[목 차]
  

AI를 품은 바벨, 새로운 언어의 탑을 쌓다

 

01 전통적인 통번역 능력

02 기계 번역과 포스트에디팅

03 AI 기반 번역 툴과 활용

04 AI 번역의 품질 평가와 검증

05 기계 통역의 환상과 실제

06 AI 시대의 통역

07 노벨문학상에 도전하는 AI

08 AI 시대의 통번역 역량

09 통번역 교육 커리큘럼 재설계

10 윤리 및 저작권 문제와 지속 가능한 생태계

[본 문]
  

팍테 그룹과 마찬가지로 EMT 번역 능력 모델도 언어 및 문화, 번역, 기술, 개인 및 대인 관계 기술, 서비스 제공의 다섯 가지 핵심 능력 영역을 제시한다. 우선 언어 및 문화 능력은 언어 변이, 문화적 요소, 가치, 참조 사항을 이해하고 목표 텍스트(Target Text)가 사용되는 문화권의 문화적 관습에 따라 글을 쓰는 능력을 포함한다. 번역 능력은 번역에 대한 전략적, 방법론적, 주제적 능력을 포괄한다. 기술 능력은 IT 응용 프로그램, 검색 엔진 코퍼스, CAT 도구, 파일 관리, 웹 기술, 데이터 리터러시, 워크플로 관리 도구 사용 능력 등을 포함한다. 개인 및 대인 관계 능력과 서비스 제공 능력은 팍테 그룹과 차별화되는 요소로, 시간 관리, 팀워크, 평생 학습, 마감일 준수 등에 대한 내용이 포함된다.

－01_“전통적인 통번역 능력” 중에서

 

파파고는 한국의 포털 기업 네이버가 2017년 내놓은 번역 서비스로, 한국어 기반 언어쌍에 최적화된 NMT 엔진이다. ‘파파고’란 에스페란토어로 앵무새를 뜻하며, 이름처럼 다양한 언어를 흉내 내어 말하는 AI 번역을 지향한다. 파파고는 출시 초기부터 순수 신경망 번역을 채택했으며, 한국어↔영어/중국어/일본어 등 핵심 언어쌍에서 기계 학습을 통한 맥락 고려 번역을 강점으로 내세웠다. 한국어 어순, 조사, 어휘 사용 등 언어적 특성을 반영한 번역 알고리즘을 갖추고 있어 일상적인 대화체나 구어체 번역에서 특히 강점을 보인다. 사용자 인터페이스도 간결하고 모바일 중심으로 최적화되어 있으며, 학습자 및 일반 사용자의 접근성이 뛰어나다. 또한 네이버가 보유한 방대한 웹 텍스트 데이터와 사용자 피드백으로 지속 학습해 품질을 높이고 있다.

－03_“AI 기반 번역 툴과 활용” 중에서

 

이런 놀라운 변화가 가능해진 배경에는 세 가지 핵심 기술의 발전이 있다. 먼저 모바일 프로세서의 성능이 엄청나게 좋아졌다. 애플의 A17 Pro나 퀄컴의 스냅드래곤 8 Gen 3 같은 최신 칩들은 이제 PC 수준의 연산 능력을 자랑하고, AI 전용 NPU까지 탑재해서 복잡한 AI 작업도 척척 해낸다. 여기에 12GB가 넘는 RAM과 1TB 저장공간까지 더해지면서, 웬만한 대용량 언어 모델도 스마트폰 안에서 돌릴 수 있게 되었다. 마지막으로 5G 네트워크 덕분에 클라우드 AI 서비스와의 연결도 빨라졌다.

－06_“AI 시대의 통역” 중에서

 

최근 연구를 종합해 보면, 생성형 AI를 활용한 통번역 교육 모델은 크게 세 유형으로 구분할 수 있다. 첫째는 AI 보조형으로, 기존 수업에 AI 도구를 부분적으로 활용하는 방식이다. AI 번역기 결과를 비교하고 편집하거나, 용어 검색, 메모리 저장 등에 활용하는 것이 대표적이다. 둘째는 AI 중심형으로, AI를 주요 콘텐츠 생성 도구로 활용하는 방식이다. 프롬프트 설계, 텍스트 생성, 역할극 대본 생성 등이 여기에 해당한다. 셋째는 AI 통합형으로, 교육 과정 전반에 AI를 융합하여 재설계하는 방식이다. 실시간 피드백, 자율 학습 시나리오, AI 튜터 활용 등이 포함된다.

－09_“통번역 교육 커리큘럼 재설계” 중에서