어철학, 과학철학과 긴밀한 연관을 가지며 현대 영미철학의 중심 흐름으로 자리 잡았다. 그러한 심리철학, 넓게는 현대 철학 전반은 인간 사고의 본질적 특성으로 손꼽히는 ‘표상’의 문제와 씨름해왔다. 이는 곧 ‘인간의 마음이 어떻게 특정한 개념, 관념, 심상, 욕망, 믿음 등을 가리킬 수 있는지’의 문제인데, 이 책은 이 문제에 답하려 노력해온 심리철학의 주요 논의들을 면밀히 검토하고 논박하며 인간 사고의 본질을 깊이 있게 탐구하고자 한다.

[목 차]
  

3판 서문 7

2판 서문 10

초판 서문 11

 

1장 마음 기계란 무엇인가? 18

1.1 기계론적 세계관 18

1.2 기계론적 세계상과 마음 23

1.3 이 책의 구성 27

 

2장 표상의 수수께끼 29

2.1 수수께끼의 정체 29

2.2 표상이라는 개념 33

2.3 그림과 닮음 37

2.4 언어 표상 46

2.5 결론: 그림, 말, 그리고 해석 50

 

3장 심적 표상 51

3.1 심적 표상의 도입 51

3.2 사고와 의식 57

3.3 지향성 63

3.4 브렌타노 논제 72

3.5 결론: 표상에서 마음으로 78

 

4장 사고자와 그들의 사고 이해하기 79

4.1 심신 문제 79

4.2 다른 마음 이해하기 86

4.3 사고의 인과적 그림 98

4.4 결론: 사고의 인과적 그림에서 마음의 과학으로 109

 

5장 상식심리학과 과학 111

5.1 상식심리학 111

5.2 사고의 과학: 제거냐 옹호냐? 123

5.3 이론 대 모의 133

5.4 결론: 표상에서 계산으로 138

 

6장 계산과 표상 141

6.1 올바른 물음 묻기 141

6.2 계산, 함수, 알고리즘 144

6.3 튜링 기계 153

6.4 부호화와 부호 164

6.5 함수를 예화함과 함수를 계산함 167

6.6 자동 알고리즘 170

6.7 결론: 컴퓨터란 무엇인? 176

 

7장 컴퓨터가 사고할 수 있는가? 179

7.1 사고하는 컴퓨터? 179

7.2 인공지능 186

7.3 사고함이 규칙과 표상으로 포착될 수 있나? 192

7.4 중국어 방 200

7.5 결론: 컴퓨터가 사고할 수 있는가? 207

 

8장 사고의 메커니즘 210

8.1 인지, 계산, 기능주의 210

8.2 사고의 언어 216

8.3 사고의 언어에 대한 찬반 논쟁 225

8.4 ‘두뇌를 닮은’ 컴퓨터 242

8.5 결론: 계산은 표상을 설명하는가? 253

 

9장 심적 표상의 설명 254

9.1 환원과 정의 254

9.2 개념적 정의와 자연주의적 정의 259

9.3 심적 표상의 인과 이론들 263

9.4 오류 문제 267

9.5 결론: 오류의 중요성 279

 

10장 마음 기계의 생물학적 기반 280

10.1 심적 표상, 유기체, 행위성 280

10.2 심적 표상과 생물학적 기능 287

10.3 진화와 마음 294

10.4 마음의 모듈성 302

10.5 결론: 유기체의 지위 310

 

11장 마음의 범위 312

11.1 하나의 관계로서의 지향성 312

11.2 내용에 대한 외재론 317

11.3 담지자에 대한 외재론: ‘확장된 마음’ 323

11.4 신체화와 능동적 인지 329

11.5 결론: 마음의 범위 341

 

12장 심적 표상에 대한 비환원적 견해 343

12.1 환원과 정의에 반대하며 343

12.2 계산과 표상의 비환원적 견해 350

12.3 과학적 모델과 마음의 모델 357

12.4 결론: 표상이 환원적으로 설명될 수 있나? 363

 

13장 의식과 마음 기계 366

13.1 지금까지의 이야기 366

13.2 의식, ‘어떻게 느껴지나’ 그리고 감각질 372

13.3 의식과 물리주의 378

13.4 과학적 지식의 한계 390

13.5 결론: 의식의 문제가 마음 기계에 대해 무엇을 말해주나? 395

 

추천 도서 목록 397

용어 사전 416

연대표: 마음 기계 관련 주요 사건들 422

옮긴이 후기 427

찾아보기 434

[본 문]
  

이 책은 심적 표상mental representation이라는 철학적 문제를 다룬다. 마음은 어떻게 무엇인가를 표상할 수 있는가? 사고, 경험, 욕구, 의도 등의 온갖 심적 상태들은 어떻게 다른 것들을 표상하게 되는가? 예를 들어 닉슨이 중국을 방문했다는 내 믿음은 닉슨과 중국에 관한 것이다. 그러나 어떻게 내 마음의 어떤 상태가 닉슨이나 중국에 ‘관한about’ 것일 수 있나? 나의 마음 상태states of mind가 어떻게 스스로 닉슨과 중국을 향할 수 있나? 마음이 어떤 것을 표상한다는 것은 도대체 무엇인가? 더 묻자면, 도대체 어떤 것(마음이든 다른 무엇이든)이 다른 어떤 것을 표상한다는 것은 무엇인가?

현대 철학자들이 ‘지향성의 문제the problem of intentionality’라고 부르는 이 문제는 기원을 따지자면 오래된 것이다. 그러나 심리철학에서 최근의 발전은, 언어학, 심리학, 인공지능 등 관련 분야의 발전과 더불어 옛 문제를 새로운 방식으로 제기했다. 예를 들어 요즘에는 컴퓨터가 생각할 수 있냐는 물음이 지향성의 문제와 긴밀하게 연관되어 있다. 그리고 ‘사고의 과학’이 있을 수 있냐는 물음, 즉 마음이 과학에 의해 설명될 수 있는가 아니면 그것은 자신의 독특하고 비과학적인 어떤 설명 방식을 필요로 하는가 하는 물음도 마찬가지다. 이 물음에 대한 완전한 대답은, 앞으로 보겠지만, 심적 표상의 본성에 달려 있다. (18~19쪽)

 

희망, 믿음, 욕구 등이 세계를 표상한다는 말로 내가 의미하는 바는 희망, 믿음, 욕구 각각은 어떤 것을 향해 있다directed at는 것이다. 당신이 희망한다면 당신은 무엇인가를 희망하는 것이며, 믿는다면 무엇인가를 믿는 것이고, 욕구한다면 무엇인가를 욕구하는 것이다. 어떤 사람이 희망하는 그 어떤 것도 없이 그냥 희망한다거나 믿는 어떤 것 없이 그냥 믿는다거나 욕구하는 어떤 것 없이 그냥 욕구할 뿐이라고 생각하는 것은 말이 안 된다. 당신이 믿거나 욕구하는 그것이 당신의 믿음과 욕구에 의해 표상되는 것이다.

세계 또는 세계의 어떤 측면을 표상하는 마음의 상태를 가리키는 어떤 일반적인 용어가 있다면 편리할 것이다. 나는 ‘사고thought’라는 말을 사용할 것인데, 이것이 일상적인 심적 어휘 중에서 가장 일반적이고 중립적인 용어인 것 같기 때문이다. 지금부터 이 책에서 나는 ‘사고’를 모든 표상적인 심적 상태들을 가리키는 말로 사용하겠다. 따라서 믿음, 욕구, 희망, 사랑 등의 상태들은 모두 그것들이 사물들을 표상한다는 점에서 내가 말하는 의미에서 사고들이다. (51~52쪽)

 

많은 심리학자와 철학자들은 마음이 일종의 컴퓨터라고 생각한다. 그들이 이렇게 생각하는 이유는 많지만 현재 우리의 주제와 연결되는 지점은 컴퓨터는 표상들을 다루는 인과적 메커니즘이라는 점이다. 이 장과 다음 장에서 나는 이 생각을 설명하고 그것이 사고와 표상을 둘러싼 문제와 어떤 관계를 갖는지 보이도록 하겠다. (141~142쪽)

 

그러면 컴퓨터의 핵심은 뭔가? 내가 결국 도달할 대강의 정의는 이렇다. 컴퓨터는 표상들을 어떤 체계적인 방식으로 처리하는 하나의 장치이다. 이 말은 ‘처리한다’, ‘표상’, 그리고 ‘체계적’이라는 말들을 더 정확하게 이해하기 전에는 다소 모호하다. 이런 개념들을 이해하기 위해 우리가 이해할 필요가 있는 개념이 두 개가 더 있다. 첫째는 계산computation이라는 다소 수학적인 개념이다. 둘째는 계산이 어떻게 자동화될 수 있는가 하는 것이다. (144쪽)

 

AI 배후의 철학적으로 재미있는 생각은 사고하는 컴퓨터를(또는 어떤 기계든 그런 비슷한 것을) 만든다는 생각이다. 분명히 이것은 그 자체로 흥미로운 물음이지만, 보든 같은 이들이 옳다면 사고하는 컴퓨터를 만드는 프로젝트는 일반적으로 지능이(또는 사고가) 무엇인지 이해하는 것을 도울 것이다. 즉 사고하는 컴퓨터를 만듦으로써 사고에 관해 배울 수 있다. (187쪽)

이상욱 (한양대학교 철학과 및 인공지능학과 교수)

우리에게는 마음과 몸이 독립된 실체라는 ’심신이원론‘으로 유명한 철학자 데카르트는 당대와 이후 철학자들에게 인간의 영혼만 제외하면 세계는 모두 눈에 보이지 않는 입자들의 ’기계적 운동‘으로 설명될 수 있다는 ’급진적‘ 주장으로 유명했다. 그래서 그의 철학을 ‘기계 철학(mechanical philosophy)’이라고 칭할 정도이다. 데카르트 철학의 혁신은 물질로 구성된 기계적 메커니즘이 세계의 대부분을 설명할 수 있다는 대담한 생각이었던 것이다. 이 책은 그런 데카르트의 직관을 이어받아, 마음을 일종의 물질적 메커니즘으로 보는 견해의 가능성과 한계를 흥미롭게 탐색한다.

물질과 마음에 대한 철학적 분석을 균형 있게 제공한다는 점에서 이 책의 출간은 반갑다. 특히 관련 분야에서 오랫동안 연구해오며 여러 권의 훌륭한 번역서를 출간한 민찬홍 교수가 이 책을 번역했다는 점도 책에 대한 신뢰를 높여준다. 이것이 자극이 되어, 다소 전통적인 논의에 머물렀던 국내의 마음 철학 논의가 과학철학, 기술철학 논의와 더 많은 접점을 찾는 계기가 마련되기를 바란다. 어쩌면 이 책이 다루는 물질과 마음이라는 주제는 철학적으로 심오한 탐구로 이끄는 주제인 동시에 인공지능 시대에 그 실천적 영향력이 매우 큰 주제일 것이다. 모쪼록 많은 독자들이 이 책을 통해 물질과 마음에 대한 이론적 통찰과 실천적 함의를 모두 읽어내기를 기원한다.

 

앤디 클라크 (서식스대학교 철학과 교수, 《수퍼사이징 더 마인드》 저자)

마음이란 일종의 자연적 기계나 메커니즘일까? 이 문제에 관심 있는 독자는 이 탁월한 저작을 찾는 것보다 더 나은 선택을 할 수 없을 것이다. 이제 세 번째 판을 맞이한 이 책은 마음과 심적 표상의 본성, 그리고 마음의 과학에서 계산과 표상의 역할에 관한 철학적 핵심 쟁점을 다룬 가장 친절한 입문서로 의심할 여지가 없다. 마음, 그리고 그것이 자연에서 차지하는 위치를 궁금해하는 모든 이들에게 완벽한 책이다.

 

데이비드 암스트롱 (시드니대학교 철학 교수, 《어느 물질론자의 마음 이야기》 저자)

경이롭고 지적으로 대단히 접근하기 쉽다. 지금까지 내가 접한 마음의 지향성에 관한 가장 뛰어난 논의이다.

 

네드 블록 (뉴욕대학교 철학 교수, 《보는 것과 생각하는 것의 경계(The Border Between Seeing and Thinking)》 저자)

좋은 철학서이자 매우 유용한 교재이다. 정말 멋지다!

 

조너선 놀스 (노르웨이과학기술대학교 철학 교수)

크레인은 이 분야에 대한 자신의 지식을 능숙하게 펼쳐 보인다. 글쓰기는 신선하고 일상적이며 편안하지만, 이해에 필요한 기술적 논의도 충실하게 제공한다.