AI가 불러온 변화의 시대,

새로운 시대를 항해하는 PM을 위한 안내서

 

AI는 불과 10년 전에는 상상하지 못한 방식으로 문제를 해결하고 솔루션을 확장할 힘을 제공하며, 디지털 환경과 프로덕트 개발 방식을 급격히 변화시키고 있습니다. 프로덕트 역시 마찬가지입니다. AI 프로덕트는 자율적으로 작동하며 사용자와의 상호작용을 통해 스스로 학습하고 발전해, 계획 수립부터 의사결정, 작업 조율 및 실행, 사용자에게 개인화된 경험 제공까지 다양하고 복잡한 작업을 수행합니다. 그렇기에 앞으로 모든 프로덕트 매니저는 AI 프로덕트 매니저(AI PM)가 될 것입니다. 이 책은 스마트한 전략, 바로 적용할 수 있는 도구, 현장 사례를 담아 복잡한 AI 에이전트와 생성형 AI 프로덕트를 혁신으로 잇는 방법을 담은 가이드입니다. AI PM이 프로덕트에 AI 기술을 활용해 사용자의 문제를 해결하는 방법을 알아보세요. 조직을 이끄는 리더든 PM을 준비하는 사람이든, AI 사전 지식과 무관하게 이 가이드를 통해 AI 프로덕트 라이프사이클의 전 과정을 자신 있게 이끌어 보세요.

 

주요 내용

● AI 프로덕트 개발을 체계적으로 관리하는 도구·프레임워크·전략 인사이트

● 문제를 해결하는 프로덕트 조직의 에이전틱 AI 및 생성형 AI 활용법

● 다양한 AI 모델과 이를 구동하는 알고리즘을 이해하고 전략적 트레이드오프를 결정해 명확한 OKR을 설정하는 법

[목 차]

CHAPTER 1 AI 프로덕트 매니저의 역할

_1.1 AI 진화의 단계

_1.2 프로덕트에 AI 도입

_1.3 AI의 독특한 특징

_1.4 AI와 생성형 AI의 초능력

_1.5 AI PM의 역할

_1.6 AI PM의 역량

_1.7 조직 구조

_1.8 왜 AI PM이 되려고 하는가?

_1.9 로드맵

_1.10 결론

 

CHAPTER 2 AI 프로덕트 개발 라이프사이클

_2.1 AI 프로덕트의 유형

_2.2 AI 프로덕트 개발 라이프사이클

_2.3 결론

 

CHAPTER 3 AI PM의 필수 지식

_3.1 핵심 프로덕트 매니지먼트 기술과 실무

_3.2 일반적인 프로덕트 매니지먼트 역량 개발 방법

_3.3 필수적인 리더십과 협업 역량

_3.4 PM을 위한 엔지니어링 기초

_3.5 AI 프로덕트 개발 라이프사이클과 운영 이해

_3.6 결론

 

CHAPTER 4 AI PM의 업무

_4.1 AI PM의 커리어패스

_4.2 AI PM의 역할

_4.3 결론

 

CHAPTER 5 AI에서의 전략적 사고

_5.1 비즈니스 전략: AI를 솔루션으로 평가하기

_5.2 AI 전략: 자체 개발할 것인가, 아니면 구매할 것인가?

_5.3 데이터 전략: 모델 구축과 적응

_5.4 프로덕트 리뷰: 리더십의 지지 얻기

_5.5 결론

 

CHAPTER 6 목표 설정과 성공 측정

_6.1 프로덕트 상태 지표

_6.2 시스템 상태 지표

_6.3 AI 프록시 지표

_6.4 AI 프로덕트를 위한 OKR

_6.5 결론

 

CHAPTER 7 PM을 위한 AI 툴

_7.1 AIPDL 강화를 위한 툴

_7.2 협업 및 점검을 위한 툴

_7.3 결론

 

CHAPTER 8 AI 에이전트 구축

_8.1 AI 에이전트란 무엇인가?

_8.2 에이전트 기반 프로덕트

_8.3 프로덕트에 적합한 AI 에이전트 설계하기

_8.4 에이전트 상호 작용을 위한 디자인 패턴

_8.5 에이전트의 성공 기준 정의

_8.6 AI 에이전트 설문지

_8.7 결론

 

부록 A 템플릿

프로덕트 리뷰 템플릿

AI 프로덕트 요구 사항 문서 템플릿

워크시트: 조직 내 AI 도입 기회 평가

워크시트: AI 구현 전략 워크시트

 

부록 B 인터뷰

지식의 대중화, AI 변곡점에 올라타다

독학과 실험으로 완성한 머신러닝 MVP

정말 AI가 필요한 일일까?

아이디어를 현실로 만드는 0- to-1

우선순위와 집중이 만드는 가치

PM의 기본기가 훌륭한 AI 프로덕트를 만든다

고객과의 대화로 찾아내는 문제점

소프트웨어 개발에서 PM의 역할은 중요합니다. 직접 개발에 참여하지는 않아도 개발 산출물이나 일정에 대한 관리, 더 나아가 사업 서비스에 대한 기획까지 다루면서, 프로젝트의 전반적인 모더레이터 역할을 수행합니다. 이 책에서는 최근에 주목받는 AI를 개발에 적극적으로 활용하는 시대에 접어들면서 새롭게 정의된 PM의 역할과 프로젝트 운영 기법, 다양한 회사의 사례를 요약해 담고 있습니다. 개인적으로 회사에서 인공지능 관련 프로젝트를 주도하면서 겪었던 어려움이나 개선 사례를 접할 수 있어 좋았습니다.

강찬석, LG전자 소프트웨어 엔지니어

 

AI 기술이나 그 기술을 사용한 개발에 관한 책은 많습니다. AI 기술을 사용한 개발 방식은 기존과 다를 수밖에 없습니다. 이 책을 통해 일반 프로덕트와 AI 프로덕트 개발의 공통점과 차이점을 명확히 이해할 수 있습니다. AI를 접목하는 흉내를 내는 것이 아닌, AI를 제대로 적용한 프로덕트를 만들고 싶은 분께 추천합니다.

김동우, 스타트업 개발 PM

 

AI 기술은 점점 증가하나, 좋은 AI가 되기까지 관리하는 기술은 다루는 자료는 부족합니다. 이 책은 전통적인 매니지먼트에서 AI 매니지먼트로 넘어가는 훌륭한 교안입니다.

배윤성, 지에이랩 대표

 

마치 선배처럼 친근하면서도 명확한 어조로 AI 기반 제품 개발의 전체 과정을 풀어냅니다. 특히 IT 업계의 빠른 변화 속에서 중급 이상 개발자와 PM에게는 확률적 특성, 데이터 중심 설계, AI 전용 OKR 설정 등의 현실적인 고민에 대한 실용 지침을 제공합니다. 대한민국 기업 문화에서 자주 겪는 기술-비즈니스 간 조율, 조직 내 합의 형성에도 유용한 사례와 도구 중심의 프레임워크가 인상적입니다. 뒷받침되는 구글과 메타의 실제 사례는 현장 중심의 신뢰를 더해줍니다. AI를 단지 기능으로 보지 않고 사용자의 문제를 진정으로 해결하는 제품 설계의 길잡이로 삼고 싶은 분께 적극 추천합니다.

이문환, LG CNS AI Professional

 

실무자부터 경영진까지 AI 기반 프로덕트를 만들려는 모든 분에게 추천합니다. 기존 프로덕트 기획과 무엇이 같고 다른지, 어떤 지식이 필요한지, 프로덕트를 어떻게 평가하는지 등 방대한 내용을 체계적으로 다룹니다.

정현준, 소프트웨어 엔지니어

 

실무에서 챗봇을 만들며 ‘AI 모델을 잘 학습시키는 것’과 ‘실제로 유저가 쓰는 제품을 만드는 것’ 사이에 큰 간극이 있다는 걸 배웠습니다. 이 책은 그 간극을 메우는 구체적인 사례와 방법을 알려주어, 단순한 기술서가 아닌 실무형 가이드북처럼 느껴졌습니다. 특히 마지막에 담긴 실무자 인터뷰는 현장의 생생한 고민과 경험을 전해주어, 이론과 현실을 연결하는 데 큰 도움이 되었습니다.

허균, 토스증권 프런트엔드 엔지니어

 

AI 프로덕트 매니저를 위한 AI 개발 라이프사이클(AIPDL) 전반에 걸친 기획 및 운영 노하우가 담겨있습니다. RICE 프레임워크, 예룬 쿨런의 프로덕트-시장 적합성 분석, 각종 체크리스트와 같은 실무에 직접적으로 도움을 주는 내용은 물론 컴플라이언스, 평가 지표, 리스크 관리까지 폭넓게 다뤄 사업적·기술적 관점에서 균형 잡힌 의사결정을 도와주는 점이 돋보입니다.

특히, AI PM 수행을 도와주는 챗프로드, 브라우즈 등 최신 AI 툴 소개는 매우 유익했습니다. 더불어 저자의 메타, 구글 등 실무 경험과 AI 전문가의 인터뷰는 인사이트를 얻는 데 도움을 줍니다. AI 프로덕트 매니저, 개발자, 경영진에게 추천합니다.

허민, 한국외국어대학교 정보전략팀

 

개발자로서 PM으로서 다양한 시스템을 구현하고 배포해 봤지만, AI PM은 그동안 해왔던 방식과 어떤 점이 다른지 궁금했는데 제대로 알게 되었습니다. 새로운 영역(AI 개발)으로 발을 내딛는 분들에게 분명히 도움이 되는 내용입니다.

홍상의, 소프트웨어 엔지니어

 

급변하는 IT 시장 속 PM의 역할에 대해 새로운 이정표를 제시해 주는 책입니다. AI를 어떻게 제품에 녹일지, 또 이를 매니징 단계에서 어떻게 접목할지에 대한 답을 얻고, AI 시대에서 AI PM이 가져야 하는 새로운 프로덕트 전략과 사고방식을 체득할 수 있었습니다. AI PM을 처음 접하는 분, 기존에 PM 역할을 수행하면서 AI PM으로 한 단계 더 발돋움하고자 하는 분 모두에게 좋은 길잡이가 될 것입니다.

황선주, AI 스타트업 TPM